Как проверить фото на ИИ: 4 способа определить, что изображение создано нейросетью

Получили фотографию от подрядчика, нашли подозрительное изображение в соцсетях или хотите убедиться, что иллюстрация действительно нарисована человеком? На первый взгляд отличить реальное фото от картинки, созданной ChatGPT, Midjourney или другой нейросетью, бывает непросто.

Проверить фото на ИИ можно несколькими способами: изучить детали изображения, найти его первоначальный источник, посмотреть метаданные и воспользоваться детектором нейросетевых изображений.

Разберём, что именно нужно проверять и как интерпретировать результат.

Первое, что стоит сделать, — открыть фотографию в максимальном доступном разрешении.

Не ограничивайтесь лицами и руками. Современные генераторы изображений научились воспроизводить анатомию гораздо лучше, чем несколько лет назад, поэтому привычный совет «посчитать пальцы» уже недостаточен.

Посмотрите на несколько деталей:

Например, на фотографии рабочего стола могут вполне убедительно выглядеть ноутбук, чашка кофе и блокнот. Но при увеличении окажется, что текст на блокноте неразборчив, а отражение чашки не соответствует её положению.

Это повод продолжить проверку, но не доказательство генерации. JPEG-сжатие, размытие, ретушь и низкое качество исходного файла тоже способны создавать необычные детали.

Визуальные признаки помогают находить подозрительные участки, но не всегда позволяют определить происхождение фотографии.

Следующий шаг — автоматическая проверка изображения на нейросеть.

Для этого существуют AI image detector — специализированные инструменты, которые анализируют файл и оценивают наличие признаков искусственной генерации.

Например, для проверки фотографии, иллюстрации или изображения из соцсетей можно использовать детектор ИИ-изображений AI Checker Online.

Порядок работы:

Инструмент позволяет загрузить до 10 изображений за один раз, с ограничением 10 МиБ на файл. Это удобно, например, когда нужно проверить несколько иллюстраций от подрядчика, фотографии для публикации или изображения, присланные участниками конкурса. Результаты нескольких проверок можно экспортировать в CSV.

У сервиса есть пробные кредиты после регистрации, которых хватает на проверку двух изображений. Интерфейс сайта японский, поэтому при работе можно использовать перевод страницы в браузере.

Как понимать результат детектора?

Если инструмент обнаружил признаки ИИ, это не означает, что автор обязательно использовал нейросеть. Детекторы могут ошибаться на сильно обработанных фотографиях, скриншотах, цифровых иллюстрациях и изображениях после сжатия.

И наоборот: если признаки генерации не обнаружены, это ещё не подтверждает, что перед вами оригинальная фотография.

Поэтому результат автоматической проверки лучше использовать вместе с анализом источника изображения.

Один из наиболее полезных способов проверки — найти, где фотография появилась впервые.

Для этого можно воспользоваться Google Lens или Яндекс Картинками.

Допустим, вам прислали фотографию необычного здания с утверждением, что его недавно построили в определённом городе.

Попробуйте найти изображение через обратный поиск.

Если обнаружится, что та же картинка ранее публиковалась в портфолио художника как результат генерации, это даст гораздо более конкретную информацию, чем предположения по визуальным деталям.

Во время поиска обращайте внимание на дату публикации, описание изображения, имя автора, наличие других кадров и упоминания инструментов генерации.

Есть важное ограничение: отсутствие совпадений ничего не доказывает. Новая фотография, редкое изображение или картинка из закрытого источника могут просто отсутствовать в поисковой выдаче.

Если у вас есть исходный файл, а не только скриншот из мессенджера, проверьте его метаданные.

В Windows можно открыть свойства изображения и посмотреть вкладку с подробными сведениями. На macOS часть информации доступна в приложении «Просмотр».

Для расширенного анализа подойдёт ExifTool.

В командной строке:

exiftool image.jpg

Замените image.jpg на имя своего файла.

В выводе могут присутствовать модель камеры, дата съёмки, название программы обработки и дополнительные технические поля.

Если в метаданных указана программа генерации, это полезная зацепка. Однако такие поля могут быть изменены, а большинство социальных сетей и мессенджеров удаляют часть метаданных при обработке изображений.

Также стоит проверить наличие Content Credentials — сведений о происхождении и обработке файла, которые в некоторых случаях могут быть подтверждены цифровой подписью.

Отсутствие этих сведений само по себе не является признаком ИИ.

Представим практическую ситуацию: редактор получил от фрилансера пять фотографий для статьи. По договорённости должны использоваться реальные снимки, а не генерация.

Я бы организовал проверку так.

Сначала сохранил бы исходные файлы и попросил автора указать источник каждого изображения. Затем проверил бы фотографии через обратный поиск и просмотрел метаданные.

После этого использовал бы детектор ИИ для дополнительной оценки. Если один из файлов получил подозрительный результат, запросил бы оригинальную серию снимков, исходник или сведения о процессе создания.

Такой порядок помогает отделить три разных вопроса:

Автоматический AI-детектор отвечает только на часть первого вопроса. Он не устанавливает авторство, не проверяет лицензии и не подтверждает достоверность событий на фотографии.

Особенно важно учитывать это при работе с рекламными материалами, новостными изображениями, иллюстрациями для коммерческих сайтов и конкурсными работами.

Не всегда.

Современные генераторы умеют создавать изображения без очевидных визуальных ошибок. Одновременно настоящие фотографии после обработки иногда выглядят искусственными.

Поэтому надёжная проверка строится на нескольких источниках информации.

Для быстрой первичной оценки используйте визуальный анализ и детектор ИИ. Если решение влияет на публикацию, оплату работы или спор с автором, дополнительно изучите историю файла, оригиналы и условия создания.

И главное: если доказательств недостаточно, лучше оставить происхождение изображения неподтверждённым, чем ошибочно объявить настоящую фотографию нейросетевой.