Компания, которая делает Claude, стала брать джунов втрое реже. Вот кого она ищет вместо них

Разбираю отчёт Anthropic о собственном найме от 16 октября и сравниваю с тем, что вижу в нашей IT-компании

27% технических сотрудников, которых нанимала Anthropic в начале 2025 года, были джунами. Сейчас таких 9%. Компания, которая делает Claude, 16 октября сама опубликовала эти цифры в отчёте о том, как ИИ меняет работу у неё внутри.

Ниже разбираю, что в этом отчёте посчитано, кого Anthropic теперь ищет вместо джунов и что из этого я вижу в своей IT-компании. В конце чек-лист навыков, которые сейчас ищут у начинающих.

Джун — начинающий специалист, младший уровень в компании. В отчёте Anthropic это именно уровень должности. Возраст и диплом тут ни при чём.

С начала 2025 года доля джунов среди новых технических сотрудников упала с 27% до 9%. Среди всех технических сотрудников компании — с 21% до 14%.

Важная оговорка. Штат Anthropic за год вырос примерно втрое, и технических людей в абсолютных числах берут больше, чем раньше. Просто опытных теперь берут гораздо охотнее, чем начинающих.

В апрельском опросе внутри компании примерно треть руководителей команд машинного обучения и пятая часть руководителей разработки сказали, что из-за ИИ нанимают меньше людей.

ИИ-агент — программа на основе нейросети, которая сама выполняет задачу по шагам: открывает файлы, пишет код, запускает его, исправляет ошибки. Человек ставит задачу и проверяет результат.

В марте 2026 года агенты внутри Anthropic впервые наработали больше часов, чем все сотрудники вместе. К августу агенты в сессиях, которые запускают сами сотрудники, работали примерно в шесть раз дольше своих операторов.

Шесть раз — это время работы, а не объём сделанного. Авторы отчёта сами просят не считать по этой цифре рост производительности.

Зато вот прямая цифра. Изменений в коде на одного инженера стало примерно в пять раз больше, чем полгода назад. По качеству разницы не нашли: код от агента откатывают и удаляют не чаще, чем код, написанный человеком.

В записях собеседований Anthropic стала чаще упоминать самостоятельность и умение принимать решения. Знание конкретной технологии упоминают реже.

Объяснение есть в соседнем исследовании Anthropic, июньском, по 400 тысячам рабочих сессий в Claude Code. Около 70% решений о том, что и как делать, принимают люди. Около 80% решений по исполнению принимает Claude.

Ещё три цифры из отчёта:

Узким местом стал человек, который решает и проверяет. Набирать начинающих, чтобы они писали код, больше смысла нет. Код пишет агент.

Я работаю в заказной разработке: IT-компания делает приложения и сайты по заказу других бизнесов. Год назад у нас было 12 программистов. Сейчас 5. Руками код больше не пишет никто, всё через Claude Code и ChatGPT.

Но джуны с рынка не исчезли. Часть клиентов теперь сама нанимает начинающего программиста, чтобы тот вайбкодил для них. Вайбкодинг — это когда человек описывает задачу словами, а программу пишет ИИ. Получается маленький ИТ-отдел внутри клиента. Заказ, который раньше пришёл бы к нам, остаётся у него.

В 2021 году меня взяли в эту компанию джуном, мобильным разработчиком. Через год я вёл команду из трёх человек. ИИ тогда код за нас не писал. Я учился на своих ошибках, и на них же учился принимать решения.

Anthropic в отчёте пишет, что старается переводить своих сотрудников между отделами и заранее отслеживает должности под риском. И сама признаёт: тем, кого вообще не взяли, это не помогает.

Компании ищут людей с самостоятельностью и суждением. Это всё, что нарабатывается годами работы снизу. Где эти годы теперь проводить начинающему, если снизу берут втрое реже, отчёт не отвечает.

Отчёт описывает одну компанию, причём ту, которая сама делает ИИ-агентов. Это наблюдение, а не эксперимент, и независимые учёные его не проверяли. Из долей в отчёте нельзя понять, сколько джунов взяли в штуках и были ли увольнения.

Вы джун или нанимаете джунов? Что у вас поменялось за этот год?

Чек-лист и разборы того, как ИИ меняет работу изнутри, — в моём канале: t.me/absamat2