Где ИИ может помочь именно вам — и как это быстро понять

Я занимаюсь нейросетями плотно три года. Каждый день, по 2-3 часа, и это не считая основного бизнеса. За это время у меня сложилось одно наблюдение, с которого имеет смысл начинать любой разговор о пользе ИИ. Путь к пользе начинается не с выбора сервиса и не с поиска идеального вопроса. Он начинается с инвентаризации собственной работы.

Полезно выписать всё, что человек делает за неделю. Не крупными мазками вроде «управляю бизнесом» — а в деталях, на уровне конкретных действий руками. Ответы в мессенджерах. Подготовка коммерческих предложений. Поиск информации о поставщиках. Отчёты. Переговоры. Переводы. Инструкции для сотрудников. Посты в соцсети. Обычно набирается список из пятнадцати-двадцати пунктов.

Первый фильтр — текст. Написать, переформатировать, перевести, сократить, расширить. Любая работа со словами почти гарантированно поддаётся нейросети. Второй фильтр — повторяемость. Когда задача возникает раз за разом, имеет смысл один раз вложиться в настройку и затем экономить время на каждом повторе. Третий фильтр — сбор и анализ информации. Конкуренты, рынок, отзывы, документы, расшифровки звонков — всё это обрабатывается быстрее и без усталости.

Есть, разумеется, территории, куда нейросеть не дотягивается. Живые переговоры, где решает интуиция и присутствие. Решения, которые опираются на личный опыт и контекст, не вбиваемый ни в одну базу данных. Доверие, выстраиваемое с конкретными людьми годами. И здесь работает важная тонкость: крупная задача почти всегда распадается на этапы, и среди них находятся те, где ИИ уже работает сегодня. Встречу с клиентом нейросеть не проведёт — а подготовку к ней возьмёт на себя, как и сведение итогов, как и письмо по результатам, которое появляется за минуту.

Большинство людей заходят в нейросеть как в поисковик: вопрос — ответ — закрыли вкладку. Каждый раз с чистого листа. Нейросеть ничего не знает о профессии человека, его клиентах, его стиле, его целях. Это похоже на ситуацию, когда ассистенту каждое утро заново объясняют, где находится офис.

Пятнадцать минут, вложенных однажды, разворачивают эту историю. Описание того, кто ты, чем занимаешься, кто твои клиенты, какой результат важен, в каком стиле идёт общение, — сохранённое как шаблон, превращается в точку входа для каждого нового проекта. Качество ответов после этого растёт в разы.

Следующий слой контекста — записи встреч и звонков. У меня для этого работают Fireflies и Plaud: один подключается к Zoom как отдельный участник, второй пишет живые разговоры за столом. Оба расшифровывают всё в текст автоматически. После любого разговора остаётся сырой материал, из которого нейросеть собирает коммерческое предложение, список задач, письмо клиенту. На этом уровне поисковик заканчивается и начинается рабочий инструмент.

Расскажу, как это выглядит. У меня в офисе в Гуанчжоу, метрах в 300 от того зала, где проходят встречи, стоит маленький микрокомпьютер от NVIDIA. На нём живёт мой агент — я называю его Гермес. Это, по сути, цифровой операционный директор: единая память, десяток подключённых нейросетей под разные задачи, голос, доступ к календарю, к расшифровкам, к заметкам. Дольше всего при его настройке меня занял, честно говоря, не сам агент, а обход Великого китайского фаервола — на это ушло часов восемь, а на всё остальное часа два. И вот эта штука уже не отвечает на вопросы. Она делает дело.

Месяца три назад я показал жене инструмент голосового ввода — программу, которая превращает надиктованную речь в готовый текст, сразу с запятыми и нужным языком. Она сначала не восприняла это всерьёз. Психолог, ведёт практику, привыкла печатать сама. А сейчас уже не представляет, как жила без этого. Нажала кнопку, проговорила мысль — получила готовое сообщение клиенту, пост в канал, ответ партнёру. Скорость коммуникации выросла кратно, причём усилий стало меньше.

Эта мелочь показательна. Вход в тему почти всегда происходит через одну конкретную задачу, которую человек делает руками и слегка ненавидит. Не через грандиозную перестройку всей работы, а через единственную точку, где экономия становится очевидной с первого раза.

Понять, стоит ли продолжать с конкретной задачей, помогают три сигнала.

Первый — времени уходит меньше. Не в десять раз, просто ощутимо меньше с учётом всех правок. Уже достаточно. Второй — результат выходит на уровне «годится сразу» или «нужна лёгкая доводка». Когда каждый раз переписывается половина, дело либо в самой задаче, либо в недонастроенном запросе, и это чинится. Третий — рука сама тянется к нейросети на следующей похожей задаче, потому что уже понятно — так получается быстрее.

Совпали все три — задача уходит в работу, дальше идёт масштабирование и автоматизация. Не совпали — точку входа имеет смысл поискать в другом месте, без сожалений о потраченных пятнадцати минутах.

Сначала нейросеть служит поисковиком — спросил, получил ответ. На этом уровне сегодня находится около 90% пользователей. Затем появляется контекст, и нейросеть превращается в помощника, который тебя знает. Дальше рождаются шаблоны под повторяющиеся задачи — то, что в моём мире называют скиллами. И в какой-то момент вместо набора разрозненных сервисов у человека оказывается система, работающая в фоне, пока сам он занят тем, что не делегируется в принципе.

Есть фраза, которую сейчас повторяют по всему миру, и она довольно точно описывает момент: людей заменят не нейросети, а люди с нейросетями. Тот, кто решил подождать, оказывается в проигрыше у того, кто начал.

А начать можно с одной строчки из собственного списка. С той самой задачи, которую делать руками надоело.

Пошаговая инструкция-гайд в телеграм-канале. Переходите, скачивайте и делитесь с друзьями!

Денис Рогов — технологический предприниматель, основатель Portal Tech: 200 VR-локаций в 37 странах. Больше трех лет внедряю ИИ во все процессы бизнеса и личную жизнь. В телеграм-канале руководство «Нейросети: с чего начать» — с разворотами по каждому шагу, всеми 12 ошибками новичка и расширенным чек-листом. Переходите по ссылке в Telegram-канал @rogovpro и скачивайте.