Google дал сайтам кнопку, которая влияет на видимость в AI-ответах. Тут решает не алгоритм, а читатель

20 августа Google выпустил код кнопки, которую любой сайт может поставить у себя. Читатель нажимает, сайт попадает в его личный список предпочтительных источников, и дальше Google чаще показывает этот сайт именно ему, в том числе внутри AI Overviews и AI Mode. Механизм существует с прошлого года, но им почти никто не пользовался, потому что настройка была спрятана глубоко в интерфейсе. Разбираю, как это работает, в чём подвох и кому в России от этого есть польза

Обычно про видимость в нейросетях приходится говорить туманно. Модель решает сама, как именно, никто со стороны не знает, а ответы меняются от раза к разу. Про Google Preferred Sources можно говорить конкретно, и в этом вся ценность истории: тут решение принимает не модель, а живой человек, который однажды нажал кнопку.

20 августа Google опубликовал код такой кнопки для сайтов. Разберу, что это меняет.

Анонс сделала Мриналини Лоу, генеральный менеджер экосистемы Google Поиска, в блоге компании. В одном посте оказались сразу три новости, но главная это кнопка «Предпочтительный источник», которую можно поставить к себе на сайт.

Технически всё просто: две строки кода, скрипт и блок для самой кнопки. Читатель нажимает, ваш сайт добавляется в его личный список предпочтительных источников на Google, и человек тут же возвращается ровно на то место страницы, где остановился. Последняя деталь важнее, чем кажется: раньше похожие ссылки уводили пользователя из статьи, и он до неё не возвращался.

Что даёт статус предпочтительного источника. Google начинает чаще показывать ваши материалы этому конкретному человеку в блоке «Главные новости», в Discover, в Google Новостях и, что для нас интереснее всего, внутри AI Overviews и AI Mode. Ссылки на вас в AI-ответах получают видимую пометку «Предпочтительный источник».

Вместе с кнопкой Google объявил ещё о двух похожих вещах: лентой Discover теперь можно управлять обычными словами, попросив показывать больше или меньше материалов по теме, а в приложении Google Новостей появится настройка тем для аудиосводок.

Сам механизм предпочтительных источников появился ещё в середине 2025 года, потом расширялся на новые страны, а к апрелю 2026 заработал на всех языках. Проблема была не в функции, а в том, что до неё никто не доходил.

Чтобы добавить сайт в предпочтительные, пользователю нужно было поискать какую-то тему, заметить маленькую иконку рядом с блоком новостей, открыть список и вручную найти в нём нужное издание. Много ли людей ходит по настройкам поисковика ради конкретного сайта? Практически никто.

Кнопка убирает все лишние шаги. Человек читает вашу статью, видит кнопку, нажимает, остаётся на странице. Одно движение вместо похода в настройки.

Цифры показывают, что даже до кнопки процесс шёл: к концу мая пользователи выбрали около 345 тысяч уникальных источников, а к 20 августа их стало больше 600 тысяч. За неполные три месяца прибавилось порядка 255 тысяч.

И одна цифра от самого Google, ради которой всё затевается: по ссылкам с пометкой предпочтительного источника кликают примерно вдвое чаще.

Мотив Google читается без труда, и его прямо называют издания, писавшие про запуск.

AI Overviews и AI Mode забирают у сайтов трафик: пользователь получает ответ и никуда не идёт. Претензии издателей звучат всё громче, а история с генерацией картинок прямо в AI-ответах, которую Google свернул несколькими днями раньше после возмущения авторов, показала, насколько тонкий это лёд.

Предпочтительные источники это способ дать издателям канал, который не отнимает у Google ничего. Алгоритм не меняется, ранжирование для всех остальных остаётся прежним, а лояльные читатели получают возможность вытащить любимый сайт наверх лично для себя. Как выразился один из разборов, впервые в короткой истории оптимизации под нейросети решает читатель, а не модель.

Три вещи, которые в новостных заметках обычно опускают.

Кнопка это не картинка, а встроенное окно с сайта Google. Проверка, сделанная 21 августа, показала: стоит разместить кнопку, и страница начинает подгружать скрипт Google и по одному встроенному окну на каждую кнопку, ещё до того, как кто-то на неё нажал. Если у вас есть баннер согласия на cookie, этот вызов надо в него добавить, как любой другой элемент Google на странице.

Есть версия без JavaScript. Google сам предлагает запасной вариант для тех, кому скрипты ставить нельзя: обычная ссылка вида google.com/preferences/source, в которую подставлен ваш домен. Она открывает настройки с уже заполненным полем. Плюс есть готовые изображения кнопки на семнадцати языках, их можно скачать архивом из документации и поставить как обычную картинку со ссылкой.

Работает на уровне домена. Отдельный раздел сайта предпочтительным источником сделать нельзя, только весь домен или поддомен целиком.

И ещё: требований к тематике нет. Google пишет, что подходит любой сайт, который регулярно публикует свежие материалы, а не только новостные издания.

Здесь придётся признать очевидное: для большинства российских компаний это новость про чужой огород.

Функция существует только у Google, а его аудитория в России ограничена. У Яндекса аналогичного механизма нет: нельзя нажать кнопку и попросить Алису чаще ссылаться на конкретный сайт. Так что если вся ваша аудитория в России и вы ориентируетесь на Алису и GigaChat, прямой пользы от кнопки не будет.

Кому это действительно полезно. Компаниям с англоязычной аудиторией или экспортными продуктами. Медиа и блогам, у которых есть постоянные читатели за пределами России. Сервисам, чья аудитория пользуется Google независимо от географии.

Но даже если кнопка вам не пригодится, сама идея стоит внимания. Схема, где преданность читателей превращается в видимость у машин, слишком удобна для платформ, чтобы остаться только у Google. Если она приживётся, похожее появится и у других.

Для тех, кому функция актуальна, четыре шага.

Первое. Возьмите код из документации Google Search Central и поставьте кнопку в конце статей и на страницах, куда приходят постоянные читатели. Не на главной, куда попадают случайные люди, а там, где человек только что прочитал ваш материал до конца.

Второе. Если скрипты ставить нельзя, возьмите обычную ссылку и картинку из готового набора. Работает без скриптов и не тянет за собой вопросы с согласием на cookie.

Третье. Скажите об этом вслух. Кнопка бесполезна, если её не замечают. Короткая просьба в конце материала и упоминание в рассылке дадут больше, чем молчаливая иконка в подвале.

Четвёртое. Не считайте это заменой обычной работе над видимостью. Предпочтительные источники влияют только на тех, кто вас уже знает и выбрал. На всех остальных по-прежнему работает то, что модель нашла в интернете сама.

И главное, ради чего я вообще взялся за эту тему.

Мы привыкли, что в нейросетях всё решается за нас: модель выбирает, кого упомянуть, а мы можем только подкладывать ей материалы и надеяться. Предпочтительные источники ломают эту схему в одной точке, но точка показательная. Часть видимости начинает зависеть не от алгоритма, а от отношений с аудиторией.

Вывод отсюда шире, чем одна кнопка. Всё, что превращает случайного читателя в постоянного, теперь работает ещё и на видимость у машин: подписки, рассылки, сообщества, узнаваемый стиль. Преданность аудитории перестала быть просто красивой цифрой в отчёте.

И тут стоит сказать очевидное, но неудобное. Кнопка это приятное дополнение для тех, у кого уже есть преданная аудитория. А базовая работа никуда не делась: подавляющее большинство людей узнают о вас не потому, что нажали кнопку, а потому что нейросеть сама решила вас назвать в ответ на чей-то вопрос. Или не назвала. Или назвала, но перепутала цену. Всё это происходит прямо сейчас, каждый день, без вашего участия и без всякого уведомления. И пока вы не начнёте это регулярно смотреть, вы просто не знаете, что машины рассказывают о вас вашим будущим клиентам.

Поэтому следить придётся за обеими сторонами. Кнопка работает для тех, кто вас уже выбрал, а на всех остальных по-прежнему влияет только то, что модель нашла сама, и узнать это можно единственным способом, замером. В brandfound.ai такой мониторинг охватывает девять нейросетей, включая обе поверхности Алисы по отдельности и Google AI Mode, показывает частоту упоминаний бренда против конкурентов, тональность и список источников, из которых собран ответ.

Google выпустил кнопку, которая позволяет читателю одним нажатием поднять сайт в своей личной выдаче, включая AI-ответы. Технически это две строки кода, по сути редкий пока механизм, где на присутствие бренда в ответах нейросети напрямую влияет живой человек, а не алгоритм.

Для российского рынка новость пока из разряда «посмотреть и запомнить»: у Яндекса такой кнопки нет, а аудитория Google невелика. Но направление важное. Платформы ищут способы вернуть издателям хоть какую-то управляемость взамен утекающего трафика, и подход «пусть решает читатель» пока выглядит самым рабочим из придуманного. Едва ли Google останется с ним в одиночестве.

Если разбор пригодился, буду благодарен за плюс. Это помогает таким материалам набирать охват и доходить до тех, кому тема актуальна.