Хотелось бы получить рекомендации от людей, имеющих практический опыт использование Python для работы с данными.
Небольшие вводные:
В силу своей профессии Senior Project Manager на стороне рекламного агенства приходится много времени посвящать построению и изучению отчетности для клиента. На прошлом месте работы освоил несколько скриптов R, которыми выгружал dataset из Google Analytics, обрабатывал их в Query и далее готовые данные визуализировал в PowerBI. Однако дальше этих нескольких скриптов дело не пошло.
Также научился вытаскивать данные из Google Analytics с помощью коннектора MyBI, однако вещь платная, и при отсутствии у вас или работодателя подписки использовать коннектор возможности нет.
В новом агентстве пользуюсь корпоративным софтом, который тянет данные из GA, всех рекламных кабинетов и соцсетей без семплинга в Google Docs, и оттуда я уже отправляю данные в PowerBI.
Вопрос:
Все эти шаги я описал потому, что есть много способов подключать данные в PBI. Но в последнее время актуальна тема Data Science, работы с большими данными, их обработке и тд. И одно из самых популярных решений - использование Python. Курсов на текущий момент достаточно много, легко ошибиться и инвестировать деньги в очевидные вещи, которые можно изучить самостоятельно.Возможно, кто-то из вас использует в своей работе Python и знает, как его грамотно использовать для работы с рекламой, в частности интересует использование скриптов Python в PowerBI. Буду благодарен за обратную связь. #powerbi #python #googleanalytics #R
Тот самый момент когда менеджер поймёт свою никчёмность, по сравнению с технарями, и может осознать что этот скил куда сложнее чем всё менеджерство вместе взятое, а по вопросу , начинайте с классики ,Лутц а курсы вам не помогут без знания матчасти питона, алгоритмов, математики , DS познают , только подготовленные Инженеры
python
PowerBI
Senior Project Manager
дурачки, там python было написано с ошибкой ))))))))))))))))
Я уже поправил, спасибо)
Data Science
Вы лучше посоветовали что-нибудь😏
Я питон использую. Но не понимаю, зачем мне какой-то pbi, когда могу сам настроить дашборд и развернуть на своем сервере отчётность (это можно и на r+shiny сделать). В работе с трафиком использую sql+gbq, агрегирую сырые данные и вывожу в data studio, и снова pbi не особо нужен. Хотите писать скрипты на питоне? Просто начните учить язык, курсов бесплатных полно. Хотите ворваться в ds - учите математику и алгоритмы, помимо языка. Лёгких путей не будет.
К Диме Родину, digitalgod - твой выбор. Маст хев
Привет