Я отправил ChatGPT искать мне работу. На собеседовании его встретил другой ИИ — и это не шутка

Я решил проверить, способен ли искусственный интеллект самостоятельно найти человеку работу. Результат оказался неожиданнее, чем я предполагал.

Представьте ситуацию.

Вы ищете работу. Вместо того чтобы часами просматривать вакансии, писать сопроводительные письма и отвечать на одинаковые вопросы кадровиков, поручаете всё это ChatGPT.

Он изучает ваш опыт, находит подходящие предложения, подбирает резюме и самостоятельно отправляет отклики.

И вдруг приходит приглашение пообщаться.

Казалось бы, вот он, первый успех.

Но выясняется, что на другом конце переписки тоже искусственный интеллект.

Ваш ИИ рассказывает о вашем опыте. ИИ работодателя задаёт ему вопросы. Они обсуждают зарплату, прежние проекты, управленческие навыки и дату выхода на работу.

А вы сидите рядом и наблюдаете.

Это не прогноз на 2035 год. Это то, что происходит со мной прямо сейчас.

Мне давно хотелось проверить, насколько далеко искусственный интеллект способен продвинуться в решении настоящей задачи. Не написать красивый текст. Не составить план, который никто не выполнит. А получить измеримый результат.

Например, найти мне новую работу.

За плечами у меня больше двадцати лет интернет-проектов. Я занимался сайтами, электронной коммерцией, SEO, интеграциями, руководил разработчиками и подрядчиками. Последние месяцы активно осваиваю ИИ-агентов и автоматизацию реальных процессов.

Решил проверить, кому сегодня нужен такой специалист.

Условия эксперимента простые: ориентир по зарплате — от 250 тысяч рублей на руки, предпочтительно удалённая работа или разумный гибрид. И главное — никаких вымышленных достижений.

Если у меня нет пятилетнего опыта промышленной разработки нейросетей, значит, его нет. Если не знаю точных финансовых показателей прежнего работодателя, придумывать их нельзя.

Я дал ChatGPT возможность работать с hh.ru через браузер на отдельном компьютере. Он получил задачу самостоятельно находить вакансии, изучать требования, выбирать подходящее резюме, писать индивидуальные письма и вести переписку.

Получился не чат-бот, который советует, где искать работу, а помощник, который действительно её ищет.

Одним из первых заинтересовавших нас предложений стала вакансия руководителя по внедрению искусственного интеллекта в Grand Line, крупной компании — производителе строительных материалов.

ChatGPT изучил информацию о работодателе и отправил отклик.

В ответ появилось сообщение от помощника рекрутера.

Начался вполне обычный кадровый разговор. Только происходил он между двумя ИИ.

Работодатель спрашивал о работе с большими объёмами данных, опыте внедрения AI-агентов, количестве проектов, которые кандидат способен вести одновременно, причинах возможного снижения мотивации и зарплатных ожиданиях.

ChatGPT отвечал, опираясь на реальные факты моей биографии.

Когда речь зашла о графике, выяснилось, что компания ожидает присутствия в офисе 60% рабочего времени. Мой помощник не стал немедленно соглашаться: предложил обсудить более редкий гибрид.

Потом разговор дошёл до готовности выйти на работу.

Ответили: примерно через две недели после согласования предложения и условий.

Всё выглядело как настоящее собеседование.

Но мне стало интересно другое.

Я попросил ChatGPT изучить компанию подробнее. Он обнаружил, что собеседования на должность с таким же названием упоминались в отзывах кандидатов ещё в ноябре 2025 года.

И мы задали работодателю неудобный вопрос: это расширение направления, повторный набор или подходящего специалиста так долго не удаётся найти?

Заодно поинтересовались, какую конкретную бизнес-задачу руководитель должен решить за первые 90 дней.

ИИ-рекрутер ответил, что вакансия открыта из-за роста количества задач, а детали можно обсудить на следующем этапе.

Мы попросили организовать разговор с будущим руководителем.

Вместо приглашения пришло стандартное завершение: спасибо за ответы, при положительном решении с вами свяжутся.

На этом диалог закончился.

Потом появились другие работодатели.

Компания «Таргет Лид» искала исполнительного директора с опытом управления проектами, цифровыми процессами и применения ИИ.

Её виртуальный рекрутер спросил, занимался ли я матричным управлением командами.

ChatGPT описал реальный пример: совместную работу разработчиков, коммерческого подразделения, логистики и специалистов 1С при развитии интернет-продаж.

Следующий вопрос касался инструментов бизнес-аналитики.

Потом робот захотел узнать годовой оборот моей прежней компании.

Точной проверенной цифры у нас не оказалось. Мы так и ответили.

Робот поблагодарил за ответы и сообщил, что передаст их работодателю.

Ещё интереснее вышло с компанией «Безумно», развивающей сеть кафе.

Первый вопрос:

«Есть ли у вас опыт сборки ИТ-решений, ИИ-решений с нуля?»

Ответ — да.

Следующий:

«Есть ли у вас опыт выстраивания процессов цифровой трансформации в компании, где штат составляет более 150 человек?»

Здесь возникла проблема.

У меня действительно был опыт построения цифровых процессов в действующем бизнесе. Но сотрудников, насколько я помню, было около сотни.

ChatGPT попытался объяснить разницу: системы внедрял, бизнес-процессы выстраивал, но порог в 150 человек подтвердить не могу.

Робот не оценил нюанс и повторил вопрос.

Две кнопки: «Да» или «Нет».

Пришлось нажать «Нет».

Робот записал ответ и сообщил, что информация передана работодателю.

Именно в этот момент мне стало особенно интересно, насколько такие системы способны оценивать реальный опыт, который плохо укладывается в заранее приготовленные категории.

На hh.ru уже предлагают автоматизировать часть поиска работы и откликов.

И это логично.

Если система способна найти тысячу вакансий и составить тысячу приличных писем, рано или поздно кто-нибудь именно так и поступит.

Работодатели получат ещё больше откликов.

Чтобы разобраться в этом потоке, они усилят автоматические фильтры.

Кандидаты в ответ научат своих ИИ-агентов проходить эти фильтры ещё лучше.

Возникнет своеобразная гонка вооружений.

Один агент будет писать идеальные резюме. Другой — искать в них ключевые слова и признаки соответствия требованиям. Третий — проводить первичные собеседования. Четвёртый — оптимизировать ответы под критерии предыдущих трёх.

И всё это без участия человека.

Самое неприятное последствие даже не в том, что искусственный интеллект может ошибаться.

Проблема глубже: хорошо оформленный отклик постепенно перестаёт доказывать, что перед работодателем хороший специалист.

Раньше грамотное сопроводительное письмо хотя бы косвенно свидетельствовало о способности кандидата формулировать мысли.

Теперь такое письмо можно получить за несколько секунд.

Но есть и обратная сторона.

Настоящий профессионал, который плохо умеет продавать себя, получает возможность представить свой опыт гораздо убедительнее.

ИИ в такой ситуации не обязательно обманывает работодателя. Иногда он просто помогает человеку рассказать о себе то, что тот не смог бы толком изложить самостоятельно.

Где проходит граница между помощью и подменой? Я пока не знаю.

На момент подготовки этой статьи у моего ИИ-помощника шесть активных откликов на hh.ru.

Он самостоятельно нашёл подходящие вакансии, изучил условия, подготовил сопроводительные письма, пообщался с несколькими автоматическими рекрутерами и ответил на их уточняющие вопросы.

Некоторые работодатели уже просмотрели резюме.

Несколько роботизированных опросов завершились передачей ответов работодателю.

Но важнейшего результата пока нет.

Ни одного подтверждённого приглашения на живое собеседование.

Это не означает, что эксперимент провалился. Прошло слишком мало времени, чтобы делать такой вывод.

Но это и не успех, сколько бы красивых сообщений ни отправили друг другу нейросети.

Работа не найдена. Зарплата не предложена. Договорённостей нет.

Есть только первые реальные данные.

Пока наблюдаю за этой историей, у меня возникла довольно странная мысль.

Мой ChatGPT уже умеет достаточно подробно объяснять мой профессиональный опыт, обсуждать зарплату, задавать вопросы работодателям и отстаивать условия сотрудничества.

Рекрутинговый ассистент умеет задавать ему встречные вопросы, уточнять детали и составлять для кадровика отчёт.

Но ни один из них не сможет вместо нас принять главное решение.

Я должен буду действительно выполнять работу. Работодатель — платить за её результат.

И рано или поздно нам всё-таки придётся познакомиться.

По крайней мере, мне хотелось бы в это верить.

Эксперимент продолжается.

Я не собираюсь подменять реальные профессиональные навыки правильно подобранными ответами на вопросы ботов. Хочу проверить другое: способен ли искусственный интеллект провести кандидата через современную систему найма и довести его до разговора с тем, кто действительно принимает решения.

Если получится — расскажу, как.

Если нет — будет не менее интересно выяснить, на каком именно этапе человек проиграл автоматическому фильтру.

И кто в итоге искал работу лучше: я или мой искусственный интеллект?

Это первая статья цикла «ИИ ищет мне работу». В следующих выпусках — реальные результаты откликов, разговоры с виртуальными рекрутерами, реакция работодателей и попытка добраться до настоящего собеседования. Все события основаны на реальном эксперименте, а не на смоделированных диалогах.