ИИ заберёт работу? Пока что он забирает только ту её часть, которую никто не любит

Каждый раз, когда выходит новая модель искусственного интеллекта, начинается одна и та же дискуссия. Кто-то говорит о скором исчезновении целых профессий. Кто-то считает, что ИИ – очередной краткосрочный тренд, который не оправдает ожиданий. И где-то между теряется, как мне кажется, куда более интересный вопрос: что происходит с работой уже сейчас?

Если смотреть не на громкие заголовки, а на реальные бизнес-процессы, оказывается, что сегодня компании редко используют ИИ для замены людей. Гораздо чаще его внедряют там, где сотрудники выполняют однообразные операции, не создающие дополнительной ценности для бизнеса. Таким образом, искусственный интеллект забирает не рабочие места, а рутину.

Дискуссии в интернете обычно строятся вокруг крайностей: либо искусственный интеллект заменит человека, либо не сможет заменить никого. Однако исследования последних лет показывают более сложную картину.

По оценке Harvard Business School, рынок труда демонстрирует снижение спроса на рутинные, структурированные роли и рост — на позиции, требующие аналитики, принятия решений, управленческих и коммуникативных компетенций, а также на навыки по использованию ИИ для усиления этих функций.

К схожим выводам приходит Boston Consulting Group в исследовании 2026 года, согласно которому ИИ «существенно изменит» более половины существующих рабочих мест в ближайшие нескольких лет. При этом речь идёт не о массовом исчезновении профессий. По оценке BCG, полностью вытеснены могут быть лишь 10–15% рабочих мест, тогда как для большинства сотрудников изменится состав задач внутри их текущих ролей.

Скромно замечу, что в своей практике я наблюдаю именно такой сценарий.

Если посмотреть на большинство современных офисов, то значительная часть рабочего дня по-прежнему уходит на операции, которые сложно назвать интеллектуальным трудом в полном смысле этого слова:

Все эти задачи требуют времени, внимания и дисциплины, но редко требуют экспертизы, ради которой сотрудника нанимали на работу. Именно поэтому они становятся первыми кандидатами на автоматизацию.

Приведу пример международной логистической компании. В рамках работы с клиентскими данными в 1С компания использует регламент: к каждой карточке клиента должны быть прикреплены определённые типы документов – регистрационные документы компании, банковские реквизиты, выписки и пр.

При 100+ карточках клиента в работе ручная проверка вложений занимает довольно много времени сама по себе, а потом еще и обнаруживаются некорректные или нерелевантные файлы – в итоге, процессы стопорятся.

Чтобы решить эту проблему, мы внедрили механизм автоматической проверки документов с использованием ИИ в существующую IT-систему (1С).

Теперь ИИ анализирует документы по заданным параметрам и выдает свою оценку содержимого, которая появляется в виде пометки у каждого файла в клиентской базе.

Если ИИ уверен в корректности документа меньше чем на 90%, документ направляется в ответственное подразделение на дополнительную проверку человеком, однако в большинстве случаев этого не требуется.

Такая схема работы позволила ускорить процесс верификации в разы, повысить качество данных в клиентской базе, а главное, что ни один менеджер по работе с клиентами не пострадал.

Ведь задачи сократить штат не стояло, стояла задача перестать тратить квалифицированное рабочее время на просмотр сотен однотипных файлов.

На мой взгляд, главный парадокс текущей дискуссии об ИИ заключается в том, что общество обсуждает исчезновение профессий, тогда как бизнес чаще обсуждает исчезновение отдельных задач.

Это не одно и то же. Бухгалтерия не исчезла после появления Excel. Маркетинг не исчез после появления систем аналитики. Продажи не исчезли после появления CRM. Изменился объём механической работы внутри этих профессий.

На мой взгляд, похожий процесс происходит и сейчас.

Да, отдельные специальности будут меняться быстрее других. Да, некоторые функции действительно исчезнут. Но если смотреть на происходящее через призму реальных проектов, то наиболее заметный эффект ИИ сегодня выглядит гораздо менее драматично.

Люди продолжают работать. Компании продолжают нанимать сотрудников.

Просто постепенно становится всё меньше причин тратить часы рабочего времени на действия, которые машина способна выполнить быстрее и дешевле.