10 нейросетей осенью 2026 года: что о них пишут сами разработчики и какой запрос в каждую вставить

Не рейтинг и не стенд. Разбор официальных страниц OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, xAI, Qwen, Яндекса, Сбера, Perplexity и Kimi на 27 октября 2026 года — плюс готовый запрос под каждую задачу.

Порядок в этом списке не место в рейтинге. Одного и того же набора задач на всех десяти сервисах не было. «Лучшие» здесь значит другое: десять продуктов, у которых на 27 октября 2026 года на официальной странице есть понятное описание флагманской модели или режима, и которые закрывают разные рабочие задачи.

Запрос собран из четырёх частей: роль, контекст, формат, проверка.

Разработчик: OpenAI. Продукт: chatgpt.com. Состав моделей — в справке OpenAI, раздел Model Release Notes.

Что там сказано прямо:

Какая модель видна в переключателе, зависит от плана. Это не повод считать, что у всех открыт GPT-5.6 Sol.

Кому открывать: черновик, переписка, таблица, разбор документа, код — если аккаунт ChatGPT уже есть.

Разработчик: Anthropic. Чат: claude.ai. Состав моделей: страница Models overview в документации Claude Platform.

Документация советует начинать с Claude Opus 5.5 для большинства нагрузок. Claude Fable 5.1 — для тяжёлых рассуждений и длинных агентных задач, либо когда Opus 5.5 на повышенном усилии не проходит ваши проверки. В текущей линейке также Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5.

По таблице у всех четырёх: вход — текст и изображения, выход — текст, многоязычность, зрение, вызов инструментов. Окно контекста — 1 млн токенов, максимум ответа — 128 тыс. токенов. Граница обучающих данных — июнь 2026 года.

Цены API за миллион токенов (не подписка на чат): Fable 5.1 — 10 долларов вход / 50 выход, Opus 5.5 — 4 / 20, Sonnet 5.5 — 2 / 10, Haiku 5.5 — 0,10 / от 0,50. Пакетные запросы и кэш считаются иначе.

Кому открывать: длинный документ, черновик под правку, аккуратная инструкция, разбор переписки.

Разработчик: Google DeepMind. Карточка модели Gemini 4 Argon опубликована 13 октября 2026 года.

Gemini 4 Argon — большая разреженная mixture-of-experts модель на трансформере с родной поддержкой текста, зрения и звука. Вход: текст, изображения, аудио и видео; суммарное окно входа и выхода — до 1 млн токенов. Выход — текст. Отсечение знаний — март 2026 года, и карточка прямо пишет, что в отдельных областях знания могут быть старше. Там же: модели такого класса могут выдумывать факты, а ответ иногда приходит медленно или обрывается по таймауту.

Каналы из карточки: приложение Gemini, Gemini API, Google AI Studio, Gemini for business, Google Antigravity, Google AI Mode. Назначение по Google: сложные рабочие процессы, разработка, корпоративная работа со знаниями (юристы, финансы), защита в кибербезопасности. Таблицу собственных оценок Google здесь не перепечатываем.

Кому открывать: задача, где в одном запросе текст, картинка и длинный файл, и есть аккаунт Google.

Разработчик: DeepSeek. Официальный чат: chat.deepseek.com. Документация API: api-docs.deepseek.com.

На первой странице документации два имени модели: `deepseek-flash` и `deepseek-v4-pro`. `deepseek-flash` сейчас обслуживает DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Старые имена `deepseek-v4-flash` и `deepseek-v4-flash-vision-exp` ещё принимаются, но сами модели сняты: запросы идут в V4.1-Flash-1017 по цене Flash. API совместим с форматами OpenAI (`https://api.deepseek.com`) и Anthropic (`https://api.deepseek.com/anthropic`).

Короткая летопись по официальным текстам:

Кому открывать: черновик, разбор задачи и код, в том числе через API с совместимостью OpenAI/Anthropic.

Разработчик: xAI. Страница продукта: x.ai/grok.

Страница описывает Grok как чат, поиск, рассуждение и создание в одном месте. Поиск — по вебу и по X, с актуальными новостями. В одном треде — изображения, видео и код; генерация видео из текста — до 15 секунд в 720p. Есть голосовой режим, разбор файлов и PDF, понимание скриншотов и фото, память между чатами, работа более чем на 30 языках. Открыть — grok.com и приложения для iOS и Android, вход через аккаунт X или почту. Попробовать можно бесплатно; SuperGrok даёт более высокие лимиты и многоагентный режим.

Кому открывать: вопрос, к которому нужна свежая ссылка, и задача, где в одном диалоге и текст, и картинка.

Разработчик: команда Qwen, Alibaba. Пост «Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork» на qwen.ai.

Qwen3.8-Max в посте названа самой сильной моделью семейства: 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных, улучшения в коде, рабочей рутине, исследованиях и длинных задачах. Доступ через API QwenCloud. Глубина рассуждения задаётся `reasoning_effort`: `xhigh` по умолчанию для сложных задач, `medium` как баланс, `low` — когда важнее скорость и цена.

Обещанные открытые веса вышли: на Hugging Face лежит Qwen3.8-2.4T-A95B (есть и FP8-версия). По карточке, открытая версия только текстовая и всегда работает в режиме рассуждения; Qwen3.8-Max в API дополнительно принимает изображения, умеет режим без рассуждения и по умолчанию держит контекст 1 млн токенов.

Кому открывать: код и длинная задача — через Qwen Chat, API или собственный сервер.

Разработчик: Яндекс. Страница модели: ya.ru/ai/gpt.

YandexGPT 5.1 Pro — обновлённая версия самой мощной текстовой модели Яндекса, «лучшая модель Яндекса для обработки текстов». Пользователям она доступна в чате с Алисой, компаниям — в Yandex Cloud AI Studio. По словам Яндекса, модель лучше держит системный промпт и почти вдвое реже прошлой версии даёт выдуманные ответы: при той же доле отказов доля неправильных ответов снизилась с 30% до 16%.

Собственное попарное сравнение Яндекса: YandexGPT 5.1 Pro превосходит YandexGPT 5 Pro в 58% случаев, GPT-4.1 — в 56%. Это измерение Яндекса на их потоке запросов.

Отдельно — YandexGPT 5 Lite, первая с 2022 года большая языковая модель Яндекса в открытом доступе: предобученная и инструкционная версии на Hugging Face, вторую можно подключить через API Yandex Cloud.

Кому открывать: текст на русском, ответ в продукте Яндекса, системная инструкция, которую модель не должна бросать.

Разработчик: Сбер. Список моделей — в документации для разработчиков, страница «Модели GigaChat»:

Там же отдельные модели эмбеддингов — это не чат.

Кому открывать: задача на русском в контуре Сбера.

Документация платформы: docs.perplexity.ai, раздел Overview. Это описание API, не главной perplexity.ai.

Кому открывать: вопрос, на который нельзя отвечать по памяти и в ответе должна остаться ссылка.

Документация: platform.kimi.com, список моделей.

Флагман — `kimi-k3.1-pro`: первая модель серии K3.1 и, по странице, самая сильная модель Kimi на сегодня — параметры трёхтриллионного класса, родное понимание изображений, контекст 1 млн токенов, заметный рост в коде, 3D, финансовых исследованиях и моделировании. Рядом `kimi-k3.1-pro-highspeed` — примерно в 2–3 раза быстрее.

Срок по серии K2: с 31 октября 2026 года она закрывается для новых пользователей (зарегистрированных не затрагивает), полное отключение запланировано на конец декабря 2026 года. Для нового ключа страница советует `kimi-k3.1-pro`.

Кому открывать: длинный контекст и разбор файла.

Пример из практики, на одной модели: просим «ровно 5 предложений делового письма поставщику — перенести поставку на неделю из-за ремонта склада». Типичный ответ выполняет форму, но сам дописывает «по нашему заказу» и «позже согласованной даты» — номера заказа и прежней даты в запросе не было. Если в запросе есть строка «перечисли, что ты додумал», такие вставки всплывают сами, и их можно вычеркнуть до отправки.

Один сервис не закрывает все строки. Если ответ влияет на деньги, здоровье или юридическое решение, его проверяет человек по первоисточнику — об этом прямо пишет, например, карточка Gemini.