Нейролень
AI

Фото → 3D-модель для печати за один запрос: 6 вещей, которые уже делают на Gemini 4 Argon

Google открыл свою новую флагманскую модель Gemini 4 Argon в Antigravity для подписчиков AI Pro, а не только для дорогого Ultra. Пост об этом меньше чем за сутки набрал больше 1,1 млн просмотров. Я собрал, что известно о модели и что с ней уже делают на практике.

Что произошло

  • 30 сентября Google анонсировал Argon. Первыми модель получили специалисты по киберзащите из программы Fairwind.
  • 13 октября состоялся глобальный запуск: API, AI Studio, приложение Gemini и AI Mode в Поиске для Pro и Ultra.
  • 15 октября Argon появился в Antigravity, агентной платформе Google для разработки, для тарифа Pro. Для него ввели отдельную недельную квоту.
  • Цена API по данным Google Cloud: до 30 ноября действует вводная цена $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, потом $4 и $20. Контекст составляет 1 млн токенов.
  • Цифры самой Google: агентных коммитов кода с Argon стало больше на 35%, а откатов почти на треть меньше. Четыре агента на Argon прошли Minecraft с нуля за 27 часов и написали 2 783 программы. Это заявления компании, а не независимые замеры.

6 реальных примеров

  • Фото → 3D-печать. Загружаете фото детали с примерными размерами, и в Canvas появляется 3D-студия с ползунками и экспортом в STL. Это самый популярный пример: 500 тыс. просмотров и 2 200 закладок.
  • Научная статья → анимированная сказка. Плотный академический PDF превратили в цветную анимированную книжку вместе с Nano Banana и Veo. У поста 614 тыс. просмотров.
  • 80 000 файлов → презентация. Argon разобрал открытые архивы NASA (CSV, картинки, PDF, XML, видео) и собрал из них Google Slides по строгим правилам дизайна.
  • 3D-сцена на чистом Python. Модель написала больше 5 000 строк без внешних библиотек: свой рейтрейсер, видеоинструмент и аудиомикшер.
  • Патенты и PDF в фарме. В Isomorphic Labs извлекают данные из сложных документов и патентов. По их словам, работа занимает часы вместо недель.
  • Огромный код. В Chromium, где 40 млн строк, с помощью Argon выделили legacy-папку на 6 млн строк, «месяцы работы за недели».

Ещё одна деталь из блога Google: в приложении Gemini для macOS появился режим задач в духе Antigravity, а сам Gemini подключается к 40+ сервисам, от Adobe до Shopify.

А что с качеством

Независимые рейтинги сдержаннее Google. В индексе Epoch у Argon 165 баллов, у Opus 5.5 167, у GPT-6 Astra 166. Это почти вровень с лидерами и лучший результат Google с февраля. В BridgeBench модель на 8-м месте, и автор называет её «моделью среднего уровня».

Самое интересное видно в живых тестах. Пользователь @0xRhinoX дал задачу «банка со светлячками»: Argon справился за 8 минут и $0,19, а Opus 5.5 потратил 64 минуты и $15, но, по его словам, сделал гораздо качественнее. В другом тесте Argon уложился в 11:57 и $0,80, Opus 5.5 в 42:28 и $9,50, а лучший результат показал GPT-6 Astra. Получается, Argon быстрый и дешёвый, но не всегда лучший.

Что настораживает

  • Лимиты. В ответах под постом жалуются, что недельная квота Pro уходит за пару часов. Один пользователь пишет, что один промпт съел 39%, и подозревает баг. Есть и обратный опыт: 10–15 больших промптов израсходовали 60% лимита. Google это пока не комментировал.
  • Не у всех появился доступ. Часть платных подписчиков Pro модель ещё не получила.
  • Россия. В официальном списке стран приложения Gemini России нет, хотя русский язык поддерживается.
  • «Бесплатный Argon». В X уже рекламируют сторонние сервисы с бесплатным доступом. Я бы не стал отдавать им свои данные и ключи.

Итог

Google снова в гонке: Argon почти догнал лидеров в независимом индексе и при этом в разы дешевле на длинных задачах. Если не хватает доступа к западным моделям, напомню, что DeepSeek и Qwen тоже отлично справляются с кодом и разбором документов.

А вы бы что первым делом отдали Argon: код, документы или 3D-печать?