Ваш сайт может быть понятен клиенту и невидим для ИИ. Почему это уже операционная проблема

Раньше путь клиента был довольно понятным. Человек шёл в Google или Яндекс, открывал несколько сайтов, сравнивал предложения и уже потом решал, кому написать.

Сейчас всё чаще между запросом и сайтом появляется ещё один посредник - нейросеть. Человек спрашивает ChatGPT или Claude: какой сервис лучше выбрать, чем заменить привычный инструмент, что подойдёт небольшой компании. В ответ получает несколько вариантов и начинает смотреть уже их.

Здесь у бизнеса появляется новая, довольно неприятная точка риска. Можно иметь хороший продукт, нормальные цены и вполне внятный сайт, но просто не попасть в этот список, не обязательно потому, что вы хуже конкурентов, иногда нейросеть просто не может нормально понять, кто вы вообще такие.

Недавно наткнулась на пост на Reddit, где автор собрал довольно простой набор проверок для сайтов. И мне он понравился не столько как SEO-чек-лист, сколько как вполне операционная история. Потому что логика там очень знакомая: сначала проверить, работает ли вход в систему, потом правильно ли передаётся информация, а дальше не искажается ли она по дороге.

Мы привыкли проверять сайт глазами человека. Открывается ли страница, работает ли форма, не уехала ли мобильная версия, приходит ли заявка в CRM.

Но если часть клиентов теперь начинает путь не с сайта, а с нейросети, появляется ещё один сценарий, который тоже неплохо бы проверять.

Например, доступен ли сайт ботам ChatGPT, Claude, Perplexity. Не закрыт ли он случайно через robots.txt или настройки Cloudflare. Есть ли основной текст прямо на странице или он появляется только после выполнения скриптов. Индексируется ли сайт в Bing.

С CRM когда-то было то же самое. Пока заявки стабильно доходят до отдела продаж, никто не думает о том, как именно связаны между собой сайт и система. Но стоит интеграции сломаться и вопрос мгновенно перестаёт быть «техническим». С нейросетями, похоже, постепенно происходит похожая вещь.

Допустим, сайт открыт, страницы читаются, всё индексируется.

Следующий вопрос гораздо интереснее: понятно ли вообще, чем занимается компания? В том Reddit-посте мне понравился очень простой тест: на главной должна быть одна понятная фраза в духе «X - это [что] для [кого]».

Сайт не надо превращать в инструкцию для робота, просто если эту фразу трудно сформулировать, возможно, есть проблема. Нейросеть здесь ничего принципиально нового не создаёт. Она просто быстрее показывает, что позиционирование получилось расплывчатым.

То же самое с ценами, тарифами и описанием продукта. Если важная информация спрятана в калькуляторе, картинке, PDF или разбросана по пяти разным страницам, машине сложнее собрать из этого цельную картину. Человеку, кстати, тоже.

Есть ещё один момент, который мне особенно близок как операционщику.

Компания может на своём сайте называться одной категорией, в каталоге - другой, в старой статье - третьей. Где-то осталась прошлогодняя цена. Где-то ещё живёт старое описание продукта. В одном месте написано, что сервис подходит малому бизнесу, в другом - что это решение для крупных компаний.

Для человека такие расхождения часто не критичны. Он может открыть несколько страниц и примерно разобраться, что имелось в виду. Для нейросети всё это становится набором противоречащих друг другу сигналов. И это очень похоже на обычную внутреннюю проблему с данными.

Когда клиент в CRM называется одним образом, в 1С - другим, в договоре - третьим, сотрудники рано или поздно начинают сверять всё вручную. Когда в одном отчёте один статус, а в другом другой, никто уже не уверен, какая версия актуальна. С информацией о компании в интернете логика та же самая.

Если вы сами оставили о себе пять разных версий, странно ожидать, что внешняя система безошибочно выберет нужную.

Не обязательно сразу запускать отдельный проект с красивым названием GEO или AEO. Для начала можно просто открыть несколько нейросетей и задать им самые обычные вопросы. Например: чем занимается компания X? Для кого подходит этот сервис? Какие у него есть альтернативы? Какие решения вы бы порекомендовали для такой-то задачи?

И посмотреть на ответы: не только на то, упомянули вас или нет, гораздо интереснее, как именно вас описали. Если нейросеть считает, что вы работаете с другой аудиторией, называет неактуальный продукт или вообще не понимает, к какой категории вас отнести, это уже полезный сигнал.

В этот момент не нужно срочно «оптимизироваться под ChatGPT». Лучше сначала понять, откуда взялась неправильная версия. Может быть, на сайте действительно слишком размыто написано, чем вы занимаетесь, может быть, в поиске до сих пор живут старые страницы, может быть, внешние каталоги давно не обновлялись. Это уже не загадочная магия нейросетей, а вполне обычная работа с информацией.

Я бы всё-таки начала с ревизии. Не потому, что GEO - очередная ненужная модная история. Если нейросети становятся заметным каналом поиска и выбора, бизнесу действительно придётся учитывать, как он представлен в ответах моделей. Но до отдельной стратегии продвижения хорошо бы убедиться, что у них вообще есть возможность собрать о компании нормальную картину.

Для начала можно пройти небольшой чек-лист:

Если на половине пунктов появляются вопросы, я бы сначала закрывала их. Это довольно приземлённая работа, но она полезна независимо от того, насколько большим каналом в итоге станет AI-поиск.

А уже после этого есть смысл смотреть, где вас упоминают, по каким запросам модели называют конкурентов, какие источники они используют и чего не хватает именно для присутствия в рекомендациях.

По сути, меняется не только поисковая выдача. Меняется сам клиентский путь.

Раньше человек мог увидеть рекламу, открыть сайт, почитать несколько страниц и только потом составить первое впечатление о компании. Теперь это впечатление всё чаще формируется ещё до первого перехода на сайт. Нейросеть уже успела объяснить человеку, кто вы, сравнить вас с другими и иногда даже сузить выбор до нескольких компаний. То есть у бизнеса появляется новый этап клиентского пути до визита на собственные площадки.

И если раньше мы контролировали сайт, рекламу, формы заявок и работу отдела продаж, теперь имеет смысл иногда смотреть ещё на одну точку: что клиент узнаёт о нас до того, как мы вообще получили возможность что-то ему рассказать.

Мне любопытно, проверяли ли вы уже свою компанию таким способом? Если спросить ChatGPT или Claude, чем вы занимаетесь и кому вас стоит рекомендовать, ответ похож на правду или вас ждёт небольшой сюрприз?