Виртуальные примерочные для интернет-магазина одежды: сравниваем 5 популярных сервисов

Виртуальные примерочные становятся одним из самых заметных AI-инструментов в fashion-ритейле. Разбираем пять популярных решений и выясняем, какое из них лучше подойдет интернет-магазину или бренду.

Виртуальные примерочные для интернет-магазинов одежды постепенно перестают быть экспериментальной технологией. Fashion-бренды используют их, чтобы покупатель мог загрузить фотографию, увидеть себя в выбранной одежде, подобрать размер или собрать готовый образ, не посещая физический магазин.

Однако сервисы виртуальной примерки заметно отличаются друг от друга по формату внедрения. Одни предлагаются в виде готового виджета, который можно относительно быстро встроить в карточку товара. Другие требуют более глубокой технической интеграции через API, разработки собственного интерфейса или предварительной подготовки каталога — например, создания 3D-моделей одежды и цифровых аватаров покупателей.

В этой статье разберем пять популярных решений для fashion-ритейла: сравним возможности платформ, принцип работы, особенности интеграции и задачи, для которых подходит каждый сервис.

Виртуальная примерочная — это цифровой инструмент, который позволяет пользователю увидеть одежду на собственной фотографии. Обычно технология встраивается непосредственно в карточку товара. Покупатель нажимает кнопку «примерить», загружает фотографию или указывает параметры фигуры, после чего сервис формирует визуализацию выбранной вещи.

В зависимости от используемой технологии виртуальная примерочная может решать несколько задач:

looksy.tech — AI-платформа виртуальной примерки, разработанная специально для fashion-брендов и интернет-магазинов одежды, обуви, сумок и аксессуаров. Сервис учитывает особенности онлайн продаж в России и предлагает готовый формат внедрения без необходимости создавать собственное решение с нуля.

Платформа встраивается непосредственно в карточку товара в виде виджета. Покупатель выбирает вещь, загружает полноразмерную фотографию и получает сгенерированное изображение, на котором выбранная модель адаптирована под его образ. Сервис также рекомендует подходящий размер и позволяет дополнить образ другими товарами бренда — например, подобрать джинсы к футболке, жакет к платью или аксессуары к готовому комплекту. Это помогает заранее оценить фасон, цвет и общее впечатление от образа, а также собрать полноценный комплект еще до оформления заказа.

Одно из ключевых преимуществ looksy.tech — простой пользовательский сценарий. Весь процесс проходит внутри интернет-магазина: посетителю не нужно переходить на сторонний сайт, устанавливать приложение или регистрироваться в отдельном сервисе. Виртуальная примерка становится естественной частью карточки товара и не прерывает путь к покупке.

По данным looksy.tech, генерация результата занимает около 20 секунд. Команда сервиса может полностью взять интеграцию на себя: подключить виджет к каталогу, адаптировать его под фирменный стиль магазина и запустить примерно за один рабочий день.

Платформа предлагает:

Функция Look Completion особенно интересна fashion-ритейлерам с широким ассортиментом. После примерки основного товара пользователь может получить предложения по дополнению образа — например, подобрать к платью жакет или аксессуары.

Таким образом, виртуальная примерочная становится не только инструментом визуализации, но и дополнительной точкой для перекрестных и дополнительных продаж.Платформа также может быть адаптирована для очков, украшений и аксессуаров.

looksy.tech позиционирует решение как готовый виджет, который можно встроить в интернет-магазин независимо от используемой платформы и технологического стека. Это важное отличие от API-сервисов, где значительная часть пользовательского интерфейса и логики должна разрабатываться на стороне ритейлера. Для подключения необходимо передать данные о товарах и согласовать внешний вид блока. После интеграции кнопка виртуальной примерки появляется в карточках поддерживаемых позиций.

Сервис можно рассматривать fashion-брендам, которые хотят быстро добавить виртуальную примерку в интернет-магазин, но не готовы создавать собственное AI-решение или проводить полную 3D-оцифровку каталога. Особенно полезным looksy.tech может быть для магазинов платьев, верхней одежды, костюмов, рубашек, трикотажа, джинсов, обуви, очков, сумок, украшений и других аксессуаров, где внешний вид вещи играет значительную роль при принятии решения.

Zeekit — израильская технология виртуальной примерки одежды, которую Walmart приобрела в 2021 году. Сегодня разработка используется внутри сайта и приложения американского ритейлера и лежит в основе нескольких сценариев онлайн-примерки.

Платформа позволяет покупателю оценить одежду двумя способами. В первом случае пользователь выбирает модель с похожими параметрами: ростом, размером, телосложением и оттенком кожи. Во втором — загружает собственную фотографию и получает изображение с выбранной вещью.

Технология предлагает:

Один из сценариев Walmart называется Choose My Model. Покупатель выбирает из представленной библиотеки человека, который больше всего похож на него по росту, размеру и типу фигуры, после чего смотрит выбранную одежду на этой модели.

Более персональный формат Be Your Own Model позволяет использовать собственную фотографию. Технология создает изображение, на котором одежда адаптируется к фигуре и внешности пользователя.

После приобретения Zeekit технология была встроена непосредственно в цифровую инфраструктуру Walmart. В карточках поддерживаемых товаров пользователь видит функцию виртуальной примерки и следует подсказкам на экране.

Примерочная работает внутри сайта и приложения ритейлера. Покупателю не требуется устанавливать отдельный сервис или переходить на другую платформу.

Однако для сторонних fashion-брендов есть существенное ограничение: Zeekit не позиционируется как самостоятельное коробочное решение, которое можно свободно подключить к любому интернет-магазину. Технология развивается прежде всего как внутренняя часть e-commerce-экосистемы Walmart.

К сильным сторонам технологии относятся:

Zeekit хорошо показывает, как виртуальная примерочная может работать в масштабе большой торговой платформы. Пользователь получает несколько уровней персонализации и может выбрать более удобный сценарий: загрузить фотографию или найти модель с похожей фигурой.

Zeekit интересна прежде всего крупным международным ритейлерам и маркетплейсам как пример масштабной виртуальной примерочной, встроенной в общую e-commerce-инфраструктуру.

Для брендов, продающих товары через Walmart, технология может стать способом более наглядно представить одежду аудитории площадки. Возможность и условия подключения конкретных товаров зависят от правил маркетплейса.

WANNA Kicks — сервис виртуальной примерки обуви с использованием дополненной реальности. Пользователь выбирает модель из каталога, наводит камеру смартфона на ноги и видит, как выбранная пара выглядит на нем в реальном времени.

В отличие от AI-примерочных, которые создают изображение на основе загруженной фотографии, WANNA Kicks работает непосредственно через камеру. Виртуальная модель обуви накладывается на ноги пользователя и меняет положение вместе с движением смартфона.

Полученный результат можно сохранить или отправить друзьям. Попробовать пользовательскую версию сервиса можно бесплатно.

Сервис предлагает:

Для брендов и ритейлеров развивается линейка WANNA Shoes Virtual Try-On и WANNA SDK. Она включает технологии виртуальной примерки обуви, часов, сумок, украшений и других товаров.

B2B-решения WANNA могут быть встроены в сайт, мобильное приложение или другой цифровой канал ритейлера. Покупатель открывает карточку товара, активирует камеру смартфона и запускает AR-примерку.

Для интеграции бренду потребуется подключить SDK или другое корпоративное решение платформы, подготовить товарные материалы и настроить пользовательский интерфейс.

Такой формат дает больше возможностей для кастомизации, но обычно требует более глубокого технического участия со стороны ритейлера, чем установка готового виджета.

К сильным сторонам сервиса относятся:

Главное ограничение WANNA связано со специализацией технологии. Сервис особенно хорошо подходит для обуви и аксессуаров, но не заменяет полноценную виртуальную примерочную одежды, которая переносит платье, куртку или костюм на фотографию покупателя.

Кроме того, интеграция через SDK требует больше технических ресурсов, чем подключение готового виджета. Доступность B2B-продуктов для российских юридических лиц публично не подтверждена, поэтому возможность заключения договора, оплаты и получения поддержки необходимо уточнять непосредственно у поставщика.

WANNA Kicks и корпоративные решения WANNA подойдут обувным брендам, магазинам кроссовок, часов, сумок, украшений и аксессуаров, которым важно дать покупателю интерактивную примерку через камеру смартфона.

Технология будет особенно полезна компаниям с развитым мобильным приложением или собственной технической командой, готовой работать с SDK.

Style.me — сервис виртуальной примерки, в основе которого лежит персональный трехмерный аватар покупателя. Пользователь указывает основные параметры тела и выбирает особенности телосложения. На основании этих данных система создает цифрового персонажа, на которого можно примерять одежду из каталога.

Покупатель может настроить внешность аватара, сравнить несколько размеров, посмотреть одежду с разных сторон и собрать комплект из нескольких вещей. Такой формат ориентирован преимущественно на визуализацию пропорций и особенностей посадки, а не на создание реалистичного изображения самого пользователя.

Платформа позволяет:

Style.me подключается как 3D-решение для e-commerce, однако для его полноценной работы потребуется подготовить данные об изделиях.

Платформа должна учитывать форму товара, параметры размерной сетки и характеристики конкретной модели. Поэтому внедрение может потребовать больше времени и ресурсов, чем подключение сервиса, работающего со стандартными изображениями из каталога.

Дополнительным этапом становится создание аватара. Перед первой примеркой покупателю необходимо указать параметры и настроить цифровую модель, что делает пользовательский путь более продолжительным.

К сильным сторонам платформы относятся:

При этом трехмерный формат не дает такого персонального визуального эффекта, как примерка на собственной фотографии. Пользователь видит одежду на похожем аватаре, но не непосредственно на себе.

Style.me подойдет брендам, для которых особенно важны размер и посадка: производителям джинсов, купальников, спортивной одежды, костюмов и других товаров со сложной размерной сеткой.

Платформа будет наиболее актуальна для компаний, готовых инвестировать в подготовку товарных данных и полноценную 3D-интеграцию. Для магазина, которому прежде всего нужна простая примерка по фотографии, такой формат может оказаться сложнее необходимого.

SpreeAI — комплексная fashion-tech-платформа, объединяющая виртуальную примерку по фотографии, определение параметров тела, размерные рекомендации и подбор сочетающихся товаров.

Покупатель загружает изображение, после чего система создает персонализированную визуализацию выбранной одежды. Одновременно сервис может предложить подходящий размер и дополнительные вещи для завершения образа.

Платформа включает:

SpreeAI рассчитана на интеграцию с сайтом, мобильным приложением и внутренними системами компании. Подключение предполагает участие продуктовой и технической команд заказчика.

У платформы нет универсального публичного тарифа или сценария самостоятельного запуска. Для внедрения необходимо запросить демонстрацию, определить набор модулей и согласовать архитектуру проекта.

Такой подход позволяет адаптировать решение под сложную инфраструктуру крупного ритейлера, но делает его менее доступным для небольших брендов и интернет-магазинов.

К сильным сторонам платформы относятся:

Основным ограничением становится масштаб проекта. Для запуска может потребоваться более серьезный бюджет и длительная интеграция, чем при использовании готового виджета.

SpreeAI подойдет крупным ритейлерам, международным брендам и маркетплейсам, которым требуется единая система виртуальной примерки, персонализации и рекомендаций.

Для небольшого магазина функциональность платформы может оказаться избыточной. Если задача ограничивается добавлением примерки в карточку товара, компактное решение будет проще внедрить и протестировать.

Вот компактный блок, который можно поставить после обзора сервисов.

При выборе сервиса стоит ориентироваться не на количество AI-функций, а на конкретную задачу бизнеса. Если интернет-магазину нужна примерка одежды на фотографии покупателя, лучше выбирать готовый виджет, который встраивается непосредственно в карточку товара и не требует разработки отдельного интерфейса.

Для обуви, часов, сумок и украшений удобнее AR-решения, работающие через камеру смартфона в реальном времени. Если ключевая задача связана с точным размером и особенностями посадки, стоит рассмотреть платформы с персональным 3D-аватаром.

Также важно заранее сравнить:

Сервисы из подборки решают разные задачи, поэтому выбирать виртуальную примерочную стоит с учетом ассортимента, формата продаж и технических возможностей компании.

WANNA Kicks подойдет брендам обуви и аксессуаров, которым важна AR-примерка через камеру смартфона. Style.me ориентирована на 3D-аватары и более детальную работу с размером и посадкой, а SpreeAI — на крупных fashion-ритейлеров, которым нужна комплексная платформа с AI-примеркой, персонализацией и размерными рекомендациями.

looksy.tech можно рассматривать интернет-магазинам одежды, которым нужен готовый виджет для собственного сайта. Сервис встраивается в карточку товара, поддерживает примерку по фотографии и может дополняться рекомендациями размера, аналитикой и подбором других товаров. Окончательный выбор лучше делать после пилота на реальном ассортименте, сравнивая качество генерации, сложность интеграции и набор доступных функций.