За год в нашей IT-компании из 12 программистов осталось 5. Вот какие работы ИИ пока не трогает

Что видно изнутри заказной разработки и что говорят данные Anthropic, Microsoft и WEF

Год назад в IT-компании, где я работаю, было 12 программистов. Сейчас 5. Они справляются с тем же объёмом с помощью Claude Code и ChatGPT, и качество, на мой взгляд, стало выше. Руками код у нас больше не пишет никто.

Ниже расскажу, что за этот год поменялось в разработке, что про это говорят исследования Anthropic, Microsoft и Всемирного экономического форума, и назову пять работ, до которых ИИ почти не добрался. В конце чек-лист на одну страницу, чтобы проверить свою профессию.

Заказная разработка — это когда IT-компания делает приложения и сайты по заказу других бизнесов. Я в ней с 2021 года, начинал мобильным разработчиком, выпустил больше 30 приложений в сторы.

Два года назад ИИ у нас был подсказчиком: дописывал строчку, объяснял ошибку. Код писали люди. Потом пошли сокращения. Из двенадцати программистов остались пятеро.

Claude Code — программа, в которой ИИ сам открывает файлы проекта, пишет код, запускает его и исправляет ошибки. Человек ставит задачу и проверяет результат. С ней и с ChatGPT пятеро делают работу двенадцати. Так выглядит наш штат сегодня.

Второе изменение меня удивило сильнее. Часть клиентов начала вайбкодить. Вайбкодинг — это когда человек описывает словами, что ему нужно, а ИИ пишет программу. Разбираться в коде для этого почти не нужно.

Другие клиенты нанимают джуна, начинающего программиста, и он вайбкодит для них. Получается свой маленький ИТ-отдел. Часть заказов, которые раньше пришли бы к нам, теперь остаётся у клиента внутри.

Интересно сравнить с цифрами. Anthropic в марте 2026 года посчитала: у молодых людей 22–25 лет в профессиях, которые сильнее всего задевает ИИ, шанс найти работу упал примерно на 14% по сравнению с 2022 годом. Сами авторы пишут, что эффект на грани статистической значимости. У нас джуны никуда не делись. Их нанимают клиенты.

В том же мартовском исследовании Anthropic посмотрела, где ИИ уже реально делает работу. На первом месте программисты: 75% их задач люди уже выполняют с помощью Claude. Дальше операторы поддержки и операторы ввода данных, у последних 67%.

Microsoft летом 2025 года разобрала 200 тысяч разговоров пользователей со своим помощником Copilot. В их списке профессий, где ИИ полезен сильнее всего, есть переводчики, писатели, операторы колл-центров и программисты станков с ЧПУ.

Последнее про меня. В 13 лет я писал программы для станков с числовым управлением на заводе в Дагестане. Выходит, обе мои профессии ИИ осваивает лучше всего.

При этом безработица в задетых профессиях, по данным Anthropic, систематически не выросла. Пока ИИ сильнее меняет то, кого и куда берут на работу.

У тех же исследований есть обратная сторона. По данным Anthropic, у 30% работников ИИ не покрывает ни одной задачи. Общий признак виден сразу: руки, физический мир, каждый раз новая обстановка и живой человек рядом.

Безопасность тут относительная. Исследования меряют, как люди пользуются ИИ сейчас. Роботов в этих данных нет, и на 20 лет вперёд их выводы продлевать нельзя.

Код ИИ пишет. Первую встречу с клиентом он за меня не проведёт.

Когда я предложил кафе в Махачкале ИИ-агента для приёма заказов, мне ответили: «Мы можем увидеться, чтоб вы мне наглядно всё показали». До программы там дело даже не дошло. Сначала нужен человек, которому верят.

То же с вопросами до цены. Какую работу заменяем, где сидят клиенты, кто будет отвечать, когда что-то сломается. Эти вопросы задаю я, и ответы на них ИИ взять неоткуда.

А у вас на работе за последний год кого-то заменили ИИ? Или работы, наоборот, стало больше?

Чек-лист и разборы того, как ИИ меняет работу изнутри, — в моём канале: t.me/absamat2