Syntx превратила чат в LLM-студию. Почему я всё равно вернулась в ChatGPT

Для начала хотелось бы рассказать про мою историю взаимодействия и работы с нейросетями.

Примерно с октября прошлого года я использую нейросети регулярно — как для работы, так и для повседневной жизни. С тех пор не прошло ни одного дня, чтобы я не написала нейросети.

Сначала я использовала бесплатный аккаунт ChatGPT, но мне перестало хватать его лимитов на объём текста в одном сообщении и ограничений на работу с файлами. А ещё я тогда активно работала с изображениями в других нейросетях: картинки, видео.

И тогда я купила подписку Syntx.

Наверное, это один из самых популярных агрегаторов нейросетей, где можно работать с различными моделями и под различные сценарии с разной информацией. В зависимости от задачи я переключалась между разными моделями, генерировала карточки товаров, баннеры для соцсетей, обрабатывала фотографии, писала тексты и код, консультировалась по самым разным вопросам.

Кстати, тогда ещё я в основном использовала Telegram-бот для работы, а текстовая работа в основном продолжала оставаться в ChatGPT.

Когда Telegram перестал нормально работать в России, моя работа переехала на сайт Syntx. И как раз в этот момент фокус моей работы больше перешёл в разработку, а не в работу с изображениями.

Я стала активно использовать чат Syntx: он давал мне больше возможностей по объёму текста, работе с изображениями и доступу к разным моделям, чем доступный мне тогда бесплатный аккаунт ChatGPT.

ChatGPT — это модель и одновременно отдельная платформа со своим интерфейсом и набором возможностей. Syntx — площадка, через которую я могу работать с разными моделями, в том числе с ChatGPT.

Поэтому когда я говорю, что «вернулась в ChatGPT», я имею в виду именно возвращение к работе с ChatGPT в его собственной экосистеме, а не переход от одной модели к другой.

И для меня разница оказалась именно в этом — не столько в том, какая модель отвечает, сколько в том, где и как я с ней работаю.

Я стала активно использовать чат, который давал больше возможностей по объёму текста, работе с изображениями и давал доступ к более новым моделям, чем бесплатный аккаунт на сайте самого ChatGPT.

Моё погружение в нейросети стало ещё больше набирать обороты.

Со временем я поняла, что печатать чату слишком долго.

А если это происходит на протяжении всего дня, то совсем надоедает.

И моя работа вышла на новый уровень — я стала всё больше общаться с чатом голосом.

Мои формулировки для него изменились, а работа всё больше стала походить на размышления вслух.

Я могла просто начать рассказывать, что сейчас делаю, где у меня проблема, что я уже пробовала, почему мне не нравится один вариант и что я думаю про другой.

Не обязательно было заранее формулировать идеальный промпт.

Я просто разговаривала.

И чат постепенно стал для меня чем-то вроде второго мозга, с которым можно обсудить практически любую идею.

Дальше я поняла, что делать серьёзные проекты только с чатом очень трудно. Практически нереально.

Постоянно надо снова присылать контекст, структуру проекта, правки вносить точечно.

И в процессе правок чат может вообще переделать архитектуру и функционал, просто потому что забыл, что у нас есть.

В какой-то момент я поняла, что мне нужен уже не просто собеседник.

Мне нужен исполнитель.

Так в моей жизни появился Claude Code.

И моя работа снова вышла на принципиально новый уровень.

Теперь я работаю в VS Code с Claude Code в терминале.

И вот тут произошло очень важное изменение.

Нейросеть перестала быть только чатом, с которым я разговариваю.

Она получила доступ непосредственно к рабочей среде.

Теперь Claude Code может сам обрабатывать файлы, искать информацию в интернете, обращаться к другим сервисам, выполнять команды и скрипты.

Я могу поставить задачу, а дальше он уже сам идёт по проекту и делает.

При этом я работаю в своей папке проекта, вижу файлы, вижу изменения и в любой момент могу сама открыть нужный файл и внести коррективы.

И это оказалось совершенно другим уровнем работы.

И сейчас уже моя работа — это работа с командой из нескольких помощников.

С ChatGPT в Syntx я общаюсь, размышляю, формулирую задачи и принимаю решения.

Claude Code — умелый исполнитель, который сам обрабатывает файлы, ищет информацию, обращается к другим сервисам, выполняет команды и скрипты.

То есть один помощник помогает мне думать, а второй — делать.

И вот тут казалось, что наконец моя работа выглядит оптимально и продуктивно.

У меня есть собеседник, есть исполнитель, есть разные модели под разные задачи.

Я перестала пытаться заставить одну нейросеть делать вообще всё.

И именно поэтому следующее обновление Syntx получилось для меня довольно забавным.

Теперь у них это не просто чат, а целая LLM-студия, где модель может и запускать команды и код, обращаться к сервисам, работать с файлами и искать информацию.

Казалось бы, очень круто.

И это ровно то, чего мне очень не хватало раньше.

Фактически Syntx сделала из чата то, к чему я сама пришла через несколько этапов.

Причём в самом начале перехода мне новая система даже понравилась.

Потому что какое-то время можно было выбирать, как именно работать.

Если мне нужен был обычный чат с моделью — я оставалась в старом формате.

Если хотелось попробовать новую LLM-студию с инструментами, поиском, кодом и всем остальным — переходила туда.

И вот это мне как раз казалось очень удобным.

Я могла сама выбирать формат под конкретную задачу.

Но потом старый формат окончательно отключили, и выбора больше не осталось.

И вот тут я уже начала гораздо сильнее замечать новые лимиты и расход токенов.

Только есть одна проблема.

Всё это мне гораздо удобнее делать в Claude Code, имея папку проекта у себя на компьютере и работая в VS Code.

Мне нравится именно такая схема.

Я могу отдельно поговорить с моделью, сформулировать задачу, а потом передать её исполнителю.

Я могу открыть проект сама, посмотреть файлы, проверить изменения и вручную внести коррективы.

Мне не нужно, чтобы чат одновременно был и аналитиком, и программистом, и терминалом, и поисковиком.

Потому что у меня уже есть отдельный инструмент, который именно для этого и предназначен.

И получается довольно забавно.

Syntx сделала именно то обновление, которого мне когда-то очень не хватало.

Только за это время я уже изменила сам подход к работе.

Раньше это было 150 запросов в сутки и 25 в час. А токены в моей практике в основном расходовались на изображения и отдельные платные функции.

Таким образом, я сама от типа беседы и проекта регулировала и выбирала модель и расходы по ней.

Я могла просто разговаривать с чатом, решать какие-то задачи, переключаться между моделями и не особо задумываться о том, сколько ресурсов у меня осталось.

А сейчас это токены, которые расходуются очень быстро.

И вот уже я максимально далека от тех самых 150 запросов в сутки, а недельный лимит у меня может расходоваться за два дня.

Да, лимиты можно сбросить.

Лимит сессии — за 70 токенов, недельный лимит — за 210 токенов.

Напомню, что в подписку Pro входит 680 токенов на месяц, которые расходуются на изображения, видео и сброс лимитов.

И с учётом того, что сейчас Syntx мне в основном нужен для беседы и размышления без сложного функционала, то всё это для меня просто перестало себя оправдывать.

Да, там есть настройки, отключающие интерпретатор кода и поиск в интернете. Можно также ограничить модель промптом — не использовать дополнительные инструменты, не искать информацию, не запускать код и так далее.

И это действительно помогает, но токены всё равно расходуются гораздо быстрее, чем раньше. Видимо, я просто задаю слишком сложные вопросы. :)

Потому что мои диалоги с нейросетью — это уже не «напиши текст на 1000 знаков», а довольно длинные обсуждения рабочих задач, где мы разбираем варианты, возвращаемся к предыдущим решениям и что-то постоянно уточняем.

Но даже с отключёнными инструментами для меня новый формат оказался менее удобным.

Мне просто не всегда нужна нейросеть, которая умеет всё. Я уже привыкла к тому, что у каждого инструмента есть своя роль.

И вот я снова стала всё больше обращаться к ChatGPT.

К тому же он хранит весь контекст наших с ним бесед, и какой бы чат я ни начала, он знает мои задачи и меня.

И вот это для меня оказалось очень важным.

Потому что сейчас я не хочу каждый раз заново объяснять нейросети, кто я, чем занимаюсь, какие у меня проекты, что мы уже обсуждали и почему я вообще пришла к конкретному решению.

Мне гораздо удобнее просто продолжить разговор.

А в Syntx я обращаюсь, если разговор предполагает аналитику файлов или скриншотов, работу с изображениями или мне нужна какая-то конкретная модель.

И получается, что я снова вернулась к ChatGPT.

Но уже не туда, откуда начинала.

Так и получается.

Я и мои три помощника: Claude Code, ChatGPT и Syntx.

И у каждого теперь своя роль.

ChatGPT — поговорить, подумать, сформулировать задачу и принять решение.

Claude Code — взять проект и сделать.

Syntx — когда нужны другие модели, файлы, изображения или какие-то отдельные возможности.

И это и есть моя дримтим на текущий момент времени.

С которой кажется, что я могу всё.

И даже немножечко больше.