Топ-5 бесплатных моделей на OpenRouter в июне 2026

OpenRouter продолжает держать бесплатный доступ к мощным языковым моделям, делая ИИ доступным для разработчиков и энтузиастов. Разберём пятёрку самых популярных бесплатных моделей по объёму использования и посмотрим, что у каждой под капотом. Спойлер: расклад с мая сильно перетряхнуло — прошлый лидер Tencent Hy3 уехал на платный тариф и выпал из списка, а его место с огромным отрывом занял Owl Alpha.

1. Owl Alpha — 2,73 трлн токенов

Абсолютный лидер месяца и собственная foundation-модель OpenRouter, заточенная под агентные сценарии: генерацию кода, автоматизацию workflow и сложные многошаговые инструкции. В мае была лишь третьей (~222 млрд токенов) — за месяц использование выросло больше чем в 12 раз, и теперь Owl Alpha уверенно держит первое место, попутно забравшись в топ-5 категорий по финансам и академии.

Характеристики:

Плюсы: гигантский контекст, сильная заточка под агентные задачи и автоматизацию, топовые позиции сразу в десятке категорий. Минусы: провайдер логирует промпты и ответы для улучшения модели — не вариант для чувствительных данных; архитектура не раскрыта, так что детали «под капотом» закрыты.

2. NVIDIA Nemotron 3 Ultra — 652 млрд токенов

Свежий флагман NVIDIA (вышел 4 июня) и сразу второе место. Заточен под долгие агентные пайплайны — оркестрацию агентов, coding-агентов, deep research и сложные корпоративные задачи. Особенно силён в многошаговом рассуждении и планировании, с высокой пропускной способностью под высоконагруженные сценарии.

Характеристики:

Плюсы: рекордный контекст, сильное планирование и многошаговый reasoning, высокий throughput для агентных пайплайнов, открытые веса. Минусы: модель совсем новая — мало комьюнити-обкатки; вне кода и науки пока засветилась слабо.

3. Poolside Laguna M.1 — 589 млрд токенов

Флагманская coding-модель Poolside и бронза рейтинга. Поддерживает агентные software-engineering сценарии: tool calling, reasoning и длинные сессии работы с кодом.

Характеристики:

Плюсы: заточка под сложный coding и агентные сценарии разработки, солидный контекст и большой объём вывода. Минусы: при бесплатном использовании Poolside может обучаться на ваших данных; требует согласия с Acceptable Use Policy; вне кода применение узкое.

4. Nex AGI: Nex-N2-Pro — 586 млрд токенов

Дебютант от Nex AGI (вышел 8 июня), почти вплотную к Laguna. Универсальный агентный движок: объединяет планирование, написание кода, отладку и итерации в один цикл, плюс умеет работать с изображениями на входе.

Характеристики:

Плюсы: мультимодальный ввод (текст + изображения), большой контекст, сильна в Programming, универсальный агентный движок. Минусы: очень свежая и пока малоизвестная; в большинстве категорий держится в нижней части топ-50.

5. NVIDIA Nemotron 3 Super — 374 млрд токенов

Майский лидер №2 откатился на пятое место, но всё ещё силён. Делает ставку на скорость и открытость: multi-token prediction даёт ощутимый прирост генерации, а Latent MoE вызывает 4 экспертов по цене одного.

Характеристики:

Плюсы: огромный контекст, рекордная скорость генерации, полностью открытая. Минусы: за месяц использование заметно просело (с ~587 до 374 млрд) — Super теснит более свежая собственная Ultra.

Что выбрать

Для максимального контекста и универсальности — Owl Alpha (но не для чувствительных данных). Для долгих агентных оркестраций и планирования — Nemotron 3 Ultra. Для чистого кода — Laguna M.1 или Nex-N2-Pro (последняя ещё и понимает картинки). Для проверенной открытой классики — Nemotron 3 Super.

Главный сдвиг месяца: майский лидер Tencent Hy3 ушёл с бесплатного тарифа (стал платным, около $0,063 за млн входных токенов), и его место занял Owl Alpha, а две июньские новинки — Nemotron 3 Ultra и Nex-N2-Pro — сходу ворвались в топ-5, вытеснив прошлогоднюю gpt-oss-120b на шестую строчку. Если выбирать вручную лень, у OpenRouter есть роутер openrouter/free, который сам подберёт бесплатную модель под запрос.

Больше про LLM и AI — в нашем Telegram-канале (@devgeek_sh). Разбираем новые модели, делимся опытом и полезными находками.