cursor как текстовый редактор

когда код и знания становятся единым

есть момент, когда понимаешь — твоя кодовая база и база знаний это не две отдельные вселенные. Это части одного workflow. Ты пишешь код, создаёшь проекты, автоматизируешь процессы. И параллельно документируешь подходы, сохраняешь инсайты, структурируешь правила работы с AI. раньше это были два разных мира. IDE для кода, Obsidian для заметок. Переключаешься между окнами, копируешь примеры, теряешь контекст. сегодня Cursor становится мостом. Потому что он не просто IDE с AI. Он понимает структуру твоих знаний, читает правила в папке, знает как называть файлы, видит связи между проектами. И когда ты создаёшь новый файл или проект, он автоматически следует твоей системе.

философия подхода строится на том, что "всё есть текст" — цитата Ролана Барта о том, что любые вещи можно представить в виде текста. Мы есть текст, код есть текст, всё есть текстовый редактор. Когда мы начинаем смотреть на Cursor как на текстовый редактор, а не сложную среду разработки, открываются новые возможности для работы с контекстом. когда у тебя тысячи заметок, десятки проектов, множество правил — AI каждый раз спрашивает "как назвать файл?", "в какую папку положить?", "какой формат использовать?". решение: контекст важнее автоматизации. Правильная структура правил превращает хаос в систему.

метафора "библиотека Борхеса": бесконечная библиотека, в которой все заметки распределены. Есть книжная полка, картотека, главная карточка. Она собирает информацию о том, где что находится. Без картотеки всё превращается в хаос.

метафора "садоводство": мы всегда растим кусочек знания от росточка до вечно-зелёного дерева. Когда мы что-то поселяем в голову, оно развивается, растёт, меняется. В какой-то момент мы это знание закрепляем как вечно-зелёное.

метафора "метод нарезки Берроуза": Уильям Берроуз писал книги из трёх колонок — факты, впечатления, цитаты. Он нарезал и складывал эти колонки, обнаруживая скрытые связи. Твой Obsidian vault — это современная версия трёх колонок. Wiki-links разрывают линейность, knowledge graph визуализирует связи, AI соединяет идеи.

{rules} > {context} > {skill}

принцип работы: система трёх уровней. Первый — правила {rules}, единый источник истины. Второй — {context} контекст папки, картотека которая описывает что здесь хранится. Третий — {skill} автоматизация, системы которые знают правила и выполняют задачи. Когда правила в файлах, структура в метаданных, контекст в описаниях — AI понимает систему и работает в твоём стиле.

что это значит для работы? Ты пишешь код, и система автоматически документирует подходы. Создаёшь проект, и AI предлагает правильную структуру на основе твоих правил. Автоматизируешь workflow, и знания о нём сохраняются в базу. когда Cursor читает правила, он понимает философию твоего подхода, видит связи между проектами, знает какие правила применить.

и это меняет всё. Потому что AI перестаёт быть помощником для разовых задач. Становится операционной системой твоего workflow — от идеи до знания. Система правил превращает хаос в структуру. Тысячи файлов, десятки проектов — и AI знает что делать.

в комментариях дам пару файлов с примерами того, как это работает на практике.

🤖 Alex P

Подписывайтесь на Telegram AI Mindset.