Учёные поместили цифровой мозг мухи в «Матрицу». Теперь она летает по миру, созданному ИИ!
Цифровую модель мозга плодовой мушки дрозофилы подключили к Odyssey 3, генеративной системе, способной создавать виртуальные миры. В опубликованном видео муха перемещается над гаванью, пролетает мимо лодок и зданий. При этом окружающее пространство существует только внутри искусственного интеллекта.
Разработчики утверждают, что направлением движения управляет модель мозга насекомого. Если эта связь действительно работает так, как заявлено, эксперимент демонстрирует возможность объединения биологических нейронных моделей с виртуальными мирами, которые формируются непосредственно во время взаимодействия.
Как мозг мухи оказался внутри искусственного мира
17 октября 2026 года Odyssey опубликовала примерно 30 секунд видео, в котором показала полёт виртуальной дрозофилы через сгенерированное окружение. Основную часть экрана занимает вид от лица движущегося объекта, а в углу отображается анимированная модель насекомого.
Идея состоит в объединении двух технологий. Первая позволяет воспроизводить работу нейронных сетей на основе анатомии настоящего мозга. Вторая создаёт виртуальное пространство, которое может изменяться в зависимости от действий участника.
В традиционной компьютерной игре окружение обычно заранее разработано художниками и программистами. Генеративная модель мира способна формировать новые сцены по мере движения. Теоретически это позволяет помещать цифровые нервные системы в огромное количество различных ситуаций без необходимости вручную создавать каждую из них.
Однако Odyssey пока не раскрыла, каким образом сигналы виртуального мозга преобразуются в команды полёта и какие именно данные из окружения поступают обратно в нейронную модель.
Почему исследователи начали именно с мухи?
Дрозофила стала одним из наиболее подробно изученных организмов в нейробиологии.
В 2024 году международная команда FlyWire представила подробную карту мозга взрослой плодовой мушки, содержащую около 139 тысяч нейронов и примерно 50 миллионов синаптических соединений. Такая карта называется коннектомом и описывает, как нервные клетки связаны друг с другом.
Это важный фундамент для компьютерного моделирования. Вместо создания искусственной нейросети с произвольной архитектурой исследователи могут использовать структуру, сформированную биологической эволюцией.
В марте 2026 года компания Eon Systems уже продемонстрировала виртуальную муху, движения которой частично управлялись вычислительной моделью мозга на основе коннектома. Новая демонстрация Odyssey развивает похожую идею в другом направлении, объединяя нейронную симуляцию с генеративной моделью окружающего мира.
Можно ли считать это настоящим цифровым мозгом?
Здесь проходит важная граница между впечатляющей демонстрацией и доказанным научным результатом.
Коннектом показывает расположение нейронов и связи между ними, но сам по себе не содержит полной информации об электрической активности, биохимических процессах, обучении и памяти живого организма.
Чтобы заставить такую структуру работать в компьютере, необходимо добавить математические модели активности нейронов, правила передачи сигналов и способы взаимодействия с виртуальным телом.
Кроме того, опубликованное видео не позволяет определить, насколько самостоятельно модель мозга управляет движением. Пока неизвестно, какие элементы поведения формируются нейронной симуляцией, а какие обеспечиваются дополнительными алгоритмами.
Поэтому говорить о переносе сознания мухи в компьютер или о полноценном воспроизведении живого мозга преждевременно.
Почему эксперимент может оказаться важным?
Главная перспектива подобных систем заключается в возможности исследовать взаимодействие нервной системы с окружающей средой.
Цифровой мозг можно помещать в разные условия, изменять стимулы и наблюдать за возникающей активностью нейронов. При достаточной точности модели это поможет проверять гипотезы о механизмах ориентации, движения, реакции на угрозы и принятия простых решений.
Для искусственного интеллекта направление также представляет интерес. Биологические нервные системы эффективно решают задачи восприятия и управления движением при ограниченных энергетических ресурсах. Их изучение может подсказать новые подходы к созданию автономных агентов и роботов.
Но пока Odyssey показала прежде всего технологическую демонстрацию, а не подтверждённый научный прорыв. Для независимой оценки необходимы описание архитектуры, экспериментальные данные и сравнение поведения цифровой модели с настоящей дрозофилой.
Если вам близка тема AI, технологий и будущего - добро пожаловать в мой канал обсудить и поделиться апдейтами.