Про нейросети от профи

А что вы имеете в виду под прокачивать лэндинг? Нормально на него рекламу настроить?

Спасибо за отзыв, но мы не надстраивали ничего. Реально с нуля все написано и у нас все сразу вместе - мессенджер, CRM, ERP + все это руководитель может менеджерить через ИИ.

Я тим-лид команды разработчиков - пишите вопросы если есть.

Обычно в команде программистов тоже надо следить за ветками и кодом в целом. Тут ничего не поменялось.
Мы превращаемся в архитекторов по факту.

я бы рад, но у меня такая загрузка, что ой

в фигме установите плагин и долдно вот так появится, когда его запускаете - появится окшко с зеленой точкой - оно должно висеть чтобы cloud code мог соединиться

Спасибо, очень ценное мнение. Отработаем ваши замечания!

1. Про "что через пару дней после запуска надо проверять поисковые запросы" - только от вас зависит - скажите ИИ и он поставит задачу на следующий день или через час. И потом в автомате сделает проверку и выдаст вам выжимку что происходит.

2. "Сейчас важнее настроить аналитику перед запуском, цели не только конечные, но и промежуточные, создать сегменты аудитории и передать их из директа в метрику, для оптимизации" - тут согласен, но это работа вне директа и если цели настроны, то просто закидываем в чат, а как раз сегменты уже создает ИИ.

Вот конкретный пример - ЗАДАЧА
C. Look-alike аудитория
В Яндекс Аудиториях создать сегмент "похожие на тех, кто конвертировался" → использовать для корректировки ставок

Прямо в чате спрашиваю как, и получаю, что надо сделать один ручной шаг, а потом в директе ИИ сам добавит (картинка).

У вас как профессионала это быть может сделано по другому, но для тысяч бизнесов подобный инструмент сильно улушит показатели и может экономить значительные суммы благодаря точной настройке.

Я тим лид команды разработки, пишите вопросы, буду рад ответить и подискутировать.

Почитайте пожалуйста переписку в комментах выше.
Если вы ведете хотя бы 10 компаний или больше, то это не только про результаты - это про настройки, управления ставками и т.п., регулярные проверки, следить чтобы ключевики не пересекались, делать разные объявления внутри компании.
АБ тесты - сколько на них сил уходит?
direct-mcp это автоматизировал и увас полный контроль над процессом и в любой момент вы можете уточнять что происходит и спрашивать значения непонятных параметров и тут же их менять как эффективно для вашего бизнеса.

И когда вы это используете, то у вас идут Результаты.

Сколько в граммах улучшение - пока нет такой презентации. Когда будет не могу сказать, мы пока на другом сосредоточены и профессионалы и бизнесы уже довольны и используют.

Сегодня завтра будет новая статья с функцией которая вообще поменяет всё (в очередной раз) :)

Оставайтесь на связи. (если что я тим лид проекта, пишите любые тех вопросы)

Исходя из наших тестов и реальной работы первых клиентов - справляется хорошо. На данный момент ИИ поработал в узких тематиках психологии, производства строительного оборудования, продажи дверей, рекламе химических компонентов. Если вы напишете какую узкую тематику вы имеете в виду, то я смогу протестить с делать видео для примера.

Контекст проекта вы задаёте сами, на стороне ИИ. Звучит сложно но на деле всё просто.

Как работает: в ChatGPT создаёте Проект (Projects) и прописываете в инструкциях свои правила. Ну типа:

Не минусовать брендовые запросы конкурентов, мы по ним сознательно показываемся
CPL выше 2000р — плохо, ниже 800р — отлично
Кампании на Москву и регионы оптимизруем по-разному
Сезон: летом бюджет x2, зимой снижаем

ChatGPT эти инструкции читает при каждом запросе, и учитывает когда анализирует данные из нашего MCP.

(тут повторюсь - рекомендую не использовать чатгпт напрямую а поставить кодекс от них же, там модель лучше и агент продвинутый)

В Claude — аналогично: файл CLAUDE.md или Project Instructions, описываете бизнес-логику, ограничения, KPI. В OpenAI Codex — то же самое: агенту задаются инструкции проекта плюс он может работать автономно. Сам запрашивает данные через MCP, анализирует и предлагет изменения.

Архитектура получается такая:

Наш сервис - оператор -полный доступ к данным и управлению Директом, интеллектуальная выдача данных
Инструкции проекта - ваши правила, KPI, особенности бизнеса
Ваш ИИ - соединяет одно с другим

И это реально важный момент — то что для e-commerce хорошо, для B2B-лидгена может быть вообще катастрофой. Вы лучше знаете свой бизнес и задаёте правила один раз в настройках проекта.

При этом ИИ не слепо выполняет, он обсуждает с вами: Вижу что по запросу X стоимость лида 3200р при вашем лимите 2000р. Предлагаю снизить ставку / добавить в минус-слова. Что думаете?

Ну и само собой мы скидываем всем клиентам примеры настроек и готовые шаблоны проектов. Дальше дорабатываете под себя — тут уже работает именно ваша экспертиза и опыт.