DeepSeek Harness набрал 122K+ звёзд на GitHub всего за 3 дня и стал одним из самых быстрорастущих репозиториев в истории платформы.

Harness сделан как оркестрационный слой, где почти всё можно заменить плагином:

• модель

• shell

• редактирование файлов

• web search

• skills

• storage

• sessions

• reasoning effort

• permission scope

• UI

• scheduling

Конфигурация собирается через YAML, а сам Harness запускается локально как web-приложение.

sub-agents можно подключить Claude Code, Codex или другие агенты как плагины и отправлять разные подзадачи туда, где они решаются лучше.

MIT-лицензия позволяет вообще не использовать API DeepSeek: можно подключить другого провайдера или собственную локальную модель.

Практически одновременно с релизом Harness DeepSeek подняла цену cache-hit input примерно в 6–12 раз.

А именно cached input особенно активно расходуют агентные циклы: каждый новый шаг снова тащит system prompt, историю и накопленный контекст.

То есть компания выпускает фреймворк, который делает агентные циклы массовыми, и в ту же неделю заметно повышает цену именно на тот тип токенов, который такие циклы потребляют больше всего.

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness