🦹 Взгляд в будущее: главный ИИ будет жить в вашем телефоне
Сейчас кажется, что ИИ принадлежит гигантам: Но это временная стадия. Любая технология на старте выглядит громоздко.
Вот что, скорее всего нас ждет в ближайшие 10 лет.
⛓ИИ уместится в кармане. Ресурсов, которые нужны ИИ для той же задачи, становится вдвое меньше каждые 8 месяцев, а стоимость падает каждые 6-7. Если тренд удержится, через десяток лет модель уровня сегодняшних передовых нейросетей будет работать прямо на смартфоне и закрывать до 99% повседневных дел.
🪐Звучит фантастично, но мы это уже проходили. Первые компьютеры занимали целые залы, и держать такой дома мог разве что университет. Компьютер, который вёл «Аполлон» к Луне, по мощности слабее любого сегодняшнего смартфона. А теперь он лежит у нас в кармане.
С ИИ случится то же самое: он сначала вырастет до размеров дата-центра, потом сожмётся до размеров приложения.
Первые признаки видны уже сейчас, и не в личных ИИ, а в бизнесе. В статье Сбер Pro есть разбор про малые языковые модели SLM, и там происходит то же самое в корпоративном масштабе. Компании не хотят платить за гигантскую модель там, где задача простая и повторяется тысячи раз: разобрать обращение, найти пункт в договоре, собрать отчёт. Для этого берут компактные модели, заточенные под одно дело.
По словам эксперта из статьи, обработка запросов выходит в 50-100 раз дешевле, а запустить такую модель можно локально, вплоть до ноутбука или телефона. Данные при этом никуда не уходят. К 2027 году специализированные модели будут применять втрое чаще универсальных.
Если это работает для банков и телекома, до личного ИИ остаётся один шаг.
Монополиям станет тесно. Мир, где работают миллиарды личных ИИ, лучше мира, где всё держат три-четыре корпорации. Свою модель вы будете держать у себя и управлять ею, ни у кого не спрашивая разрешения.
Не «лучший», а единственный. Сегодняшние универсальные модели учатся на всём подряд и целятся в средний уровень. Посмотрите на свой телефон: на нём нет двух одинаковых главных экранов, у каждого свой набор приложений, свои фото и свои привычки. С ИИ будет так же. Персональный ИИ (его называют «экзо-агент») будет учиться на вашем опыте, ценностях и вкусах. Его задача не в том, чтобы быть ещё одним усреднённым ботом, а в том, чтобы помогать вам оставаться собой.
Появится новый навык. Научить своего агента быть «странным, но полезным» станет почти бытовой компетенцией, как когда-то настроить смартфон под себя. Вокруг этого вырастет целый пласт уроков и контента о том, как воспитать своего ИИ-помощника.
Главное: технологии идут не к тому, чтобы нас уравнять. Они снимают рутину, а вам остаётся то, что делает вас вами.
🤖В следующих постах продолжим разбирать темы будущего ИИ.
Автор Telegram-канала «Нейроgod». Более трёх лет разрабатываю промты и методики совместного с ИИ создания текстов, объясняю, как выстраивать работу с нейросетями через призму психологии, консультирования и коучинга. Делюсь разборами моделей, воркфлоу и готовыми шаблонами промптов для практического применения.