Как я сделал ИИ-монтажёра для Reels и опубликовал его в каталоге Claude

Пора ли теперь увольнять монтажеров? (Спойлер: сммщиков, монтирующих ролики в бесплатной версии CapCut - да)

Кажется, нейросети уже умеют генерировать всё: тексты, картинки, музыку и целые видео. Но когда дело доходит до обычного Reels с человеком в кадре, реальность всё ещё выглядит примерно так: минуту говоришь на камеру — потом час режешь паузы, двигаешь субтитры и пытаешься сделать ролик чуть менее скучным.

В какой-то момент мне надоело повторять одни и те же действия, и я решил попробовать другой подход: не просить ИИ сгенерировать ролик, а научить его работать как монтажёр.

Так появился IT Reelsmaker — инструмент, который получает обычное видео с телефона и сам собирает из него готовый вертикальный ролик.

В начале октября проект прошёл ревью и появился в каталоге Claude. Для меня это стало хорошим поводом рассказать не столько о самом плагине, сколько о том, до какой степени сегодня вообще можно делегировать нейросети творческую рутину.

Снять минутный ролик сегодня может практически любой.

Поставил телефон, включил камеру, рассказал мысль.

Но дальше начинается монтаж.

Нужно вырезать оговорки и дубли, убрать слишком длинные паузы, подобрать удачное начало, расставить субтитры, добавить акценты, приблизить кадр в нужных местах, выровнять звук, вставить графику, музыку или дополнительный видеоряд.

Если роликов несколько в неделю, это превращается в отдельную работу.

Особенно хорошо эту проблему знают эксперты, предприниматели, рекрутеры, маркетологи и небольшие команды, у которых нет отдельного монтажёра на каждый ролик.

Именно этот процесс мне и хотелось автоматизировать.

Здесь есть важное отличие от большинства AI-видеосервисов.

IT Reelsmaker не пытается заменить человека искусственно созданным аватаром и не генерирует вместо него красивое видео.

Исходником остаётся настоящая запись человека.

Например, вы сняли две минуты на телефон. Где-то запнулись, где-то повторили предложение второй раз, сделали несколько длинных пауз, а удачная фраза вообще оказалась ближе к середине записи.

ИИ сначала разбирает материал и предлагает, что с ним сделать.

Он может заметить дубли и неудачные фрагменты, найти сильное начало, предложить более динамичную структуру ролика и показать план будущего монтажа.

И только после подтверждения начинает собирать видео.

Для меня это принципиальный момент: агент предлагает решения, но человек остаётся редактором.

То есть это ближе не к кнопке «сделай красиво», а к работе с младшим монтажёром, которому можно объяснить свои правила и потом быстро проверить результат.

Просто автоматически удалить паузы — задача уже далеко не новая.

Гораздо интереснее было попробовать научить систему принимать десятки маленьких решений, которые обычно принимает человек во время монтажа.

Например, понимать, где можно приблизить камеру, а где лучше оставить общий план.

Не ставить субтитры поверх лица.

Не добавлять мем только потому, что «в ролике давно ничего не происходило».

Показывать цифру именно в тот момент, когда человек её произносит.

Не превращать экспертный ролик в новогоднюю ёлку из эффектов.

Сохранять стиль конкретного бренда: его цвета, шрифты, логотип, характер графики и даже общую тональность коммуникации.

Причём один и тот же инструмент можно использовать для совершенно разных проектов.

Для одного бренда ролики будут спокойными и минималистичными. Для другого — быстрыми, яркими и с мемами. Для третьего — более премиальными и сдержанными.

Получается уже не просто автоматический монтаж, а набор правил, по которым агент постепенно учится работать с конкретным контентом.

Это один из принципов, который появился в процессе разработки.

У любой вставки должен быть ответ на вопрос: зачем она здесь?

Дополнительный кадр помогает что-то понять?

Скрывает склейку?

Подчёркивает важную мысль?

Добавляет эмоцию?

Удерживает внимание?

Если ответ — просто «чтобы было динамичнее», возможно, эта вставка вообще не нужна.

Поэтому перед финальной сборкой агент может показать план ролика: что и в какой момент появится и зачем.

Для меня это оказалось намного полезнее полностью автоматического режима.

Потому что главная проблема генеративных инструментов часто не в том, что они ничего не умеют. Наоборот — они умеют слишком много и начинают активно этим пользоваться.

А хороший монтаж часто строится как раз на умении вовремя ничего не добавить.

Даже если человек всё время сидит перед одной камерой, ролик необязательно должен выглядеть статично.

Из одного кадра можно собрать ощущение нескольких планов: общий, средний, крупный. В нужный момент сделать акцент на лице, вывести цитату или цифру, показать дополнительный видеоряд, экран телефона, интерфейс или короткую графическую сцену.

В результате обычная «говорящая голова» начинает выглядеть заметно живее.

При этом исходная речь и сам человек остаются настоящими.

Мне кажется, именно такой сценарий использования ИИ для контента сейчас немного недооценён.

Мы очень много говорим о генерации нового, хотя огромный пласт работы состоит из другого: взять уже созданный человеком материал и качественно его обработать.

Раньше автоматизация творческих процессов обычно выглядела как набор отдельных функций.

Одна программа делает субтитры.

Другая удаляет паузы.

Третья улучшает звук.

Четвёртая генерирует картинки.

Но человек всё равно остаётся тем, кто переносит файлы между сервисами и объясняет каждому из них, что делать дальше.

AI-агенты меняют саму модель взаимодействия.

Вместо десяти инструментов перед пользователем появляется один исполнитель, которому можно сформулировать задачу обычным языком:

«Смонтируй из этого ролик для такого-то бренда».

А дальше он уже сам раскладывает задачу на этапы, использует нужные инструменты, проверяет результат и возвращается к человеку только там, где действительно нужно решение.

Мне кажется, именно здесь сейчас происходит один из самых интересных сдвигов в применении ИИ.

Не «нейросеть вместо профессии», а нейросеть как оператор целого набора профессиональных инструментов.

Нет.

Если нужен рекламный ролик с режиссурой, сложной драматургией, нестандартной графикой и большим количеством исходников — хороший специалист пока совершенно точно выиграет.

Но существует огромный пласт контента, где стоимость ручной работы просто несопоставима с ценностью результата.

Экспертные Reels, короткие интервью, видео сотрудников, комментарии основателя компании, образовательные Shorts, регулярный контент небольшого бизнеса.

Там большая часть монтажа состоит из повторяющихся действий.

И именно эту часть уже вполне можно отдавать агенту.

Монтажёр при этом тоже может использовать такой инструмент не как конкурента, а как способ избавиться от рутины и заниматься теми решениями, где действительно нужен вкус.

Сейчас IT Reelsmaker умеет пройти большую часть пути от сырой записи до готового вертикального ролика.

Сам проект я оставил открытым — его можно использовать, менять и адаптировать под собственные процессы.

А недавно он прошёл ревью Anthropic и появился в каталоге Claude.

Но для меня интереснее даже не сам факт публикации.

Этот эксперимент хорошо показал, насколько сильно изменилось само понятие «автоматизации».

Ещё несколько лет назад, чтобы автоматизировать монтаж, пришлось бы отдельно программировать каждый возможный сценарий.

Теперь значительную часть логики можно описывать человеческим языком: вот цель, вот правила, вот доступные инструменты — разберись, как выполнить задачу.

И чем лучше становятся агенты, тем больше таких профессий и процессов можно будет разложить на две части.

Первая — рутина, которую машина выполняет почти самостоятельно.

Вторая — решения, которые действительно стоит оставить человеку.

Кажется, именно эта граница сейчас становится гораздо интереснее очередного спора о том, «заменит ли ИИ людей».

Если коротко, сейчас плагин может взять сырую запись с телефона и провести её практически через весь стандартный цикл подготовки Reels, Shorts или TikTok.

В итоге пользователь взаимодействует с ним примерно так же, как взаимодействовал бы с человеком: отдаёт исходник, объясняет пожелания, смотрит предложенный план, вносит правки и получает готовый вертикальный ролик 1080×1920.

При этом основной монтаж выполняется на компьютере пользователя. У самого IT Reelsmaker нет отдельного сервера для хранения видео или собственной телеметрии.

Самый простой вариант — установить IT Reelsmaker из каталога плагинов Claude в Claude Code.

Для работы понадобится компьютер с Claude Code и установленными FFmpeg, Node.js 18+ и Python 3.9+. Для локальной расшифровки используется faster-whisper. Remotion-проект для сборки ролика плагин при необходимости создаст самостоятельно.

Дополнительные компоненты — например, автоматическое определение положения лица или вырезание человека из фона — необязательны и подключаются отдельно.

После установки достаточно открыть папку с проектом в Claude Code, положить туда исходное видео и написать обычной фразой:

«Смонтируй Reels из этого видео».

Дальше агент сам задаст необходимые вопросы: для какого бренда делается ролик, какой нужен стиль, использовать ли мемы, дополнительный видеоряд и другие приёмы.

Есть и отдельное дополнение it-reelsmaker-online: оно подключает онлайн-источники для дополнительного видеоряда и генерации. Базовый IT Reelsmaker может работать без него.

Сам плагин распространяется по MIT-лицензии, поэтому его можно свободно использовать, изучать, изменять и адаптировать под собственный процесс производства контента.

Если раньше путь от «я записал мысль на телефон» до готового Reels состоял из десятка ручных действий, то теперь его всё чаще можно описать одной фразой:

«Вот исходник. Сделай из него ролик».

И, пожалуй, именно так AI-агенты становятся по-настоящему полезными — не когда демонстрируют очередной эффектный трюк, а когда забирают несколько часов обычной рутинной работы.

Подписывайтесь на тг-канал IT комьюнити Паттайи, где я публикую полезные статьи по вайбкодингу и работе с персональными ИИ агентами.