Подключил ИИ-ассистента к Wildberries, amoCRM и ФНС: что он умеет делать с живыми данными бизнеса

ChatGPT и Claude отлично пишут тексты, но о вашем бизнесе не знают ничего: ни цен конкурентов на Wildberries, ни того, какие сделки висят в CRM, ни реквизитов контрагента. Чтобы ИИ работал с реальными данными, ему нужен «переходник». Стандартом таких переходников стал MCP (Model Context Protocol) — его поддерживают Claude, Cursor, ChatGPT и десятки других программ.

Я сделал пять таких серверов под российские задачи. Все открытые, бесплатные и ставятся одной командой. Ниже — что они умеют, а картинки в статье — настоящие ответы серверов, полученные 30 сентября.

Сервер rf-marketplaces-mcp работает с любым товаром WB по артикулу — без регистрации и токена. Можно спросить: «Сравни три товара конкурентов по цене, рейтингу и отзывам и скажи, за что ругают каждый». Ассистент сам получает карточки, историю цен и последние отзывы, считает долю негатива и выписывает частые жалобы. Для продавца есть кабинет через официальный API: продажи, остатки, ответы на отзывы — отвечает только после вашего согласия.

amocrm-kommo-mcp подключается к amoCRM или Kommo по токену интеграции. На вопрос «Как идут продажи в сентябре? Кто из менеджеров лучше закрывает?» ассистент отвечает сделками и бюджетом по этапам, конверсией в успех, средним чеком, длиной сделки и рейтингом менеджеров. На вопрос «Какие сделки зависли больше недели и на какую сумму?» — находит открытые сделки без движения, без задачи или с просроченной задачей и сортирует по бюджету. То, что РОП обычно собирает руками по понедельникам. Создать сделку или поставить задачу ассистент тоже может, но только после подтверждения.

ru-business-mcp работает с официальными открытыми данными без токенов. «Проверь контрагента 7707083893 — можно ли с ним работать?» — ассистент получает сведения из ЕГРЮЛ ФНС: статус, дату регистрации и возраст компании, руководителя, отметку о недостоверности и ссылку на официальную выписку. Вот настоящий ответ сервера:

Там же курсы и ключевая ставка ЦБ, производственный календарь («какой срок оплаты, если 10 рабочих дней с 28 апреля?») и расчёт процентов за просрочку по ст. 395 ГК — с учётом каждого изменения ключевой ставки. Например, долг 250 000 ₽ с 1 марта:

ru-docs-mcp создаёт PDF по типовой форме: «Выстави счёт ООО „Ромашка“ за лендинг 45 000 и 12,5 часа поддержки по 1 500,50, без НДС, оплата до 6 октября». В счёте есть QR-код по ГОСТ Р 56042: клиент сканирует его в приложении банка, и платёжка заполняется сама. Реквизиты проверяются по контрольным суммам — опечатку в ИНН или расчётном счёте ассистент поймает до отправки. Акт выполненных работ и сумма прописью — там же. Так выглядит счёт, который сделал сервер (реквизиты демонстрационные):

ru-payroll-mcp считает то, в чём легко ошибиться после налоговой реформы: НДФЛ по прогрессивной шкале 13–22 % нарастающим итогом, взносы работодателя (в том числе льготы МСП и IT), отпускные, больничные и компенсацию при увольнении. МРОТ, предельные базы и пороги — актуальные на 2026 год. Например, кандидат хочет 150 000 ₽ на руки:

Нужен Node.js и программа с поддержкой MCP: Claude Desktop, Cursor и другие. В настройках добавляется одна строка — например, npx -y github:penmadebykisss/ru-docs-mcp. Код всех пяти серверов открыт: github.com/penmadebykisss — там же инструкции для каждого. Серверы опубликованы в каталоге Glama и прошли его автоматическую проверку.

Помогаю настроить всё это под ваш бизнес: подключение к CRM и кабинету продавца, доработка под ваши поля и процессы, ежедневные сводки, свои MCP-серверы под задачу. Пишите в Telegram @penmadebykisss или оставьте заявку на penmadebykisss.github.io.