Тысячи ИИ-агентов за 32 минуты разобрали данные миллионов клеток мозга

OpenAI, PerturbAI и Scripps Research запустили агентов на базе GPT‑Rosalind, чтобы изучить, как отключение разных генов влияет на клетки мозга мышей. По оценке команды, сопоставимый ручной анализ занял бы от нескольких месяцев до года.

Каждый агент исследовал отдельное изменение: анализировал реакцию клеток, искал научные статьи и предлагал объяснение. Затем результаты объединили в общий атлас.

Что удалось найти: возможную связь между нарушением работы гена DCTN1 и обменом холестерина внутри нейронов. Мутации этого гена вызывают нейродегенеративное заболевание с симптомами, похожими на болезнь Паркинсона. Теперь у учёных есть конкретная гипотеза для проверки.

Распределение работы тоже дало результат: при одинаковых ресурсах тысячи агентов использовали более 700 научных источников, одиночный агент — 11. В слепом сравнении эксперты предпочли коллективные отчёты в 75% случаев.

Это пока гипотезы, требующие экспериментов. Польза подхода — находить в огромных массивах уже собранных данных перспективные направления исследований.

https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/