Нам заказали внедрение нейросетей, и мы не смогли назвать цену

Привет. Мы — «Киселёв Групп», восемь лет настраиваем Битрикс24 компаниям: производствам, оптовикам, застройщикам, адвокатским бюро. За это время 780 проектов. Обычная работа интегратора: приходит компания с беспорядком в продажах, уходит с системой, в которой видно, кто что делает.

Этой весной к нам начали приходить с другим запросом. «Внедрите нам нейросети». И мы впервые за восемь лет не смогли назвать цену.

Дальше — история о том, что было потом. Как мы полтора месяца пытались посчитать такой проект, сдались, пошли внедрять всё это себе и чем это кончилось. Если вы сейчас думаете, тащить ли ИИ в компанию дальше чат-бота, наш опыт, возможно, сэкономит вам пару месяцев.

Если хочется подробнее и нагляднее — я всё рассказал и показал в этом ролике, там каждый сервис видно на экране. Ниже та же история текстом и короче.

Когда мы внедряем Битрикс24, заранее понятно, где работа закончится. Описали процессы, перечислили этапы, посчитали поля — вот и весь объём, дальше только доработки по часам. Поэтому клиент видит сумму до начала работ.

С нейросетью так не выходит. Каждая решённая задача открывает три новые, а аппетит заказчика растёт быстрее, чем идёт работа. Мы садились писать список задач — и он разрастался раньше, чем мы доходили до оценки.

Полтора месяца ушло на попытки. Способ мы так и не нашли.

Логика была простая, почти обидная: нельзя продать то, чего сам не делал.

Решили собрать внутри компании то, что потом будем предлагать клиентам. Не пилот на одном отделе, а по-настоящему — чтобы каждый день пользовались все, от руководителей до интеграторов.

И первое, обо что мы споткнулись, не имело отношения к нейросетям.

Задача формулировалась так: дать Claude тридцати восьми сотрудникам и не потерять контроль над компанией.

Обычно это выглядит одинаково. Каждый ставит инструмент себе на ноутбук, заводит аккаунт, работает в своей папке. Проекты лежат локально, наработки копятся на личных машинах и при увольнении уходят вместе с человеком. Компания платит за инструмент, а результат остаётся у сотрудника.

У нас уже был этот опыт в мягкой форме: Яндекс.Диск с доступами по папкам, документы, ещё пара сервисов. Увольняется человек — вспоминай, где ему что открывали. Что-то обязательно забывалось.

Поэтому первое, что мы построили, — не нейросеть, а вход. Ни в один наш внутренний сервис нельзя зайти по логину и паролю. Только кнопкой «войти через Битрикс24»: система смотрит, сотрудник ли вы и какие у вас права на портале.

Уволили или сменили должность — доступ закрылся сразу везде. Это зашито в правила всех сервисов без исключений.

Этого мы не планировали. Собирались сделать один инструмент, а получилось пять — потому что каждый раз оказывалось, что всё нужное уже есть под рукой.

Сначала разработка переехала в браузер. Сотрудник открывает вкладку, выбирает модель и работает: ничего не ставит, «КВН» не нужен. У каждого свой контейнер, чтобы не затереть чужой проект и чтобы маркетолог не видел отчётов по зарплатам.

Потом тем же способом собрался маркетинговый портал: сайты хостятся и правятся там же, по API подключены Метрика, Директ, ВК и YouTube. Отчёт по когорте января — сколько пришло лидов, сколько дошло до оплаты, сколько они принесли за восемь месяцев — теперь собирается одним запросом в чате.

Потом очередь дошла до записей встреч. И там мы нашли то, ради чего, как выяснилось, всё и затевалось.

Записи звонков и встреч лежали мёртвым грузом. Найти в них что-то можно было, только если помнишь, когда это было и с кем.

Пришлось поднять свой сервер: 256 гигабайт памяти, две видеокарты, около тридцати тысяч в месяц аренды. Все записи переехали туда и легли в формат, по которому нейросеть умеет искать.

Теперь папка клиента заводится автоматически после первой встречи. После первой оплаты переезжает из «квалов» в «клиенты», потом в архив, если два месяца не общались. Сейчас 106 активных папок и 760 в архиве.

Сотрудник загружает запись — и через несколько минут он и его руководитель получают разбор. Расшифровку с разделением по ролям, таймкоды, резюме, бриф. Плюс оценку встречи: что было сильно, что усилить, общий балл. Звонки длиннее сорока секунд обрабатываются так же.

Контроль качества всегда означал сотрудника, который слушает записи и заполняет таблицу. Успевает он выборку. У нас это даже было отдельной услугой для клиентов — именно потому, что ручной труд.

Сейчас оценивается сто процентов разговоров. 504 встречи, у отдела продаж средний балл 87–89%, видна динамика по неделям и по каждому человеку. Рядом живёт NPS: за год вырос с 7,5 до 8,9.

Подписки и токены: Claude и Codex по двести долларов плюс расход сверху. Для компании на 38 человек сумма заметная.

Вот что она заменила: внутреннего аналитика, верстальщика, дизайнера, копирайтера, backend-разработчика, интегратора и часть отдела контроля качества. Не «помогла им» — этих ролей у нас в найме больше нет.

Отдельно ушли подписки на сторонние сервисы: GetCourse, Unisender, сквозная аналитика — каждая около десяти тысяч в месяц. Плюс Яндекс.Диск за 2 500.

Если найдём, куда приложить это эффективнее, будем платить и сто тысяч.

Три вещи, которые не получились с первого раза.

Нейросеть не понимает контекст встречи. Она регулярно принимает внутреннюю видеоинструкцию за переговоры с клиентом и честно ругается, что у встречи не было цели. Промты правим до сих пор.

Лимиты выжигаются за пару дней. Когда у всех по умолчанию стоит старшая модель, недельный запас кончается к среде. Пришлось выбирать модель для всей компании и показывать, кто сколько потратил. За месяц на одном портале ушло 57 миллионов токенов — 64% недельных лимитов.

Появился новый класс ошибок. Код пишет нейросеть, а заказчик кода — аналитик без опыта разработки. Вылезает то, чего раньше не было. Секрет, попавший прямо в адрес страницы. Данные, утекающие наружу. Отказ, которого пользователь не видит. Поэтому раз в сутки робот обходит все проекты и собирает нарушения в сводку.

Вернёмся к вопросу, с которого всё началось.

Оказалось, что внедрение нейросетей нельзя продавать как внедрение CRM — списком функций. Считать надо другое: сколько ролей и подписок это у вас заменит. У нас ответ — семь ролей и четыре сервиса за 60 тысяч в месяц. У другой компании он будет свой, но считается так же.

И второе, что мы поняли уже на себе. Главный эффект не в том, что нейросеть пишет код или расшифровывает встречи. Он в том, что мы растём, не раздувая штат руководителей. Раньше каждый новый аналитик требовал того, кто будет слушать его встречи и сводить отчёты. Теперь проверка автоматическая и одинаковая для всех.

Если вы сейчас в той же точке, где были мы, — не пытайтесь посчитать проект целиком. Он не считается, и дело не в вашей неопытности.

Возьмите один процесс, где ручной труд виден невооружённым глазом: кто-то слушает записи, кто-то переносит цифры из одной таблицы в другую, кто-то вручную собирает отчёт к понедельнику. Отдайте нейросети его и посмотрите, что получится за месяц. У нас таким процессом случайно оказался контроль качества, и он один окупил всё остальное.

И заложите время не на ИИ, а на доступы и данные. Это съело у нас больше сил, чем всё остальное вместе взятое.

Спасибо, что дочитали. А вы пробовали давать ИИ доступ не к отдельной задаче, а ко всей внутренней системе? Интересно, где у вас проходит граница доверия — чат, документы или боевые данные.