85% процессов под управлением ИИ: как российские фармкомпании внедряют искусственный интеллект

85% процессов под управлением ИИ: как российские фармкомпании внедряют искусственный интеллект

Как искусственный интеллект меняет фармацевтический бизнес: опыт «Фармзнания». Разбираем, как ИИ автоматизирует контент, маркетинг, аналитику, продажи и внутренние процессы компаний.

Еще недавно использование искусственного интеллекта в фармацевтическом бизнесе сводилось к простым задачам: написать пост, перевести текст, придумать заголовок или сократить презентацию. Сегодня такой подход уже сложно назвать конкурентным преимуществом.

Настоящая трансформация начинается тогда, когда ИИ становится частью ежедневной работы компании, а не отдельным сервисом для отдельных сотрудников.

Именно этот путь сегодня проходят ведущие игроки фармацевтического рынка.

От точечного применения к системной трансформации

В «Фармзнании» искусственный интеллект за последний год прошел путь от экспериментов до полноценной рабочей инфраструктуры. Сегодня ИИ интегрирован примерно в 85% внутренних процессов компании.

Речь идет не только о маркетинге. Искусственный интеллект участвует практически во всех ключевых направлениях бизнеса:

  • создании образовательного и маркетингового контента;
  • аналитике данных;
  • работе с клиентами;
  • продажах;
  • управлении проектами;
  • внутренних коммуникациях;
  • подготовке материалов и документов.

Но главный фактор успеха — вовсе не технологии.

Любая цифровая трансформация начинается с людей. Поэтому параллельно с внедрением ИИ-инструментов в компании сделали ставку на развитие компетенций сотрудников. За последний год обучение работе с искусственным интеллектом прошли 92% команды.

И это только начало. Уже в ближайшие несколько лет владение ИИ станет такой же обязательной компетенцией, как сегодня работа в Word, Excel или электронной почте.

Контент больше не создается. Он масштабируется

Одним из самых заметных эффектов внедрения ИИ стало изменение подхода к производству контента.

Как отмечает Екатерина Килимник, команда «Фармзнания» давно перестала воспринимать искусственный интеллект как инструмент для генерации отдельных публикаций.

Главная задача — максимально увеличить ценность уже созданного материала.

Например, один вебинар больше не заканчивается записью трансляции. Наоборот, после завершения мероприятия начинается основная работа.

С помощью ИИ из одного выступления формируется полноценная контент-экосистема:

  • статьи;
  • экспертные публикации;
  • Reels;
  • короткие видео;
  • подкасты;
  • карточки;
  • цитаты;
  • материалы для социальных сетей;
  • публикации для различных площадок.

Фактически искусственный интеллект превращает единичное мероприятие в настоящий контент-завод, многократно увеличивая срок жизни и эффективность каждого экспертного выступления.

Именно эта идея легла в основу нового продукта «Фармзнания» — «Бустер вебинара», который позволит автоматически превращать один вебинар в десятки готовых контентных материалов.

Голос вместо многочасовой работы

Еще один процесс, который кардинально изменился благодаря ИИ, — подготовка экспертной обратной связи.

Раньше детальный разбор сайта, тестирования или нового продукта занимал три–четыре часа.

Сегодня сотруднику достаточно записать голосовое сообщение в свободной форме.

Далее искусственный интеллект самостоятельно:

  • расшифровывает речь;
  • структурирует информацию;
  • выделяет основные мысли;
  • исправляет стилистические ошибки;
  • оформляет итоговый документ.

В результате время подготовки качественной обратной связи сокращается с нескольких часов примерно до 30 минут, при этом качество материалов становится более стабильным и стандартизированным.

ИИ как полноценный сотрудник маркетинговой команды

Похожий подход используют и другие фармацевтические компании.

По словам Виктории Герасимовой (ООО «Ода Фарма»), искусственный интеллект уже сопровождает практически весь маркетинговый цикл.

Сегодня ИИ помогает команде:

  • проводить SEO-аудит;
  • анализировать отзывы покупателей;
  • изучать продажи;
  • готовить ответы клиентам;
  • писать тексты;
  • формировать технические задания;
  • создавать презентации;
  • генерировать материалы для социальных сетей;
  • оформлять карточки товаров;
  • совершенствовать позиционирование брендов.

Фактически ИИ становится универсальным помощником, который берет на себя значительную часть рутинной аналитической и контентной работы, позволяя специалистам сосредоточиться на принятии решений.

Как ИИ превращает хаос презентаций в коммуникационную стратегию

Интересный кейс представил Артем Бабанин («НИКАМЕД»/ОРТЕКА).

Практически у каждого бренда за годы работы накапливаются десятки презентаций, исследований и маркетинговых материалов. Обычно эта информация хранится разрозненно, дублируется и используется лишь частично.

ИИ позволяет превратить этот массив данных в единое коммуникационное ядро.

Алгоритм выглядит следующим образом:

  • загружаются все существующие материалы по бренду;
  • искусственный интеллект автоматически систематизирует аргументы по категориям — эффективность, безопасность, удобство;
  • ранжирует их по силе доказательной базы;
  • выделяет наиболее убедительные цифры и факты;
  • преобразует их в формат «свойство — преимущество — выгода для врача — выгода для пациента».

В результате формируется единая база аргументации, которая затем используется для разработки ключевых сообщений, коммуникационной платформы бренда, скриптов визитов медицинских представителей, обработки возражений и маркетинговых материалов.

То, что раньше требовало недель ручной аналитики, теперь выполняется значительно быстрее и с большей полнотой.

Главный вывод: ИИ — это уже не технология. Это новая модель работы

Практика показывает, что максимальный эффект получают не компании, которые просто используют ChatGPT для написания текстов.

Лидерами становятся те, кто переосмысливает сами бизнес-процессы.

Искусственный интеллект перестает быть отдельным сервисом и становится частью корпоративной операционной системы — ускоряет принятие решений, снижает объем рутинной работы, помогает масштабировать экспертизу сотрудников и позволяет создавать значительно больше ценности без пропорционального увеличения команды.

В ближайшие годы конкурентное преимущество будет определяться уже не наличием ИИ, а тем, насколько глубоко он встроен в ежедневную работу компании. И именно этот переход сегодня становится одним из ключевых факторов развития фармацевтического бизнеса.

3