Как создать контент-завод: от фото товара до карточек и видео

Друзья, представьте задачу: у вас есть несколько фотографий товара. Из них нужно сделать нормальную фотосессию, оформить карточку для Wildberries, написать описание и подготовить короткое видео. Вручную это целая цепочка: здесь загрузили фото, там написали промпт, потом скачали результат и понесли в другую нейронку.

В 24AI можно собрать свой контент-завод — систему, которая готовит материалы по заданной схеме. Основой станут пайплайны: вы соединяете нужные модели и передаёте результат одного этапа следующему. Сборку помогает выполнить ИИ-ассистент. Объясняете задачу словами, проверяете предложенные узлы и применяете изменения. Для нового товара меняете исходники и бриф.

Разберём этот процесс на учебном товаре — бежевой бутылке для воды с чёрной крышкой и ручкой. Начнём с трёх фотографий, затем добавим карточки с описанием и отдельную ветку видео. Готовые запросы оставлю прямо в статье, чтобы вы могли повторить логику на своём товаре.

Исходные фотографии бутылки созданы ИИ специально для демонстрации. На реальном товаре дополнительно проверяйте конструкцию, надписи и характеристики. Фотосессию и карточки мы запустили в сервисе. Ниже разбираем фактические результаты, включая неудачные попытки и их исправления. Видео и объединение модулей показаны как продолжение сценария с готовыми запросами, без заявления о проверенном общем прогоне.

Пайплайн — это схема, в которой результат одного действия передаётся следующему. Загруженная фотография попадает в генератор изображений. Готовый кадр используется в карточке товара. Текстовая модель берёт характеристики из брифа и пишет описание.

Каждое действие на схеме называется узлом, или нодой. Линии между узлами показывают, какие данные куда идут. Из одного источника можно провести несколько связей: одна фотография станет основой и для каталога, и для интерьерного кадра.

По факту, вы описываете процесс своей работы. Только переносить файлы между этапами будет сервис.

У 24AI есть библиотека готовых пайплайнов. Она полезна, если задача совпадает с шаблоном: заменить фон, сделать инфографику или показать товар в действии. Для нашего примера нужен собственный сценарий с заданными входами и несколькими результатами, поэтому будем собирать его через ассистента.

Наш учебный товар — бутылка с матовым бежевым корпусом, чёрной крышкой и дугообразной ручкой. В исходниках видны её форма и крепления. Объём, материал, герметичность и термоизоляция не заданы. Значит, в описание они не попадут.

Видео выделяем отдельно. На обычных фотографиях бутылка закрыта, а для сцены с питьём она должна быть уже открытой. Это разные состояния товара. Если просто попросить модель оживить закрытую бутылку, она будет сама придумывать открывание и устройство крышки.

Для реального товара перед такой генерацией нужна фотография открытого горлышка. В наших учебных исходниках её нет, поэтому точность этой детали подтвердить нельзя.

Начните с исходников, где понятно, как выглядит товар. Нужен общий вид и отдельный крупный план важной детали. У бутылки это крышка, ручка и крепления. Несколько ракурсов одного предмета помогают уточнить конструкцию, но сами по себе не гарантируют точное воспроизведение.

Для первого запуска используйте один понятный основной снимок и фото детали. Несколько фотографий одного товара и список разных товаров — разные задачи. Не подавайте три ракурса одной бутылки как три позиции каталога.

Следом подготовьте бриф. Он нужен, чтобы нейросеть не дописывала свойства по привычке. Вот текст для нашего примера:

В отдельное поле вынесите стиль. Тогда при изменении оформления вам не придётся искать одну фразу в нескольких генераторах.

Здесь нет запроса «сделай красиво». Есть сцена, свет, палитра и ограничения. Проверить такой результат гораздо проще.

Войдите в кабинет 24AI и откройте раздел «Пайплайны». На пустом холсте есть три точки входа: «Добавить ноду», «Выбрать шаблон» и «Создать ИИ-ассистентом».

Нажмите «Создать ИИ-ассистентом». Справа откроется переписка, куда можно отправить описание будущей схемы. Кнопка со звёздочками на левой панели также открывает ассистента.

Начнём с фотосессии. Один небольшой модуль проще проверить. Когда он заработает, его результаты можно использовать в карточках и видео.

Хороший запрос на сборку отвечает на четыре вопроса: что подаём на вход, что делают модели, как передаются данные и какие результаты должны появиться.

В нашем случае нужны два изображения, два текстовых поля и три отдельные ветки. Вот запрос:

Нажмите кнопку отправки и дождитесь ответа. По документации сервиса подготовка предложения занимает от одной до нескольких минут; сообщение также может ждать в очереди. В панели показывается, над чем работает ассистент.

Важный момент: отправленный запрос ещё не означает, что схема уже применена. Ассистент сначала предлагает изменения. Их нужно посмотреть и принять отдельной кнопкой.

В ответе ассистент перечисляет добавляемые узлы. Кнопка «Посмотреть» открывает предложенную схему на холсте, а «Применить» записывает её. Если что-то не совпало с задачей, отправьте уточнение в той же переписке. Так устроен ИИ-ассистент 24AI.

Проверьте сам путь данных. Изображение товара должно приходить в генераторы как референс, а текст брифа — участвовать в их запросах. Одной красивой подписи «Фото товара» на холсте недостаточно.

У каждого генератора должен быть понятный результат: каталог, интерьер или деталь. Если всё сведено в один коллаж, это уже другая схема. Для дальнейшей сборки нам нужны три самостоятельных изображения.

Пропорции тоже смотрите в настройках. Написанное в промпте «4:5» не заменяет выбранный формат модели. Список доступных соотношений зависит от генератора.

В нашей схеме ассистент поставил перед каждым генератором узел «Спросить ИИ». Текстовая модель изучает фото, бриф и стиль, затем составляет запрос для изображения. Внешний вид товара отдельно передаётся генератору через вход «Изображения». То есть на следующем этапе есть и описание, и само фото.

Для фотосессии были выбраны Claude 5.5 Sonnet и Nano Banana 2. Это состав конкретной схемы на дату проверки. При повторении смотрите модели в своём кабинете: ассистент может собрать другую комбинацию.

После применения найдите узлы «Фото товара» и «Фото детали». В каждом нажмите «Выбрать файл» и загрузите соответствующее изображение. Дождитесь миниатюры и размеров файла вместо надписи «Загрузка…».

В проверенных узлах интерфейс показывал PNG, JPEG, WEBP и HEIC, размер до 7 МБ и лимит два изображения. Ориентируйтесь на подсказку именно того узла, с которым работаете: лимиты разных способов загрузки могут отличаться.

В «Бриф товара» и «Стиль» вставьте подготовленные тексты. Чтобы не редактировать длинный бриф в маленькой карточке, нажмите значок «Развернуть текст». Откроется большое поле.

Не путайте название поля и его содержимое. «Бриф товара» — подпись узла, а фактические сведения нужно вписать внутрь. Пустой источник не передаст модели характеристики только потому, что правильно назван.

Схема сохраняется автоматически. Перед запуском дождитесь индикатора сохранения в шапке. Если ассистент оставил имя «Новый пайплайн», откройте меню с тремя точками и нажмите «Переименовать». Для нашего модуля используем имя «Обзор 24AI — 01 Фотосессия».

Рядом с кнопкой запуска сервис показал 27 токенов: по 2 токена за три текстовых запроса и по 7 за три изображения. После проверки входов нажмите «Запустить весь граф».

Во время работы на карточках появляются статусы, а сверху — прогресс. В нашем случае сначала выполнились текстовые модели, затем генераторы изображений.

После завершения результат можно открыть прямо на карточке генератора кнопкой «Открыть результат». В полноразмерном просмотре есть скачивание. Отдельные узлы «Результат» также собирают полученные файлы.

Интерьерная ветка перенесла бутылку на тренировочную скамью. На заднем плане появились размытые тренажёры. Бытовое окружение исходника убрано, бутылка видна целиком.

Ветка детали показала чёрную крышку, ручку и крепление крупным планом на нейтральном фоне. Здесь уже можно рассматривать фактуру и сравнивать мелкие элементы с оригиналом.

А вот каталог с первого раза не выполнил задачу полностью. Верхняя часть окружения стала белой, но внизу остались деревянный стол и провод из исходника. Статус при этом был «Готово»: генерация завершилась, просто результат не соответствовал нашему требованию.

Это как раз тот момент, где нельзя автоматически передавать все картинки дальше. Плохой исходный фон перекочевал бы в карточку товара.

В поле промпта каталогового генератора я добавил конкретную правку: полностью заменить исходное окружение, убрать деревянный стол, провод и бытовые предметы, оставить белый фон и белую поверхность с лёгкой контактной тенью.

В тесте уточнение было внесено по-английски; выше его русский вариант с тем же смыслом. После правки открываем меню «Перегенерировать» на карточке и выбираем «Запустить с этой ноды». Интерфейс показал цену 7 токенов. Интерьер и деталь повторно генерировать не пришлось.

Вторая попытка убрала стол и провод. Получился изолированный каталоговый кадр на белом фоне с мягкой тенью.

Первый прогон стоил 27 токенов, исправление каталога — ещё 7. Итого на фотосессию в этом тесте ушло 34 токена. Сообщение ассистенту для сборки оплачивается отдельно кредитом. Это фактический расход нашего примера, а не универсальная цена любой фотосессии.

Сначала сравните товар с исходником. Совпадают ли корпус, цвет, крышка, ручка и крепления? Не появилась ли трубочка? Не превратилась ли матовая поверхность в глянцевую?

Затем проверьте назначение каждого кадра. В каталоге бутылка должна помещаться целиком. В интерьере она должна уверенно стоять на скамье, с правдоподобной контактной тенью. На крупном плане нужны те же крепления, которые видны на оригинале.

Красивое изображение может плохо подходить для продажи конкретного товара. Нейронка умеет сделать эффектный свет и при этом поменять конструкцию крышки. Поэтому сравнение с оригиналом — часть процесса.

Следующий модуль получает три фотографии из фотосессии, бриф и стиль. Сначала текстовая модель готовит короткие надписи. Затем три генератора оформляют слайды с нужными референсами.

Для нашего товара главный слайд показывает бутылку, слайд детали — ручку и крышку, а слайд использования — бутылку во время тренировки. Для всех трёх выбираем 3:4. Это формат нашего демонстрационного комплекта; перед загрузкой на площадку отдельно проверьте её актуальные требования.

Для описания в нашем брифе достаточно такой формулировки:

Это пример допустимого текста по исходным данным. Обещания «не протекает», «безопасный пластик» или «держит холод 24 часа» потребовали бы подтверждённых характеристик.

На слайдах отдельно проверьте кириллицу, окончания слов и переносы. Даже модель, которая умеет писать по-русски, может ошибиться в одной надписи. Если изображение удачное, иногда быстрее исправить текст в редакторе, чем заново генерировать весь макет.

Для проверки мы загрузили сюда полученные фотографии отдельными файлами. Это самостоятельный запуск второго модуля. Автоматическую передачу между модулями разберём ниже через вложенный пайплайн.

Ассистент выбрал Nano Banana Pro для слайдов и Claude 5.5 Sonnet для текста и подготовки промптов. Смета второго модуля составила 38 токенов: три изображения по 10 и четыре текстовых обращения по 2. Перед запуском я сократил инструкцию для описания до нескольких предложений: при таком небольшом брифе длинный текст только провоцирует воду и повторения.

Слайд использования получил заданный заголовок и сохранил сцену спортзала. Слайд детали показывает ручку с графическим указателем. Русские надписи на этих двух изображениях читаются.

На главном слайде модель добавила чёрный знак на корпус. В исходной бутылке его нет. Получился вполне убедительный рекламный макет, но для нашего товара такой результат не подходит.

Я уточнил в промпте генератора: корпус полностью однотонный, без бренда, эмблемы, символов и любых отметок; заданные надписи должны оставаться только в оформлении вокруг товара. Затем запустил только этот генератор с его выходом. Цена исправления — 10 токенов.

В новом слайде знак исчез. При этом модель добавила кавычки вокруг заголовка. Это ещё один повод проверить текст перед публикацией; при необходимости такие детали проще убрать в редакторе.

Текстовый узел выдал:

Незаданные объём, материал и герметичность в описание не попали. Модуль карточек с исправлением главного слайда обошёлся в 48 токенов.

Следующий раздел — инструкция для расширения схемы по сценарию, а не отчёт о проверенном видеопрогоне. Для ролика нужен дополнительный этап — стартовый кадр. В нём человек уже держит открытую бутылку, а снятая крышка лежит рядом. Тогда видеомодели остаётся выполнить одно понятное действие: поднять бутылку, сделать небольшой глоток и опустить.

В новом сценарии через «Создать ИИ-ассистентом» задайте устройство модуля:

В нашем учебном комплекте фото открытого горлышка отсутствует. Описать желаемую сцену можно, но подтверждать точность этой детали без референса нельзя.

После применения схемы заполните вход «Сцена»:

Сверьте изображение до передачи в видео. Посмотрите на хват, форму бутылки и соответствие лежащей крышки исходнику. Геометрию открытого горлышка проверяйте по отдельному референсу открытого товара. Если такого фото нет, модель достроит эту часть сама.

Сначала выполните только ветку стартового кадра через меню запуска её карточки. Просмотрите изображение. После проверки передайте кадр в генератор видео и задайте движение:

В настройках видеомодели выберите 16:9 и доступную длительность, близкую к восьми секундам. Не все модели поддерживают одинаковые значения. Само упоминание «8 секунд» в тексте не создаёт режим, которого нет в настройках. Проверьте стоимость и выполните видеогенератор его собственной кнопкой запуска.

Ролик смотрите целиком. Первый удачный кадр ещё не говорит, что бутылка не деформируется в момент глотка или не проходит сквозь пальцы.

Когда отдельные части проверены, можно собрать родительский сценарий. В 24AI для этого есть узел «Вложенный пайплайн». Он представляет сохранённую схему одной карточкой. Изменения внутри модуля подхватываются при следующем запуске, поэтому копировать все узлы в общий холст не требуется.

Входами вложенного узла становятся источники без входящих связей, выходами — подключённые узлы «Результат». Значит, имена и состав выходов лучше привести в порядок ещё в отдельных модулях. Правила вложенных сценариев.

Ниже схема дальнейшей сборки. Общий родительский прогон с видео в этом обзоре не тестировался; правила вложенных модулей проверены по встроенной документации. Логика системы такая:

Для нашего сценария важна возможность просмотреть стартовый кадр перед видео. Пока вы проверяете поведение моделей на своём товаре, эти этапы удобнее запускать последовательно вручную. Полностью автоматический общий прогон имеет смысл после проверки промежуточных результатов.

Запрос на сборку родителя:

Если нужного модуля ещё нет, сначала создайте и проверьте его отдельно. Название в запросе не заменяет существующий сохранённый сценарий.

Тот же подход подходит для рекламы. Из готовой фотографии можно сделать квадратный, вертикальный и горизонтальный макет. На вход подаются фото, рекламный текст и общий стиль; дальше работают три отдельные ветки.

Для бутылки используем фразы «Вода всегда рядом», «Для работы, прогулок и тренировок», «Подробнее о товаре». Цену, скидку и другие цвета не добавляем: этих данных в брифе нет.

С баннерами главная проверка — композиция. В вертикальном макете нужно иначе расположить товар и надписи. Одного изменения размеров файла недостаточно.

Мы разобрали одну задачу — контент для товара. Но сама логика пайплайна подходит и для другой повторяющейся работы. На вход поступают данные, несколько связанных шагов их обрабатывают, на выходе вы получаете нужный материал. Ниже — примеры того, как можно применить эту механику. Это возможные сценарии, а не результаты дополнительных тестов в этом обзоре.

Вместо того чтобы отдельно объяснять нейронке тему поста, идею картинки и содержание короткого ролика, можно передать один общий бриф. Первая текстовая модель выделит главную мысль и подготовит основу публикации. Следующие узлы адаптируют её под нужные форматы, а генератор изображений создаст иллюстрацию.

Так можно выстроить цепочку «тема и факты → пост для Telegram → короткие тезисы для карточек → иллюстрация». В правилах каждого этапа задаются своя длина, тон и структура. Тогда вы получаете материалы для разных площадок, а не один текст, скопированный несколько раз. Перед публикацией остаются проверка фактов и редактура.

Если процесс настроен для одного товара, его можно применять к следующим позициям. У каждой должны быть свои фотографии и подтверждённые характеристики. Общими остаются правила обработки, стиль оформления и состав результатов.

Для последовательной обработки в конструкторе есть узел «Список». Но здесь важно правильно организовать входы: серия разных товаров и несколько ракурсов одной бутылки — разные наборы данных. Перед большим запуском проверьте, что бриф и фото относятся к одной позиции. Чем больше элементов обрабатывается, тем больше генераций и итоговый расход.

В пайплайн можно передать доступный для выбранной модели документ, извлечь основные сведения и подготовить понятное резюме. Например, из описания продукта получить краткий бриф для дизайнера, из длинного отчёта — список выводов, из нескольких текстов — сводку по заданным вопросам.

Здесь полезно заранее определить формат ответа: какие сведения нужны, где указывать источник и что писать, если данных нет. Если файл содержит сканы, отдельно проверьте, распознаёт ли выбранный узел такой документ. Конфиденциальные материалы для учебных запусков использовать не стоит.

Ещё один сценарий — передать таблицу с показателями и попросить модель выделить отклонения, сгруппировать позиции и подготовить текстовое объяснение. Следующий этап оформит ответ в удобном виде: что изменилось, какие строки требуют внимания и каких данных не хватает.

Например, схема может готовить сводку по остаткам на основе вашей выгрузки. Но доступ к файлу и корректность вычислений нужно проверять отдельно. Текстовое объяснение модели не заменяет проверку исходных чисел, а недостающие значения нельзя разрешать ей додумывать.

Если данных нет в загруженном файле, можно использовать узел «Агент» с подключёнными инструментами. MCP — это способ дать модели доступ к определённым действиям внешнего сервиса. Вы выбираете подключение, разрешённые инструменты и ставите задачу.

Например, агент может взять список артикулов, запросить доступные сведения и подготовить сводку. Какие именно данные он получит, зависит от подключения и прав вашего аккаунта. Упоминание CRM или аналитического сервиса в промпте само по себе доступа не создаёт. Для такой связки нужны реальное подключение и проверка ответа. Возможности узла «Агент».

Проверенный сценарий можно дополнить триггером — условием старта. В документации 24AI описаны запуск по расписанию, вебхуку и входящему письму. Вебхук простыми словами — сигнал от другого сервиса о том, что произошло нужное событие.

Это позволяет строить процессы вроде «пришёл новый файл → извлечь сведения → подготовить сводку». Для отправки результата предусмотрен отдельный узел письма. Почтовый ящик, адресат и условия отправки требуют настройки; публичную публикацию или отправку клиенту не стоит добавлять до проверки всей цепочки. Обзор возможностей AI-Фабрики.

Я бы выбирал первую автоматизацию по частоте повторения задачи. Если каждую неделю вы собираете одинаковый отчёт или оформляете однотипные материалы, там и есть понятная точка старта. Сначала проверили небольшой сценарий, посчитали стоимость, убедились в качестве — после этого увеличили объём.

Здесь нужно разделять работу ассистента и выполнение моделей.

По встроенной документации, одно сообщение ассистенту стоит один кредит. Это отдельный кошелёк, не токены генераций. Кредит возвращается, если ответ не получился или был остановлен.

Стоимость выполнения смотрите в шапке конструктора рядом с кнопкой запуска. На карточках также показана цена отдельных генераторов. Оценка приблизительная, итог считает сервер по фактическому расходу. Источники, связи и узлы вывода сами по себе не равны дополнительной генерации. Как считается стоимость.

Если используете вложенные модули, их стоимость уже включена в оценку родителя. Повторно прибавлять её не нужно. А вот самостоятельные тестовые запуски и новые попытки генерации учитывайте отдельно.

В нашем тесте расходы по зафиксированным прогонам получились такими:

Дополнительно было отправлено два сообщения ассистенту для сборки схем. По документации это два кредита. Видео и баннеры в расход теста не входят: их генерации не выполнялись. Сумму в рублях не привожу — она зависит от вашего пакета и действующих условий.

Для первой проверки разумно выполнить одну небольшую ветку. Если модель меняет конструкцию товара, нет смысла сразу оплачивать весь комплект фотографий, карточек и видео. Сначала исправьте входные данные или запрос.

Смотрите на карточку конкретного узла. Обычно полезно начать с трёх вещей: заполнены ли обязательные поля, переданы ли изображения и поддерживает ли выбранная модель нужный режим.

В сервисе есть частичный запуск: кнопка на карточке позволяет выполнить один узел или продолжить с него. По документации, при возобновлении упавшего прогона успешные узлы повторно не считаются. Это отличается от нового запуска всей схемы с начала. Запуск и повтор.

Если генератор создал неподходящий кадр, полезнее уточнить конкретную ошибку. Например: «сохранить толщину крышки и два круглых крепления ручки». Запрос «сделай лучше» почти ничего не объясняет модели.

Для этой схемы код не нужен. Вы описываете задачу ассистенту и проверяете узлы в визуальном конструкторе. Понимать, какой файл куда передаётся, всё равно необходимо.

Шаблон уже собран под определённую задачу. Своя схема позволяет задать нужные входы, модели и отдельные результаты. Для нашей системы нужны переиспользуемые модули, поэтому мы начинаем со своей фотосессии.

Такая архитектура строится через связанные узлы и вложенные сценарии. Перед общим запуском нужно отдельно проверить каждый модуль и передачу файлов. Для сложного действия в видео стоит сначала просмотреть стартовый кадр.

Да, если заменить исходники и бриф, а также адаптировать сцены под новый предмет. Сценарий бутылки нельзя бездумно переносить на одежду или электронику: у них другие детали и требования к демонстрации.

Нет. Ограничения в запросе уменьшают неоднозначность, но не отменяют проверку. Особенно внимательно сравнивайте логотипы, мелкие крепления, размеры и скрытые части, которые модель могла достроить.

Да. Есть подключения для Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, а если вы хотите чтобы карточки сразу выгружались в кабинет, то такая возможность есть.

Пайплайн имеет смысл там, где одна и та же работа повторяется: подготовить фотографии, получить набор слайдов и описание, сделать рекламные форматы. Вы сохраняете порядок действий и правила, а при следующем запуске меняете исходные данные.

Я бы начинал с фотосессии на одном товаре. Проверили сохранение формы, поняли стоимость, настроили нужные кадры — подключили карточки. Затем добавили видео. Так каждый новый этап опирается на уже понятный результат.

Готовые промпты выше можно использовать как основу. Меняйте товар, бриф и сцены, но сохраняйте понятные входы, отдельные результаты и проверку перед публикацией.