Опять назвали медведем. Прогнал 21 канал про нейросети через 6 ИИ: вот что вышло
Меня зовут Сергей (Бурый - фамилия), я веду тг канал (ссылки не будет, не переживайте) про нейросети и заодно занимаюсь тем, что меряю, как ИИ-ассистенты видят бренды. В какой-то момент стало неуютно и любопытно: а как сам ИИ видит тех, кто про него пишет? В том числе меня. Так я собрал первый публичный рейтинг ИИ-видимости 21 авторского канала про нейросети — и главный вывод оказался неприятным для всех, кто гордится числом подписчиков.
Сразу спойлер: нейросеть советует не самый крупный канал. Она вообще плохо знает, кто крупный. Дальше — как я это мерил и что из этого следует, если вы бренд, а не канал.
Как считал
Взял 21 авторский канал про нейросети — от многотысячных до нишевых. Задавал вопросы шести нейросетям: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, «Алисе» и GigaChat. Вопросы трёх типов: без названия канала («на кого подписаться, чтобы следить за ИИ?») — чтобы увидеть, кого ИИ вспоминает сам; по адресу канала («что знаешь про @handle?»); и на голом названии, без адреса. Каждый вопрос — в нескольких формулировках и с повторами, чтобы не ловить случайный ответ. Всего разобрал больше 950 ответов.
Балл видимости (0–100) считал по формуле: 0,7 × «узнаёт» + 0,3 × «советует сам». За методологию жанра в моём случае отвечал AI Brand Index от Evertune — их подход к замеру видимости брендов в нейросетях.
Размер почти ничего не решает
Вот результат, который переворачивает интуицию.
Небольшой канал на 6 тысяч подписчиков нейросети видят лучше, чем канал на 53 тысячи. Балл 70 против 48. Мой собственный канал на 18 тысяч — вообще 16 баллов, я в хвосте своего же рейтинга (об этом ниже, это отдельная драма).
Дело не в размере аудитории. Дело в том, узнаёт ли нейросеть название канала и его автора. У маленького канала с публичным автором шансов попасть в ответ ИИ больше, чем у крупного, но «анонимного» для внешнего интернета.
Почему так: ИИ не читает сам канал
Ключевая механика, ради которой всё и затевалось. Telegram закрыт для веб-краулеров нейросетей — они физически не читают содержимое каналов. Значит, ИИ знает канал не по каналу, а по следу автора вне телеги: статьям на VC и Habr, упоминаниям в СМИ, «Википедии», взаимным ссылкам в нише.
Рейтинг ИИ-видимости канала — это слепок публичного следа автора, а не размера аудитории и не качества контента. Отсюда все парадоксы: маленький канал публичного автора обгоняет крупный «безымянный», а миллион подписчиков, которые никогда не выходили за пределы Telegram, для нейросети почти не существуют.
Кого ИИ советует сам, без подсказки
Отдельно я считал не «узнаёт», а «советует по собственной инициативе» — когда просто спрашиваешь «посоветуй каналы про нейросети», без единого имени.
Из 21 канала таким оказался ровно один. Остальные всплывают, только если спросить напрямую. Причина — у лидера публичный, часто упоминаемый вне Telegram автор: экс-инженер большой ИИ-команды с плотным цифровым следом. Нейросети знают и канал, и человека — и держат его как готовый ответ.
Это и есть разница между «меня знают, если спросят» и «меня советуют сами». Первое греет, второе приносит подписчиков и клиентов.
Где я сам провалился и почему это полезный урок
Теперь обещанная драма. Мой канал называется «Бурый». На голом названии нейросеть рассказывает про бурого медведя и оттенок цвета. Про канал — ни слова, балл по названию: 0. А ещё у меня распространённые имя и фамилия с точки зрения значения самого слова — ИИ уверенно выдаёт мне в биографию врача и спортивного комментатора-однофамильца. Автор ИИ-канала теряется за моими расщеплёнными личностями (я работал спортивным журналистами), тёзками, коллизиями имени — медведь, цвет и т.д.
И это не только моя беда. «Complete AI» нейросеть принимает за курс на Udemy. «Tips AI» — за абстрактные «советы про ИИ». Авторов с частыми фамилиями ИИ путает с политиками и актёрами. А вот редкую фамилию — узнаёт верно. Уникальность вытягивает, коллизия имени топит.
Обратный пример из моего же замера: один канал по адресу нейросеть путала с картинками нейросети DALL·E. Но стоило спросить по его настоящему названию — узнаваемость подскочила с 3 до 80. Правильное, негенерическое имя спасает.
Причём тут бренды
Если убрать слово «канал» и подставить «компания», всё сказанное остаётся в силе — я это вижу каждый день на клиентах.
- Размер бизнеса не гарантирует, что ИИ вас знает. Крупный, но мало обсуждаемый вне своего сайта бренд для нейросети бледнее небольшого, но «шумного» в статьях и обзорах.
- Общее название — ловушка. Если ваш бренд называется как обычное слово или как чужой известный продукт, ИИ уходит в это слово, а не к вам.
- Решает след вне вашего сайта: публикации, упоминания, «Википедия», отзывы, чужие подборки. Именно это ИИ и читает — сам сайт для рекомендации вторичен.
- Проверять надо на нескольких нейросетях: у меня один и тот же канал разные модели видели по-разному, разброс в разы. По одной модели вывод делать нельзя.
Хорошая новость: на всё это можно влиять. Публичный след, уникальное имя, упоминания в нише — рычаги, которые работают и для канала, и для бренда. Плохая — сам собой этот след не появится.
Это снимок на июль 2026, ИИ-ответы меняются, и я обязательно замерю их снова. Полную методику и рейтинг разбираю здесь.