Xiaomi представила ИИ-агента для программирования MiMo Code — он хорошо помнит, что делает
Похоже, главная головная боль всех разработчиков, использующих ИИ, решена. Xiaomi представила MiMo Code — первого AI-агента, который действительно всё помнит.
Стандартные AI-ассистенты обычно “забывают” о чём речь уже после пары десятков сообщений, заставляя программиста снова и снова тратить время на повторное объяснение задачи. Ответ Xiaomi — полноценный AI-агент, который способен вести проекты на протяжении сотен итераций, и, что важнее, опубликованный с открытым исходным кодом и по-настоящему рабочей лицензией MIT.
Архитектура: новое решение старой проблемы
Борьба с “галлюцинациями” и потерей контекста всегда была слабым местом помощников для кодинга. До сих пор инструменты вроде GitHub Copilot решали эту проблему за счёт огромного контекстного окна (например, на 1 млн или 2 млн токенов). Xiaomi пошла другим путём, создав систему постоянной памяти, которая не зависит от длины окна.
Компания решила задачу кардинально: разделила обязанности. Внутри MiMo Code работает небольшая команда «агентов»:
- Главный программист (Main Agent) — занимается непосредственно написанием кода и не отвлекается на то, что было 20 сообщений назад.
- Подчиненный агент-архивариус — его единственная задача заключается в том, чтобы отслеживать диалог и перед самым заполнением контекстного окна (или по команде) сжимать историю в чёткую, структурированную сводку. Главный агент продолжает работу с этой краткой выжимкой, а не начинает заново.
- Функция “/dream” (еженедельная уборка): раз в 7 дней независимый агент системы проводит полную ревизию всех старых сессий: удаляет дубликаты, проверяет актуальность файлов и чистит хранилище долговременной памяти.
Ключевые возможности MiMo Code
Помимо улучшенной памяти, у нового инструмента есть и другие сильные стороны:
- Compose Mode (гейм-чейнджер): в этом режиме вы описываете агенту конечную цель одним предложением, а MiMo Code самостоятельно проходит все этапы создания ПО: от планирования архитектуры и проектирования до написания кода, тестирования и финальной проверки.
- Гибкость в моделях: по умолчанию работает на мультимодальной модели MiMo-V2.5. Её производительность сравнима с Claude Sonnet 4.6, а главное — она пока бесплатна. При желании можно легко подключить другие популярные модели (DeepSeek, Kimi, GLM) или собственные ключи API.
- Прогресс в тестах: при использовании одной и той же базовой модели, обвязка MiMo Code демонстрирует результаты на 5 процентных пунктов выше, чем у Claude Code в бенчмарках SWE-Bench и Terminal Bench 2.
- Голосовое управление: для тех случаев, когда не хочется отрывать руки от клавиатуры, предусмотрена возможность голосового ввода.
- Установка и ОС: инструмент бесплатен, работает на macOS, Linux и Windows и устанавливается буквально одной командой в терминале.
Важно отметить, что этот релиз акцентирует технологию, а не монетизацию. Судя по экономике, компания либо готовит отдельный платный продукт на будущее, либо использует его как исследовательский полигон для улучшения своих крупных языковых моделей.
Хотите разбираться в таких прорывах и технологических сдвигах из мира AI раньше всех? Подписывайтесь на НейроБит