«Это противоречит всему, что лежало в основе работы инженера»: программист Meta* пожаловался, что не успевает разобраться в массивах ИИ-кода, и вызвал обсуждения в соцсетях

Это как чёрный ящик. Новый подход к разработке с помощью ИИ быстро набирает обороты. Если мы будем проверять каждую строку кода, это займёт целую вечность. В результате ты имеешь дело с системами, где сам до конца не понимаешь, как работает весь код. <...>

Возможно, это новая норма. И это противоречит всему, что лежало в основе работы инженера-программиста.

Али Хами, инженер-программист в Meta*

Дети мои, когда-то давным-давно мы перешли от ассемблера и машинного кода к компиляторам. Предполагалось, что компилятору нужно доверять, а ещё нужно писать такие штуки, как «тесты», хотя времени едва хватало на то, чтобы закончить сам код. Теперь, вероятно, вы тратите время на то, чтобы доверять новым сущностям помимо компиляторов, — так что придётся адаптироваться.

Крис Дж. Магнусон, руководитель сетевого направления Google Cloud

Эм, может, просто не выпускать то, чего ты не понимаешь? Это ведь не значит, что нужно читать каждую строку кода. Можно попросить ИИ-агентов наглядно показать изменения с помощью блок-схем и других инструментов. В итоге ты даже лучше понимаешь систему, чем раньше, когда читал каждую строку.

Умение определять, что нужно понимать глубоко, а где достаточно поверхностного уровня — то, за что платят большие деньги.

Амит Гаур, ведущий инженер в Atlassian

Я работаю в отрасли с конца 1970-х и при каждом технологическом переходе слышал что-то подобное: когда счётные машины сменились электронными таблицами, доски с планами — Jira, а написание SQL-запросов вручную — ORM. Не думаю, что такой дискомфорт — это проблема.

Понимание каждой строки больше не главный критерий. Я теперь задаю себе другие вопросы: понимаю ли я, что именно должна делать система? Могу ли я доказать, что она правда это делает? Знаю ли я, где она с наибольшей вероятностью даст сбой? Это уже не так называемый вайб-кодинг.

Рэнди Смит, старший инженер-программист Augeo

Не думаю, что вы когда-то понимали каждую строку написанного кода. Вы доверяли библиотекам, доверяли компилятору и 99,9% окружающей среды, в которой работал код.

Но я прекрасно понимаю, что вы пытаетесь сказать. Более или менее все мы сейчас находимся в таком же положении. Теперь нам нужно защищаться от глупостей, которые могут совершать агенты, — и мы делаем это, создавая дополнительные инструменты.

Александр Грбич, руководитель инженерной команды в Dreamdata

Да, раньше я тоже испытывал подобные чувства. Но если у вас есть сильный набор тестов для всех возможных сценариев, метрики оценки качества, разве этого не достаточно, чтобы быть уверенным в результате?

Рагхав Шринивас, занимается архитектурой графических процессоров

Мне жаль всех, кто работает на совесть, но вынужден иметь дело с коллегами, которые штампуют некачественный код и ни за что не отвечают. Я ушёл из разработки корпоративного ПО ещё до появления языковых моделей, потому что меня раздражала корпоративная культура в этой сфере. Могу только представить, насколько плохи стали дела с тех пор.

@fasterik

Через десять лет на рынок придёт новое поколение специалистов, у которых не будет опыта самостоятельного написания кода. Тогда мы и упрёмся в стену, никто уже не будет знать, как качественно проверять код.

Вишва Соураб Сахай, стратегический консультант Metro Bank

Похоже, сейчас я работаю на своей последней работе в технологической отрасли, потом буду переучиваться. То, что мне нравилось в работе, исчезло. Работаю спустя рукава в небольшой компании, которая мне не очень подходит, мой статус зависит от визы, которая скоро истекает, зарплата низкая. То, что пришлось бы делать, чтобы оставаться конкурентоспособной на рынке, где всё больше решает ИИ, меня не привлекает.

@annzabelle