Вайбкодинг «Всё работает» — ещё не значит, что ваш проект готов к запуску

Сейчас можно попросить нейросеть сделать сайт, личный кабинет или даже CRM. Через несколько часов у вас открываются страницы, нажимаются кнопки, работает регистрация. Возникает ощущение: зачем вообще учить программирование, если всё уже получилось?

Но самые серьёзные проблемы часто не видны на экране.

Красивый интерфейс может скрывать очень ненадёжную систему.

Вы проверили проект на своём аккаунте. А что произойдёт, когда одновременно придут пользователи? Не перезапишут ли они данные друг друга? Что будет, если оплата прошла, а заказ не сохранился? Сможете ли вы восстановить информацию после сбоя?

Отдельный вопрос — безопасность. Например, кнопка удаления доступна только администратору. Но проверяет ли сервер права пользователя? Если кнопку просто спрятали в интерфейсе, это ещё не защита.

То же самое с данными. Пользователь должен видеть только свои заказы. Если система не проверяет, кому принадлежит запись, чужая информация может оказаться доступной при изменении запроса. При этом внешне всё будет работать совершенно нормально.

Без знаний трудно даже понять, что именно нужно проверить.

HTML, CSS и JavaScript помогают разобраться, как устроена страница. Но для сервиса с аккаунтами и клиентскими данными нужны ещё основы работы сервера, базы данных и прав доступа. Одного умения поменять цвет кнопки недостаточно.

Нейросеть может предложить исправление, которое уберёт ошибку с экрана, но создаст другую проблему. Если вы не понимаете изменения, остаётся просто верить ответу: «Готово, теперь всё исправлено».

А после нескольких таких исправлений становится страшно трогать собственный проект: неизвестно, что от чего зависит и почему вчера работало, а сегодня перестало.

Это не означает, что без многолетнего опыта нельзя начинать. Можно сделать небольшой проект, учиться на нём и постепенно усложнять задачи. Но между учебной страницей и системой, которой люди доверяют свои данные, большая разница.

Перед настоящим запуском нужно проверять права доступа, обработку ошибок, поведение под нагрузкой и возможность восстановления данных. А там, где собственных знаний не хватает, привлекать специалиста для проверки.

Нейросеть ускоряет разработку. Ответственность за то, что вы запустили, всё равно остаётся у вас.

Если вам интересна эта тема, поставьте лайк. Продолжу рассказывать, какие ошибки легко пропустить при создании проекта с ИИ и что стоит проверить до появления первых пользователей.