Кто есть кто в китайском ИИ: карта компаний, моделей и что из этого доступно из России

Привет, это China Wall! Любители нефрита, начну с одной встречи. Ещё несколько лет назад китайские инженеры, с которыми я общался в Шанхае, мечтали получить оффер в Калифорнии. А потом я встретил знакомого инженера, который от такого предложения отказался и ушёл в местный ИИ-стартап. На мой вопрос «зачем» он ответил просто: здесь интереснее задачи, а государство строит для отрасли целую инфраструктуру. Тогда я ещё не до конца понимал, насколько этот выбор оказался симптоматичным.

Сегодня китайские открытые модели это готовый рабочий инструмент, и выбирать между ними стоит по задаче, ориентируясь на неё, а заголовки отставив в сторону. Разложу карту сектора по полочкам.

Китайский сектор больших языковых моделей делится на два лагеря. Первый выпускает модели с открытыми весами: их можно скачать с Hugging Face или ModelScope и развернуть на своём железе. Второй живёт на API-продажах и подписках. Большинство крупных игроков делают и то, и другое, но акценты разные.

Ключевые компании: DeepSeek (Ханчжоу), Alibaba (семейство Qwen, 通义千问), Z.ai / Zhipu AI (GLM, спин-офф университета Цинхуа), Moonshot AI (Kimi), ByteDance (Doubao, 豆包), а также MiniMax, Tencent (Hunyuan) и Baidu (Ernie).

Важно: открытые веса не всегда означают свободную лицензию. Часть моделей распространяется под Apache-2.0 или MIT, часть доступна только через API.

DeepSeek. Звезда января 2025 года: модель R1 вышла 20 января под лицензией MIT, приложение возглавило App Store в шести странах, а Nasdaq 27 января упал более чем на 3%. Базовая линейка V3 — 671 млрд параметров, из них 37 млрд активных. В феврале 2025 компания впервые подняла цены API: вход с $0,14 до $0,27 за 1 млн токенов, выход с $0,27 до $1,10. По текущему прайсу (проверено 27.10.2026) модель deepseek-flash имеет контекст 1 млн токенов, понимает изображения, а ночной тариф вдвое дешевле дневного: выход стоит $0,6 против $1,2 за 1 млн токенов.

Alibaba / Qwen (通义千问). Самая богатая экосистема: открытые модели от малых до 235B, режим переключаемого «мышления», отдельная линейка Qwen3-Coder, которая считается лучшей открытой моделью для программирования. Qwen3-235B-A22B под Apache-2.0, в квантовании INT4 требует около 18 ГБ видеопамяти. Цена флагманского API qwen3.8-max в регионе Китай (Beijing): вход 12 и выход 36 юаней за 1 млн токенов (проверено 27.10.2026), в регионах США и Сингапур дороже.

Moonshot AI / Kimi. Независимый пекинский стартап, без отношения к ByteDance. Kimi K2, вышедшая 12 июля 2025, представляет собой MoE-модель на 1,04 трлн параметров при 32 млрд активных, 384 эксперта, обучена на 15,5 трлн токенов; её называют крупнейшей открытой моделью вообще. Лицензия Apache-2.0, INT4-версия занимает около 20 ГБ. Сейчас Kimi зарабатывает на подписках: Plus $15 в месяц при годовой оплате, Pro $31, Max $79, Ultra $159 (проверено 27.10.2026); тарифы Pro и выше дают доступ к K3.1 Pro Highspeed, у Max и Ultra контекст до 1 млн токенов.

Z.ai / Zhipu (GLM). Одна из китайских «AI-тигров». GLM-4.5 (355B, MIT) и лёгкая GLM-4.5-Air (106B) вышли в июле 2025. По текущему прайсу Z.ai (проверено 27.10.2026) флагман GLM-5.3 стоит $1,4 вход и $4,4 выход за 1 млн токенов, GLM-5.3-Flash стоит $0,15 и $0,50; модели GLM-4.7-Flash и GLM-4.5-Flash бесплатны. Сильная сторона компании: агентные задачи и баланс китайского с английским.

ByteDance / Doubao (豆包). Малоизвестный в России, но массовый внутри Китая игрок. API позиционируется как быстрый, с текстом и зрением. Продукт Doubao Work продаётся по подписке: командный тариф от 166 юаней за место в месяц при годовой оплате (проверено 27.10.2026), корпоративный рассчитан от 100 мест, с DLP и полными аудитами. В открытые веса ByteDance вкладывается слабее остальных из этого списка.

Остальные. MiniMax делает ставку на мультиформат: у неё и текст (M3.1-Flash: $0,15 вход, $0,60 выход за 1 млн токенов, проверено 27.10.2026), и видеогенерация H3 от $0,04 до $0,13 за секунду в зависимости от качества. Tencent (Hunyuan) даёт новичку бесплатный пакет на 1 млн токенов, а Hunyuan-a13b стоит символические 0,5 и 2 юаня за 1 млн токенов входа и выхода. Baidu (Ernie) и Huawei (Pangu) в открытый рейтинг лидеров открытых весов в последнее время не попадают, работают в своей экосистеме.

Данные по версиям середины 2025 года, требования видеопамяти в квантовании INT4/FP8:

Главный вывод из таблицы: флагманская открытая модель сегодня помещается в одну-две потребительские видеокарты после квантования. Это кардинально меняет экономику для малого бизнеса.

Сводные обзоры китайских открытых моделей середины 2025 года приходят к общему выводу: по качеству флагманы догнали закрытые западные модели, а местами обошли их, и фокус гонки сместился с reasoning на агентные задачи. В рейтинге открытых моделей по размеру Kimi K2 называют самой крупной открытой моделью и лучшей non-reasoning моделью, DeepSeek R1 0528 держится как «самая умная», а Qwen3 235B A22B 2507 признаётся лучшей по соотношению цена и качество, в ряде бенчмарков опережая и R1, и K2. Qwen3 Coder 480B при этом считается лучшей открытой моделью для программирования.

Мой вывод из этих данных совпадает с многолетним наблюдением о китайских рынках вообще: когда товары выравниваются по качеству, конкуренция уходит в цену и сервис. Точность у флагманов сравнялась, поэтому выбирать нужно по стабильности, скорости и цене.

По опыту использования, DeepSeek доступен с территории РФ без VPN и работает стабильно; API у него OpenAI-совместимый, подключается через обычную библиотеку openai. Главная сложность в том, что карты UnionPay российских банков к аккаунту не привязываются. Рабочий путь, который я видел на практике, это пополнение Alipay (регистрация с российским номером возможна, нужен загранпаспорт с NFC-чипом) и оплата юанями через QR-код; есть и посредники.

Агрегаторы вроде SiliconFlow и Volcano Ark дают доступ сразу ко многим китайским моделям, но вопрос оплаты из РФ там решается аналогично. Открытые веса из ограничения оплаты выводят полностью: скачал с ModelScope, развернул у себя, платишь только за железо.

Важно при этом не романтизировать. API китайских провайдеров дешевле зарубежных в 5–20 раз, но фильтрация политически чувствительных тем внутрикитайских моделей строже, а юрисдикция данных остаётся отдельным вопросом для любой компании с персональными данными клиентов. Если обработка данных противоречит вашей политике безопасности, дешёвый тариф ничего не меняет.

Любители нефрита, моя рекомендация проста: выбирайте модель по задаче, протестировав её неделю на своих данных, как советуют и сами китайские разработчики.

Помните: Китай объединяет множество компаний с разными лицензиями, ценами и правилами. И то, что для американского рынка стало шоком в январе 2025-го, для российского бизнеса в первую очередь возможность: рабочий инструмент мирового уровня за десятые доли доллара. Осталось правильно выбрать, какой именно.