Про нейросети от профи

Мы поэтому сделали мессенджер, который сразу сделан для организаций и при этом он AI-first.
В мессенджере такие килер фичи (и это только начало)

1. после звонков - если была запись, - сразу расшифровка
2. вашим ИИ вы можете сказать - проанализируй и предложи задачи по звонку
3. потом - найди наименее загруженных сотрудников и поставь им эти задачи

Кроме ИИ
1. звонки высокого качества и все в рассии, наши сервера на магистральных каналах
2. удобный интерфейс - вдохновлялись телеграмом

Связь с задачами
1. сразу из чата - правая кнопка - создать задачу

и много другого + мы активно растем.

Если вам интересно, можем вам помочь начать и внедрить

(на связи тим-лид проекта https://aatex.ru/ )

Для вас мы сделали видео :)

Можете задать конкретные вопросы и засниму видео для вас, как это работает (на связи тимлид проекта)

Тут вы не правы — как раз в этом варианте ИИ всё это делает. И рекомендует как исправить, и после проверки исправляет. При этом саму посадочную с нашим генератором лендингов ИИ тоже переделает, прямо в том же чате.

Смотрите сами. Срезы по устройствам, соцдему, площадкам РСЯ — ИИ запрашивает статистику через API Директа и Метрики, находит минусовые сегменты и либо ставит корретировки, либо отключает площадки. Боты на заявках — Метрика показывает отказы, глубину просмотра, источники, UTM-метки, и ИИ ловит аномальные паттерны, чистит через минус-аудитории и сегменты. Нечёткое позиционирование и слабая посадочная — смотрит отчёты по поведению, карты кликов, конверсии по экранам, и сам переписывает блоки лендинга.

Сильный маркетолог всё ещё нужен — задать правильные вопросы и утвердить правки. Но рутина "повертеть статистику в разных срезах и посмотреть вебвизор" — это теперь работа ИИ, а не чеоловека. То что раньше занимало у хорошего специалиста неделю, сейчас разбирается за вечер в одном чате.

Тут суть в том, что в нашей системе нет ИИ, вы используете своего.
Например, вы можете использовать claude code с подпиской за 20 или 100 долларов, настроить свой проект и в нем полностью управлять фирмой.
В этом варианте у вас полный контроль над моделями, расходами и т.п.
А ЦУП это хранилище всей информации и одновременно MCP через который ваш ИИ может не только получать данные но и генерировать их.
Приведу простые примеры:

ПРИМЕР 1
Групповой звонок в ЦУПе (2 и более человек), сразу после звонка расшифровка. Все это сделал ЦУП.
Потом вы в своем ИИ (чатгпт, клод и т.п.) пишите - расскажи что было в этом звонке.
Он рассказывает.
Далее вы пишите - создай 5 задач по итогам, поставь их в такие то отделы или таким то сотрудникам.

ПРИМЕР 2
Завершили большой проект и надо обработать 500 карточек.
Вы пишете своему ИИ - такой то проект завершен, проверь состояние карточек - какие готовы к завершению, какие еще висят и почему.
Он выдает списки.
Далее вы говорите - архивируй, заверши, те которые по документации переведи в такой то статус и напиши в мессенджер такому то сотруднику сделать тот-то с ними.

ПРИМЕР 3 (немного творчества)
Изучи поступления из банка, расходы на операционку и сделай предсказание на 2 месяца вперед, как у нас дела.
Выдай рекомендации по работе и загруженнсоти сотрудников.

(это все уже работает и большой завод уже использует все эти функции - под капотом много логики, которая позволяет вашему ИИ ориентироваться в данных и грамотно их получать и менять)

Если что-то интересно - пишите, буду рад ответить (я тим лид проекта)

Это не так просто, как кажется. Яндекс Директ API — это 119 методов с собственной логикой: баллы, микроюниты, асинхронные отчёты с ретраями, ошибки 152/506. VK Ads — ещё 77 методов с другим форматом, другой авторизацией, другой структурой (кампания → группа → баннер → пакет размещения). Напрямую ИИ не знает, как с этим работать.

Что даёт сервис, чего нет при прямом подключении к API:

Семантика и минус-слова. ИИ без подсказки не проработает минус-фразы, не разделит ядро по интентам (транзакционные / коммерческие / информационные), не проверит частотность через Wordstat. В сервисе это заложено в промпты — ИИ получает пошаговые инструкции: собрать ядро → проверить объём → отсеять мусор → сгруппировать → добавить минусы.

Wordstat + Метрика. Подключены как полноценные инструменты: частотность, динамика, регионы, счётчики, цели, отчёты по источникам трафика. ИИ может проанализировать спрос до запуска и оценить результат после.

Промпты — это продукт. Каждый инструмент содержит подробное описание на русском: что делает, какие поля запросить, в каком порядке вызывать, какие ошибки возможны. Это не документация API — это методология работы маркетолога, упакованная в формат, который понимает ИИ. И она постоянно дорабатывается.

Стратегии и ставки. Выбор стратегии зависит от данных: есть конверсии в Метрике → оптимизация по CPA, нет данных → максимум кликов на старте. Всё это описано в промптах, ИИ не придумывает — следует методологии.

VK Ads. Другая платформа — другие форматы, таргетинги, пакеты размещения. Сервис знает, как выбрать пакет под цель, как загрузить креатив, как создать 2–5 вариантов на A/B тест. Плюс агентский режим с per-client токенами.

Генерация лендингов (LidFly). 27 типов блоков, 11 дизайн-тем, формы заявок, аналитика просмотров — ИИ собирает посадочную страницу под рекламную кампанию за один диалог. Не шаблонник, а конструктор с дизайн-системой.

Система задач. ИИ создаёт напоминания по результатам анализа: «через 7 дней проверить CTR», «отключить слабые креативы». Приходят на email, видны в личном кабинете.

Всё вместе — 210+ инструментов, биллинг, OAuth для ChatGPT, lite-режим для клиентов с ограниченным контекстом, кеширование, rate limiting, обработка ошибок. Это инфраструктура, которая требует постоянного развития.

Если вам проще все это делать чем заплатить 900 рублей, то я вам завидую - очень много у вас времени и сил - даже 2-3 часа работы сильно дороже чем годовая подписка :)

При этом всегда будут баги, нужно будет улучшать и дорабатывать под обновления и вряд ли получится так же хорошо как у команды, которая пилит сервис каждый день.

А что вы имеете в виду под прокачивать лэндинг? Нормально на него рекламу настроить?

Спасибо за отзыв, но мы не надстраивали ничего. Реально с нуля все написано и у нас все сразу вместе - мессенджер, CRM, ERP + все это руководитель может менеджерить через ИИ.

Я тим-лид команды разработчиков - пишите вопросы если есть.

Обычно в команде программистов тоже надо следить за ветками и кодом в целом. Тут ничего не поменялось.
Мы превращаемся в архитекторов по факту.