Стройка без людей: миф или реальность

Как звучит самая большая проблема строительной отрасли России? Может быть отсутствие заказов, дорогие кредиты или дефицит стройматериалов? На самом деле основной вызов лежит в плоскости человеческого капитала, о котором сейчас расскажу

Идея стройки без людей ещё недавно звучала как футуристический сценарий: роботы абсолютно самостоятельно возводят здания, искусственный интеллект контролирует качество, а человек наблюдает за процессом из офиса. Но сегодня эта тема уже не выглядит чистой фантастикой. Строительная отрасль всё активнее автоматизируется, а ИИ постепенно становится не экспериментом, а рабочим инструментом на площадке.

На рынке сохраняется дефицит кадров, требования к срокам и качеству растут, заказчики хотят больше прозрачности, а ошибки становятся всё дороже. В таких условиях технологии начинают закрывать те задачи, где человек часто не успевает, устаёт или физически не может контролировать всё одновременно.

Почему тема стала актуальной?

Давайте разберем - почему тема стала настолько актуальной? Один из главных факторов является то, что у отрасли есть стратегия развития до 2030 года, которая рассчитанна на потребности в кадрах. По данным Антона Глушкова, при увеличении объемов работ на 20% потребуется 789 тыс. специалистов — при нынешнем технологическом укладе и текущем уровне квалификации персонала.

Второй важный аргумент –современная стройка — это сложная система, где одновременно работают десятки подрядчиков, перемещается техника, меняются графики, появляются риски по безопасности и качеству. Руководителю проекта или службе строительного контроля сложно постоянно видеть полную картину происходящего.

Именно здесь ИИ становится особенно полезным. Он не заменяет всю стройку, но помогает сделать её более управляемой. Камеры, видеоаналитика и автоматические отчёты позволяют быстрее замечать нарушения, контролировать присутствие людей и техники, отслеживать ход работ и снижать количество простоев.

Если раньше контроль во многом зависел от обходов, ручных отчётов и фотографий в мессенджерах, то теперь часть этих процессов можно перевести в автоматический режим

Что ИИ уже умеет сегодня?

Начну с того, что искусственный интеллект на стройке уже может решать вполне прикладные задачи. Например, он способен отслеживать, находятся ли сотрудники в касках и жилетах, фиксировать опасные зоны, контролировать перемещение техники, выявлять скопления людей или нарушения регламентов.

Отдельное направление — контроль прогресса строительства. Система может анализировать видеопоток с камер, сравнивать фактическое состояние объекта с планом и помогать понять, где работы идут по графику, а где возникает отставание.

ИИ также полезен для фиксации простоев. Если техника стоит без движения, рабочая зона пустует или на участке долго не происходит активности, система может сигнализировать об этом ответственным сотрудникам. Это особенно важно на крупных объектах, где потери времени часто незаметны в моменте, но затем превращаются в срыв сроков.

Почему полностью заменить людей пока не получится?

Несмотря на развитие технологий, полностью безлюдная стройка пока остаётся мифом. Строительная площадка слишком непредсказуема: меняются погода, поставки, подрядчики, проектные решения, состояние грунта, логистика и десятки других факторов.

ИИ хорошо работает там, где есть повторяемые процессы и понятные правила. Но стройка постоянно сталкивается с нестандартными ситуациями. Нужно принимать управленческие решения, договариваться с подрядчиками, оценивать риски, менять приоритеты и разбирать спорные случаи. Это всё ещё зона ответственности человека.

Кроме того, автоматизация не отменяет физические работы. Роботы и техника могут помогать, но массово заменить рабочих на большинстве объектов пока сложно и дорого. Особенно в условиях, где каждый проект отличается от предыдущего.

Поэтому в ближайшие годы речь пойдёт не о полном отказе от людей, а о перераспределении задач между человеком и технологией.

Экономика вопроса

Сколько стоит простой на крупном объекте?

Давайте рассчитаем вместе и возьмем даже базовые вещи: Башенный кран = аренда его стоит порядкам от 400 000–750 000 руб./месяц в Москве, то есть ~15 000–25 000 руб. в день простоя.

Экскаватор — стоит 2 000–5 000 руб./час, 15 000–20 000 руб./смена. Соответственно вы можете представить о каких объемах утраты идет речь, если мы рассматриваем весь процесс стройки.

Как изменится роль сотрудников

ИИ скорее станет инструментом усиления команды, чем её заменой. Часть рутинного контроля уйдёт технологиям: проверка камер, фиксация нарушений, первичная аналитика, сбор данных, регулярные отчёты.

Сотрудники при этом будут меньше заниматься ручным мониторингом и больше управлением, координацией и принятием решений. Например, специалисту не нужно будет часами просматривать записи с камер. Система сама покажет, где возникло нарушение, простой или отклонение от графика.

Это меняет роль линейного персонала и управленцев. От них будет требоваться уметь работать с данными, быстро реагировать на сигналы системы и принимать решения на основе объективной картины. Иными словами, ИИ не убирает человека из процесса, а делает его работу более точной и управляемой.

Как может выглядеть стройка через 10 лет

Через 10 лет строительные площадки станут гораздо более цифровыми. На объектах будет больше камер, датчиков, автоматического контроля, цифровых двойников и ИИ-аналитики. Руководители смогут видеть состояние стройки почти в реальном времени: где идут работы, где простаивает техника, где есть риск нарушения сроков или безопасности. Отчётность станет менее ручной, контроль — более прозрачным, а многие проблемы будут выявляться до того, как они приведут к серьёзным потерям.

Но полностью безлюдная стройка в ближайшей перспективе вряд ли станет нормой. Скорее появятся отдельные высокоавтоматизированные объекты или участки, где роль человека будет минимальной. В массовом строительстве люди останутся ключевой частью процесса, просто будут работать рядом с более умными инструментами.

Переходный период: кто уже делает это в России

Разберем реальные кейсы - федеральное казначейство РФ, которые используют ИИ для мониторинга объектов капитального строительства в рамках нацпроектов. Система анализирует видеопоток, считает рабочих, отслеживает технику, формирует ежедневные отчёты.

Москва — платформа smart.mos.ru + ЕЦХД Система управления градостроительной деятельностью Москвы объединена с Единым центром хранения и обработки данных (193 тыс. камер). Все участники строительства могут отслеживать ход работ в реальном времени.

Регуляторный и нормативный угол

В сфере строительства и внедрения ввели новые правила мониторинга ОКС с 1 января 2024 года. Постановление Правительства, подписанное Михаилом Мишустиным в декабре 2023 года, с 1 января 2024 года изменило формат мониторинга объектов капитального строительства в рамках комплексной госпрограммы «Строительство». Речь об объектах, реализуемых в рамках государственных программ и национальных проектов.

Главное изменение заключается в том, что контроль переведён из режима периодической отчётности в режим реального времени. Государственные заказчики и главные распорядители бюджетных средств теперь отслеживают реализацию проектов по единым контрольным точкам жизненного цикла объекта — от получения разрешения на строительство до ввода в эксплуатацию и государственной регистрации. Вся отчётность формируется в ГИИС «Электронный бюджет».

И исходя из всех новых требований мониторинга в реальном времени - это фактически регуляторный запрос на технологии, которые этот мониторинг обеспечивают. Традиционные инструменты (выездные проверки, фотоотчёты) реальное время обеспечить не могут физически, а видеоаналитика может

Пишите в комментариях, что думаете по этому поводу

1