💸 ИИ дорожает, лимиты режут — когда окупится свой компьютер
Свой компьютер окупается, когда заменяет достаточно платной работы с ИИ
Сначала посчитаем возможное подорожание
Допустим, подписка стала на 20% дороже, а включённый объём токенов сократился на 25% — реалии каждый год плюс ещё цены растут. Это условный сценарий
Стоимость единицы включённого объёма: 1,2 ÷ 0,75 = 1,6 → рост на 60%
Что выбрать по объявлениям на скриншоте Авито
M1 Ultra 128 ГБ / 1 ТБ — 317 888 ₽. Первый кандидат для локальных текстовых моделей из этой подборки. У M1 Ultra память с пропускной способностью 800 ГБ/с — характеристики Apple (а это ОЧЕНЬ важно для норм скорости работы)
DGX Spark 128 ГБ / 4 ТБ — 490 000 ₽. Для CUDA, Linux и разработки под NVIDIA. Памяти столько же, но пропускная способность 273 ГБ/с. Работать будет медленнее, но не в 3 раза (оптимизация там хорошая)
M2 Ultra 192 ГБ — 790 000 ₽. Рассматривать, когда модель вместе с контекстом уже не помещается в 128 ГБ. Пропускная способность по данным Apple — те же 800 ГБ/с, поэтому ждать ускорения пропорционально цене не стоит — характеристики Apple
M3 Ultra 512 ГБ / 2 ТБ — 1 680 000 ₽. Для моделей и нескольких процессов, которым нужны сотни гигабайт. Поддержку 512 ГБ подтверждает Apple. Вариант 512 ГБ / 1 ТБ за 1 750 000 ₽ проигрывает по цене и SSD, если остальное одинаково
Окупаемость при замене подписок на $20 / $100 / $200 / $400 в месяц
- M1 Ultra ($3 740): 187 / 38 / 19 / 10 месяцев
- DGX Spark ($5 765): 289 / 58 / 29 / 15 месяцев
- M2 Ultra ($9 294): 465 / 93 / 47 / 24 месяца
- M3 Ultra ($19 765): 989 / 198 / 99 / 50 месяцев
Условный курс — 85 ₽/$
На самом деле ещё стоит учесть продажу этого ПК потом, оно отобьёт минимум половину срока. В таком случае M3 Ultra окупится за 25 месяцев, если выжимать его на максимум
Но не стоит недооценивать опыт, который даст такая покупка
Канал про ИИ, публикую подборки, гайды понятным языком, мнения — интересный и полезный контент.
Каждый найдет как сэкономить время и увеличить продуктивность с нейросетями⬇