Vercel выпустила курс по созданию AI-агентов для программирования

Vercel запустила полноценный бесплатный курс Build Your Own AI Coding Agent Harness, в котором разработчики пошагово собирают собственного ИИ-агента для работы с кодом — с нуля, а не просто подключают готовый API.

Vercel выпустила курс по созданию AI-агентов для программирования

Главный проект курса называется TeensyCode. Это рабочий AI coding agent с инструментами для чтения и редактирования файлов, поиска по проекту, выполнения команд, делегирования задач другим агентам и взаимодействия с пользователем.

Курс состоит из 11 модулей:

  • агентский цикл и создание инструментов;
  • проектирование Tool API и механизмы подтверждения опасных действий;
  • системные промпты и AGENTS.md;
  • работа с sandbox-окружением;
  • управление контекстом и сокращение истории;
  • делегирование задач субагентам;
  • жизненный цикл sandbox;
  • взаимодействие человека с агентом;
  • планирование и проверка результатов;
  • CLI, TUI и веб-интерфейс;
  • расширение возможностей агента через skills и собственные инструменты.

Особое внимание уделено проблемам, которые возникают у агентов при реальной работе. Например, длинные результаты инструментов постепенно переполняют контекст, неограниченный доступ к shell может привести к опасным действиям, а длительные задачи требуют отдельной логики для сохранения состояния.

Практическая часть построена по принципу «сломалось → разбираемся почему → исправляем архитектуру». Первые шесть модулей проходят в формате build-along: разработчик пишет код, запускает его и проверяет результат. Затем идут модули с анализом и более продвинутой реализацией.

В качестве стека используются AI SDK, Vercel Sandbox, just-bash, Vercel Workflow, TypeScript и Zod. В финале предлагается проверить собственного агента на реальном проекте, а не на условном Hello World.

По сути, это курс не столько про «как подключить нейросеть к редактору», сколько про как построить инфраструктуру вокруг модели, которая превращает LLM в полноценного программного агента: с инструментами, безопасностью, памятью, контекстом, планированием и проверкой результатов.

Если хочется разобраться, из чего на самом деле состоит современный AI coding agent, это один из наиболее практичных материалов для старта.

Код — журнал о технологиях https://t.me/kodjournal подпишитесь на наш Telegram-канал!

4