Только 14% команд эффективно используют ИИ и получают реальную выгоду. Atlassian выяснила, в чём дело

Искусственный интеллект стал частью рабочей рутины во многих компаниях. Но приносит ли это реальную пользу бизнесу? Исследование Atlassian показывает: чаще всего нет.

Компания опросила 12 тысяч работников интеллектуальной сферы по всему миру и около 200 руководителей из списка Fortune 1000.

Картина получилась парадоксальной:

• 89% руководителей видят, что их подчинённые справляются с задачами быстрее благодаря ИИ;

• лишь 6% могут подтвердить это финансовыми результатами.

Разрыв между активностью и ценностью огромен.

Ключевая проблема, по мнению доктора Молли Сэндс, руководителя Лаборатории командной работы Atlassian, заключается в том, что компании чаще всего внедряют ИИ как индивидуальный инструмент — каждый сотрудник осваивает технологию сам. Но реальный эффект появляется, только когда ИИ встроен в командные процессы.

Только 14% команд всё же смогли превратить использование ИИ в реальную ценность. У них есть три общие характеристики:

• Контекст. Успешные команды фиксируют цели, решения и накопленные знания в единой цифровой системе. У ИИ появляется необходимая информация для работы.

• Рабочие процессы. Вместо того чтобы ускорять отдельные задачи, команды-победители перестраивают целые сквозные процессы.

• Культура. Лидеры успешных команд поощряют эксперименты и не наказывают за ошибки.

Также Atlassian предлагает простой, но эффективный инструмент — соглашения о работе с ИИ в начале проектов.

Команды должны коллективно решить:

• для каких задач они будут использовать ИИ, а для каких — нет;

• каких агентов применять совместно;

• какие общие навыки нужны для работы в едином контексте.

ИИ не создаёт новых управленческих проблем, а лишь обостряет старые. Технология не работает в вакууме — она эффективна только там, где выстроены процессы и культура взаимодействия.

Одним из инструментов для перехода к системному использованию ИИ может стать программа ГигаАкадемии СберУниверситета «Человек, дополненный ИИ. Команды». За три дня участники проходят путь от продвинутого промптинга до создания собственного ИИ-агента, адаптированного под задачи бизнеса, и получают готовый прототип решения для внедрения. Подробнее — по ссылке.