Anthropic построила Claude Code, но для учёных. Разбираем Claude Science

Каждый, кто хоть раз занимался наукой на стыке биологии и данных, знает это чувство: результат готов, но чтобы его получить, пришлось прыгать между десятком инструментов. PubMed для литературы, Jupyter для анализа, отдельный терминал для кластера, ещё одна программа для визуализации белков — и в конце недели непонятно, какой скрипт что посчитал и можно ли это воспроизвести.

30 июня 2026 года Anthropic показала, как собирается закрыть этот разрыв — не новой моделью, а приложением. Называется Claude Science, и логика та же, что уже сработала с Claude Code для разработчиков: не учить модель быть умнее, а построить вокруг существующей модели рабочее место, заточенное под конкретную профессию.

Anthropic прямо говорит: «Claude Science — это публичное бета-приложение, а не модель». Под капотом — обычные модели линейки Claude, включая Opus 4.8, никакого отдельного «биологического» интеллекта. Разница — в обвязке.

Приложение работает там, где уже работает учёный: локально на macOS или Linux, удалённо по SSH, или прямо на login-ноде HPC-кластера. Внутри — координирующий агент с доступом к 60+ подготовленным навыкам и коннекторам под геномику, single-cell анализ, протеомику, структурную биологию и хемоинформатику. Координатор может порождать специализированных суб-агентов под конкретную задачу, а отдельный агент-ревьюер проверяет цитаты и вычисления — что для научной публикации не мелочь.

Ключевая деталь для тех, кто работает с чувствительными данными: тяжёлые вычисления идут на инфраструктуре самой лаборатории, а не на серверах Anthropic. К модели уходит только тот контекст, который нужен для конкретного шага анализа.

Научная работа по природе визуальна, и Anthropic сделала на этом акцент. Claude Science нативно рендерит 3D-структуры белков, треки геномного браузера, химические структуры — не текстом, а как есть. Любая сгенерированная фигура сопровождается точным кодом, который её построил, окружением, в котором это выполнялось, и человекочитаемым описанием хода анализа. То есть у результата всегда есть аудируемая история — можно проследить, откуда взялась каждая цифра на графике, и перепроверить.

Anthropic привела не абстрактные обещания, а конкретные кейсы бета-тестеров:

— Джером Лекок из Allen Institute построил мульти-агентный пайплайн ревью литературы на основе 20 собственных навыков: суб-агенты читают тысячи статей, вытаскивают утверждения и количественные результаты, а агент-ревьюер проверяет цитаты. Обзоры, которые раньше занимали до двух лет, теперь выходят в виде стостраничных документов с проверенными ссылками.

— Команда Стивена Фрэнсиса в UCSF Brain Tumor Center ускорила анализ герминальных вариантов при глиоме — задача, на которую раньше уходили недели, теперь занимает в разы меньше времени, с независимо подтверждёнными результатами.

— Manifold Bio использовала Claude Science, чтобы отбирать кандидатов для экспериментов, оценивая экспрессию на поверхности клетки, транспорт и безопасность по собственным данным компании.

На презентации показали и демо: Claude Science проанализировала 100 редких генетических заболеваний меньше чем за час и отметила 32 кандидата для компьютерного скрининга. Здесь важна оговорка самой Anthropic — это скрининг, а не клиническое доказательство. Дальше всё равно нужны эксперименты в лаборатории и клинические испытания — узкое место науки никуда не делось, просто сдвинулось на шаг вперёд.

Параллельно с запуском компания объявила о собственной программе разработки лекарств от «забытых» болезней — тех, что не интересны крупным фармкомпаниям экономически. И запустила грантовую программу: до 50 проектов получат кредиты на сумму до $30 000 каждый, с фокусом на аспирантские и постдок-исследования в биологии и биомедицине. Заявки принимают до 15 июля, отбор — до конца месяца.

Это не благотворительность в чистом виде. Фармкомпании — куда более платёжеспособная аудитория, чем университетские лаборатории, и Anthropic открыто выстраивает Claude Science как площадку для работы именно с ними, используя разработку лекарств для забытых болезней как витрину возможностей.

Claude Science — это ещё один пример того, как Anthropic системно превращает Claude из чат-окна в специализированное рабочее место под конкретную профессию: сначала разработчики (Claude Code), затем дизайнеры (Claude Design), теперь учёные. Модель та же, но продукт разный — и, судя по кейсам бета-тестеров, разница в проценты производительности выходит вполне измеримая.

Для тех, кто работает на стыке AI и науки, это сигнал присмотреться: доступ уже открыт в бете для Pro, Max, Team и Enterprise подписчиков, поддерживает macOS и Linux.

Мы в Телеграм!