ИИ ускоряет работу команды. Куда уходит сэкономленное время?

ИИ может быстро подготовить материалы. Чтобы понять, выиграла ли время компания, нужно посмотреть, кто проверяет результат и сколько занимает согласование. Покажу на примере своей бизнес-школы.

Когда команда говорит, что с ИИ стала работать быстрее, я спрашиваю, что именно теперь готово раньше. Иногда это первый вариант документа. До результата остаётся сверить сведения, получить решение и передать материал дальше. И если проверка перешла к руководителю, часть выигрыша команды оплачена временем из его календаря.

6 ноября я перенесла прямой эфир «Личного наставничества» с 13:00 на 20:00 по московскому времени. Днём я была на конференции и собиралась обсудить со студентами самое интересное из услышанного. Новое время нужно было сообщить по почте и продублировать в приложении GetCourse.

Я определила время и содержание сообщения. ИИ помог подготовить версии для двух каналов на основе одних и тех же исходных данных. Дальше требовалось сверить время в обеих версиях, выбрать получателей и проверить отправку. По письму статус доставки был виден в кабинете GetCourse.

В этом эпизоде ИИ взял на себя часть подготовки. Решение о новом времени оставалось моим. А проверку отправки может вести человек, у которого есть доступ к кабинету. Если такие задачи повторяются, я бы отдельно решила, кто согласует новую дату в типичной ситуации и когда всё-таки нужно обратиться ко мне. От этого зависит, будет ли команда каждый раз ждать моего ответа.

Возьмите одну повторяющуюся задачу и сравните несколько сопоставимых случаев до и после подключения ИИ. Запишите отдельно время исполнителя, время проверяющего и ожидание согласования. Первые два показателя — трудозатраты, третий влияет на срок выполнения. Одна запись «стало быстрее» скрывает, что именно изменилось.

Допустим, раньше сотрудник готовил материал 30 минут, руководитель проверял его 10, а согласования ждали ещё 20 минут. С ИИ подготовка заняла 5 минут, проверка — 15, ожидание осталось прежним. При последовательном выполнении задача стала готова на 20 минут раньше. У сотрудника освободилось 25 минут, а у руководителя добавилось 5 минут работы. Это условный расчёт. Для решения в своей компании возьмите фактические замеры.

В июньском обзоре 2026 года Международная организация труда отмечает, что за сообщениями работников об экономии времени пока не последовал соответствующий рост измеренного выпуска, заработков или занятости. Из этого обзора я бы взяла для компании один вопрос. Что команда теперь может сделать в высвободившееся время и как мы это увидим? Обзор Международной организации труда.

Выберите, какую работу команда сможет выполнить быстрее или в большем объёме. Например, после подготовки рассылки координатор успевает проверить доставку и сразу заняться случаями, где сообщение не дошло. Тогда видно, что изменилось для студентов и для школы.

Если выигрыш по-прежнему упирается в согласование, я бы начала с полномочий. Кто может принять типовое решение самостоятельно и какие случаи по-прежнему требуют участия собственника? Если же у команды после изменений остаётся регулярный объём работы, которую некому выполнить, этот объём уже можно обсуждать как основание для найма.

В программе «Искусственный интеллект в бизнесе по-новому» руководитель приносит рабочую задачу своей компании. Мы определяем, что в ней можно поручить ИИ, по каким признакам результат можно принять и кто будет это делать. Так руководитель может проверить, куда ушла нагрузка после изменения процесса.

В управленческом брифе опишите один процесс, который отнимает время каждую неделю. Достаточно указать, кто готовит результат, кто его проверяет и где чаще всего возникает задержка.