Мы со Smart Engines обучили ИИ видеть скрытые пространства и запатентовали технологию в США
Мы получили американский патент на нашу фирменную разработку. Наша команда Smart Engines предложила использовать преобразования Хафа в качестве слоев нейронной сети, благодаря чему нейросети – при снижении числа обучающих параметров в 100 раз – значительно лучше справляются с базовыми задачами компьютерного зрения. Теперь ИИ может легко обнаруживат…
Если кто-то другой будет использовать "ваш" подход в своей работе , или самостоятельно , своим трудом и время потерей , дойдёт до подобного метода обработки сигналов и неведуя по естественным причинам собственного физического ограничения (человек ведь не может всё знать на свете) будет использовать в своей работе принося вам условный убыток , что вы будете делать? Как будете защищать свою разработку? Ведь идея экстракции особенностей (features extraction) и использования полученных данных уже, не нова , (например при работе со звуком используют Быстрое преобразование Фурье FFT , затем преобразование в MEL спектрограммы , которые в свою очередь используются нейронными сетями) являются в сути своей свободной математической моделью , на что именно вы получили патент и что защищаете?
Не подумайте что я придираюсь , вы молодцы , время потрачено не зря , просто интересно как решаются такие дела , были ли прецеденты ранее :)
Будем защищать свои права в разумных пределах. Если это будут исследователи/ученые, то они должны сослаться (это нормальная практика делать ссылки на предшествующие работы) и описать, что нового по сравнению с нами они придумали. Если это будут корпорации, то компенсировать убыток и принести прибыль или договориться о чем-то, например, о кросс-лицензировании чего-то нужного нам. В общем-то для этого и защищается интеллектуальная собственность.