iitog.ru — ежедневный дайджест мировых новостей об ИИ

Уже много лет я пробую разные источники информации из мира технологий: чтобы быть в курсе, но поверхностно, не проваливаясь в чтение на весь день. С приходом ИИ это стало критично. Значимые события случаются буквально каждый день, неделю пропустил и выпал.

Я подписан на десяток email-рассылок (Python Weekly, JavaScript Weekly, ежедневная The Rundown AI и еще много других), но открываю их нерегулярно. Последний год ходил на Hacker News, но от его удобства хочется плакать: голый список ссылок, по которому непонятно, за что цепляться взглядом.

И там же, на Hacker News, я однажды наткнулся на The Front Page: те же новости, но сверстанные как газетный разворот. Мне сразу зашло. По такой странице взгляд быстро проскальзывает неинтересное и цепляется за важное, из нескольких десятков заголовков внимание привлекают два-три за день. Ровно то, что мне надо.

Я захотел такое под себя и сделал ИИтог (iitog.ru): дайджест мировых новостей об ИИ, разбавленный оффтопом, на русском. К каждой новости прилагается разбор на те вопросы, которые я и так задаю себе при чтении: почему это важно, кому это важно, есть ли основания доверять. И отдельно альтернативный взгляд от лица критика. По этим ответам решение «идти в источник или нет» принимается за секунды.

Пользуюсь так: раз в день открываю на большом экране, как утреннюю газету. Пять-десять минут, и я в курсе.

Собрал я все это за неделю, фоном к основным задачам, как пет-проект, целиком в паре с Клодом, не написав руками ни одной строчки кода. Но технологии и желаемый результат контролировал сам.

Внутри жесткое разделение труда. Всю механику делают обычные скрипты: собрать новости с двух десятков площадок (Hacker News, arXiv, блоги OpenAI и DeepMind, техпресса вроде MIT Tech Review и The Verge), склеить дубли, посчитать метрики, собрать страницы, выложить. Каждый шаг повторяемый: упало на середине, перезапустил, дублей не будет.

LLM работает только там, где нужен язык и суждение: оценить новость, сгруппировать заметки об одном событии, пересказать по-русски, написать язвительную врезку «от редакции». Черновую массовую работу делает дешевая модель (Haiku), а тонкую редакторскую пишет дорогая (Opus). Некоторые изречения стоят этих затрат ) Гонять Опус на потоке из сотни кандидатов бессмысленно, а дешевая модель в роли редактора пишет плоско.

Каждую новость модель оценивает по шести осям (масштаб последствий, новизна, релевантность ИИ, неожиданность, вес игрока, достоверность), скрипт свертывает оценки в общий балл, в выпуск идет топ. Не-ИИ новости я не исключаю полностью: у «разбавления» жесткий потолок, чтобы лента не превратилась в пресс-службу трех компаний.

Версию для себя на коленке я собрал за несколько вечеров. Еще несколько ушло на развертывание на одном из своих серверов: домен и DNS, сертификат, тайтлы и og-разметка, фавиконка, RSS, счетчик Метрики и прочая дребедень.

Пара Haiku + Opus, вероятно, не самый эффективный выбор: взял их на обкатку, потом, может, пересяду на что-то попроще. Человека в ежедневном цикле нет, поэтому промахи отбора я замечаю постфактум. Но я делал ИИтог для себя, так, чтобы меня как пользователя устраивало, и на этом остановился.

Если найдете полезным, пользуйтесь. Если есть критика, я открыт. И вполне допускаю, что сделал что-то давно изобретенное до меня. Дайте знать, если так.