🎨 OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5: генерация вдвое быстрее, точечное редактирование и две новые модели в API по прежней цене
8 сентября OpenAI обновила генератор изображений. Масштаб, на котором это происходит, компания раскрыла в том же анонсе: через ChatGPT Images и модели GPT-Image в API создаётся более 3 млрд изображений в неделю.
Что изменилось в самой модели
Резче детали, естественнее свет, богаче текстуры. Модель лучше удерживает объекты с референсных фото — узнаваемые черты человека с большей вероятностью переносятся в новую сцену, стиль или композицию. И надёжнее выполняет инструкции при редактировании в несколько заходов.
Главное измеримое: задержка генерации снижена до 50% относительно Images 2.0.
Отдельно подтянули сложные визуальные инструкции — многослойные макеты, прозрачный фон, следование заданному стилю без «сползания» по мере уточнения деталей.
Примеры из анонса
Точечное редактирование
Модель правит только то, что попросили, сохраняя остальное — даже на сложном фоне. В ChatGPT для этого добавили комментарии прямо на изображении: можно ткнуть в объект, а не описывать его словами.
Для разработчиков это означает возможность заменить один элемент — товар, фон, строку текста — не пересобирая макет и не теряя фирменное оформление.
Новое в интерфейсе ChatGPT
Sketch — рисуете прямо в чате, и набросок идёт как визуальный ориентир: планировка комнаты, силуэт одежды, каракуля. Вызывается командой @Sketch.
Шаблоны для популярных форматов — постер, мерч, флаер, товарное фото — чтобы не стартовать с чистого листа.
И шеринг: теперь картинку можно отдать вместе с промптом, которым она сделана, чтобы другой человек прогнал ту же идею на своих фото.
Всё это раскатывают уже сегодня — на всех тарифах ChatGPT, в ChatGPT Work и Codex, на десктопе, в мобильном и вебе.
Что в API
Две модели вместо одной:
- GPT‑Image‑2.5 Flare — вариант по умолчанию: качество выше, чем у GPT‑Image‑2, при вдвое меньшей задержке. Под соцсети, товарные карточки, визуальный поиск, быстрый прототип и массовую генерацию.
- GPT‑Image‑2.5 Sunburst — для премиальных задач с плотным контролем правок: кампанийные креативы, вылизанная продуктовая съёмка. Генерирует дольше.
По официальной странице цен обе новые модели стоят столько же, сколько GPT‑Image‑2: 8 долларов за миллион входных токенов изображений, 30 — за миллион выходных, 5 — за миллион текстовых входных. То есть скорость выросла, цена — нет.
В наших замерах Flare выдаёт качественные изображения в два-четыре раза быстрее GPT‑Image‑2.
Это Lucky Liao из команды оценки Manus. Adobe уже добавила обе модели в Firefly, а в Higgsfield AI хвалят как раз то, что модель «понимает, чего менять не надо».
Безопасность
Проверки промптов и изображений на входе и выходе, метаданные C2PA и невидимый водяной знак — чтобы картинку, сделанную инструментами OpenAI, можно было опознать.
Почему это важно
Гонка генераторов уже давно не про «нарисуй красиво» — все умеют. Она про управляемость: сколько правок выдержит картинка, прежде чем поедет композиция, и насколько дёшево обходится итерация. Ровно в эти два места и бьёт релиз: точечные правки без перерисовки всего кадра плюс вдвое меньше времени на попытку при неизменном прайсе. Для дизайнера это разница между «сгенерировал и смирился» и нормальным рабочим циклом.
Если эта тема вам интересна, загляните в наш Telegram.
Там мы публикуем новые AI-инструменты и интересные находки раньше, чем они превращаются в большие статьи на VC.ru, а также делимся ссылками и полезными материалами.