TypeSafe обновила вирусную модель Jev — добавила распознавание изображений и увеличила контекст
Jev отвечает не текстом, а кодом, благодаря чему обходится в «десятки» раз дешевле языковых моделей.
По отзывам пользователей, Jev распознаёт объекты «быстро и дёшево». Источник: X
- TypeSafe выпустила новую версию модели Jev 1.14 с поддержкой распознавания изображений и скриншотов. Контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов.
- Проект Jev завирусился в середине сентября 2026 года. По данным TypeSafe от 9 октября, число пользователей в API превысило 1 млн человек за первые несколько дней после запуска, модель использует треть компаний из списка Fortune 500.
- Cоздатель Jev Диого Алмейда работал в OpenAI, стоял у истоков ChatGPT, предложил метод обучения моделей с подкреплением, а в 2024-м ушёл и основал свою компанию TypeSafe AI. «У нас молния в бутылке, но от неё никакой пользы», — говорил он в интервью TechCrunch о современных языковых моделях.
- Jev не генерирует текст, а выдаёт код с нужным вариантом, бинарным решением или вероятностью.
- Алмейда считает, что нейросети не нужно обучать общаться с человеком, они должны быть оптимизированы для работы с ПО напрямую. «ИИ должен быть похож на базу данных, а не на коллегу-человека», — добавляет он.
- Для работы с Jev в API доступны примитивы Choice — для выбора одного варианта из нескольких, Score — для оценки по шкале, Noul — для оценки вероятности события или истинности утверждения.
- С версией 1.14 добавили четвёртый — Box. Модель может распознать изображение и найти на нём объект, выдав координаты рамки и процент уверенности. Также с новой версией в целом увеличилась производительность модели по всем показателям.
Источник: X
- Отказ от естественного языка делает Jev «невероятно дешёвой и быстрой», а также убирает «галлюцинации», пишет TechCrunch. Если языковая модель напишет несколько абзацев о том, почему запрос клиента выглядит подозрительно, Jev выдаст число с оценкой риска.
Сравнение вывода Jev и языковой модели. Источник: TypeSafe
- Работа с Jev стоит $0,042 за 1 млн входных токенов, а выходные токены не тарифицируются из-за низкой цены. В тестах TypeSafe одна задача с Jev стоила $0,0004 против $0,0304 с GPT-5.6 Terra и $0,0836 с GPT-5.6 Sol.
- Например, Vercel использовала Jev для проверки команд ИИ-агентов на безопасность. Она работала быстрее GPT-Luna 5.6 в 18 раз.
- 9 октября 2026 года TypeSafe привлекла около $870 млн от Andreessen Horowitz и других инвесторов при оценке в $7,5 млрд.