Google ищет редакторов, этот скилл — людей: как /last30days читает Reddit, X и YouTube за вас
Любое исследование устаревает в ту секунду, когда вы открываете рот на встрече. Вы готовились по статьям и релизам, а кто-то достаёт телефон и говорит: «вообще-то это поменялось три недели назад». Дело не в том, что вы плохо искали. Дело в том, где вы искали.
Google индексирует редакторов — статьи, пресс-релизы, лендинги. А там, где люди реально обсуждают инструменты, спорят и выкладывают находки — в комментариях Reddit, тредах X, под роликами на YouTube, в ставках на Polymarket — поисковик почти не заходит. И самое неудобное: ни одна большая модель туда тоже не дотягивается из коробки.
Дыра есть у каждой модели
ChatGPT договорился с Reddit, но не умеет искать в X или TikTok. У Gemini есть YouTube — Google им владеет, — но нет Reddit. У Claude нет ни одной из этих площадок нативно. Каждая — отдельный сад за забором: свой API, своя авторизация, свои токены. Поэтому собрать картину «что вообще происходит» вручную — это шесть вкладок с шестью разными логинами.
Скилл /last30days перепрыгивает все заборы разом. Это open-source-расширение под Claude Code (и ещё полтора десятка агентов), которое за один запрос параллельно идёт в Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News и Polymarket, оценивает найденное по реальной вовлечённости и собирает один бриф. На GitHub — 46 тысяч звёзд и первое место в дневном тренде репозиториев.
Считает не редакторов, а людей
Вся соль — в скоринге. Reddit голосует апвоутами, X — лайками и репостами, YouTube отдаёт транскрипты и топовые комментарии, Polymarket — ставками реальными деньгами. Скилл взвешивает всё это вместе. Если тема всплыла и в Reddit, и в Hacker News, и в X одновременно — её вес выше: совпадение между площадками и есть самый сильный сигнал, что что-то действительно происходит, а не один человек шумит. Дальше отдельный AI-судья сводит это в связный текст со ссылками на конкретные посты и их метрики.
Установка — одна команда через маркетплейс. Reddit, Hacker News, Polymarket и GitHub работают сразу, без настройки; X, YouTube и TikTok подключаются через 30-секундный визард — вы приносите свои ключи и сессии браузера. Поиск двухфазный: сначала движок по первым результатам сам находит нужные сабреддиты и аккаунты, потом копает в них вглубь. На запрос «OpenClaw» он сам выйдет на автора @steipete, r/openclaw и r/ClaudeCode — а не на общий r/programming.
Где это реально нужно
Самый показательный сценарий — перед встречей. Вы гуглите человека и получаете его LinkedIn образца 2023 года. /last30days выдаёт, чем он занят прямо в этом месяце: куда перешёл, над чем работает, сколько пул-реквестов смёржил за неделю и с каким процентом принятия. Этого нет ни в одном профиле.
Дальше — конкурентная разведка. Вместо маркетинговых страниц сравнения вы получаете живой sentiment: что разработчики на r/LocalLLaMA реально пишут про инструмент в продакшене. Для контента скилл показывает, какие вопросы люди задают сейчас и какие форматы заходят — не на уровне Google Trends, а на уровне конкретных тредов с цифрами. А перед тем как тащить в проект новый фреймворк, он за пару минут вытащит подводные камни и воркэраунды, которые комьюнити уже нашло.
Выглядит это так. Запрос /last30days Nano Banana Pro prompting — и в ответ: JSON-структурированные промпты вытесняют «суп из тегов», вложенный формат от @pictsbyai убирает «перетекание концептов», правки бьют регенерацию. А в конце скилл сам пишет тебе рабочий промпт ровно из того, что комьюнити назвало работающим. Каждое утверждение — со ссылкой на пост, а не пересказ из головы модели.
Честно про ограничения
Это не магия. Полный проход занимает 2–8 минут — чем нишевее тема, тем дольше. Часть площадок требует ваших API-ключей и залогиненных сессий браузера. И сам скилл не заменяет голову: он приносит сырьё и сводку, а вывод делаете вы.
Но в этом и весь смысл. Анлок здесь — не «ещё один поисковик получше». Это десяток разрозненных платформ, которые впервые соединены одним агентом и взвешены друг против друга. Раньше эту картину собирали руками по шести сайтам. Теперь это один запрос — и ответ про то, что происходит, а не про то, что происходило в прошлом квартале.