Про нейросети от профи

Спасибо, очень ценное мнение. Отработаем ваши замечания!

1. Про "что через пару дней после запуска надо проверять поисковые запросы" - только от вас зависит - скажите ИИ и он поставит задачу на следующий день или через час. И потом в автомате сделает проверку и выдаст вам выжимку что происходит.

2. "Сейчас важнее настроить аналитику перед запуском, цели не только конечные, но и промежуточные, создать сегменты аудитории и передать их из директа в метрику, для оптимизации" - тут согласен, но это работа вне директа и если цели настроны, то просто закидываем в чат, а как раз сегменты уже создает ИИ.

Вот конкретный пример - ЗАДАЧА
C. Look-alike аудитория
В Яндекс Аудиториях создать сегмент "похожие на тех, кто конвертировался" → использовать для корректировки ставок

Прямо в чате спрашиваю как, и получаю, что надо сделать один ручной шаг, а потом в директе ИИ сам добавит (картинка).

У вас как профессионала это быть может сделано по другому, но для тысяч бизнесов подобный инструмент сильно улушит показатели и может экономить значительные суммы благодаря точной настройке.

Я тим лид команды разработки, пишите вопросы, буду рад ответить и подискутировать.

Почитайте пожалуйста переписку в комментах выше.
Если вы ведете хотя бы 10 компаний или больше, то это не только про результаты - это про настройки, управления ставками и т.п., регулярные проверки, следить чтобы ключевики не пересекались, делать разные объявления внутри компании.
АБ тесты - сколько на них сил уходит?
direct-mcp это автоматизировал и увас полный контроль над процессом и в любой момент вы можете уточнять что происходит и спрашивать значения непонятных параметров и тут же их менять как эффективно для вашего бизнеса.

И когда вы это используете, то у вас идут Результаты.

Сколько в граммах улучшение - пока нет такой презентации. Когда будет не могу сказать, мы пока на другом сосредоточены и профессионалы и бизнесы уже довольны и используют.

Сегодня завтра будет новая статья с функцией которая вообще поменяет всё (в очередной раз) :)

Оставайтесь на связи. (если что я тим лид проекта, пишите любые тех вопросы)

Исходя из наших тестов и реальной работы первых клиентов - справляется хорошо. На данный момент ИИ поработал в узких тематиках психологии, производства строительного оборудования, продажи дверей, рекламе химических компонентов. Если вы напишете какую узкую тематику вы имеете в виду, то я смогу протестить с делать видео для примера.

Контекст проекта вы задаёте сами, на стороне ИИ. Звучит сложно но на деле всё просто.

Как работает: в ChatGPT создаёте Проект (Projects) и прописываете в инструкциях свои правила. Ну типа:

Не минусовать брендовые запросы конкурентов, мы по ним сознательно показываемся
CPL выше 2000р — плохо, ниже 800р — отлично
Кампании на Москву и регионы оптимизруем по-разному
Сезон: летом бюджет x2, зимой снижаем

ChatGPT эти инструкции читает при каждом запросе, и учитывает когда анализирует данные из нашего MCP.

(тут повторюсь - рекомендую не использовать чатгпт напрямую а поставить кодекс от них же, там модель лучше и агент продвинутый)

В Claude — аналогично: файл CLAUDE.md или Project Instructions, описываете бизнес-логику, ограничения, KPI. В OpenAI Codex — то же самое: агенту задаются инструкции проекта плюс он может работать автономно. Сам запрашивает данные через MCP, анализирует и предлагет изменения.

Архитектура получается такая:

Наш сервис - оператор -полный доступ к данным и управлению Директом, интеллектуальная выдача данных
Инструкции проекта - ваши правила, KPI, особенности бизнеса
Ваш ИИ - соединяет одно с другим

И это реально важный момент — то что для e-commerce хорошо, для B2B-лидгена может быть вообще катастрофой. Вы лучше знаете свой бизнес и задаёте правила один раз в настройках проекта.

При этом ИИ не слепо выполняет, он обсуждает с вами: Вижу что по запросу X стоимость лида 3200р при вашем лимите 2000р. Предлагаю снизить ставку / добавить в минус-слова. Что думаете?

Ну и само собой мы скидываем всем клиентам примеры настроек и готовые шаблоны проектов. Дальше дорабатываете под себя — тут уже работает именно ваша экспертиза и опыт.

Нет, сервис работает только с Яндекс Директом.
Яндекс Бизнес — это отдельный продукт Яндекса с упрощённым интерфейсом, у него другая логика. Если у вас реклама через Яндекс Бизнес и вы хотите больше контроля — имеет смысл перейти на Директ, там возможностей в разы больше и вы будете получать больше клиентов, экономить бюджет и управлять через чат как в видео.

По кейсам с рынка: стоимость продажи через Бизнес в 1,5–2 раза выше, чем через Директ. Массовые жалобы на спам-заявки (до 90% нецелевых), нулевой результат при оплаченной подписке, невозможность отключить мусорные площадки.

Спасибо! Я тим-лид команды. Мы только начали пилить этот инструмент и у нас ооочень много идей и планов.
По вашему вопросу - согласен на 100% - эта статья обзорная и просто заявление о возможностях.
Возможности уже впечатляют и клиенты реально в восторге.

Позвольте переведу для всех читателей ваш второй вопрос: Откуда ИИ знает, что минус-слово нужно добавить, а ставку поднять — если он не видит, сколько стоит заявка и сколько стоит продажа?

Наш сервис отдаёт ИИ не только клики и CTR, а полные данные по конверсиям из Метрики: количество лидов, стоимость лида (CPL), конверсионность — по каждой кампании, группе, ключу и даже конкретному поисковому запросу. Поддерживается фильтрация по целям и модели атрибуции. То есть ИИ принимает решения по минус-словам и ставкам на основе реальных бизнес-метрик, а не только трафиковых показателей. Причем ИИ сам запрашивает эти данные, получает и обрабатывает и потом вы с ним можете обсудить и если нужно сказать ему углубить исследование.
В статье этот момент не раскрыли — спасибо, попрошу дополнить автора.

(если что, мы открыты к идеям и цикл внедерения у нас 1-2 дня, так что пишите, что вам надо от инструмента, обсудим)

Наверное вы просто не в теме, реальное управление компаниями не так просто и встроенные инструменты не дают тех возможностей, которые в видео.

я тоже писал пост, что скоро поиск сожрут нейросети, я почти перестал что-то гуглить - поиски вымрут так же как и stackoverflow год назад

надо бежить чтобы совсем не отстать :)