Профессия «Обслуживать агентов»

Сначала работа с AI выглядела как hard skill: промпты, модели, API, автоматизации, агенты, вайб-кодинг. Казалось, что это отдельная техническая профессия.

Постепенно AI-навык становится soft skill: важна не кнопка в конкретном сервисе, а умение поставить задачу — объяснить контекст, разбить работу на шаги, понять, что можно делегировать, проверить результат и заметить ошибку.

Раньше специалист сам выполнял работу: маркетолог писал тексты, юрист читал договор, аналитик собирал таблицу, разработчик писал код. Теперь между задачей и результатом появляется новый слой — AI-агенты.

Человек всё меньше делает руками и всё больше управляет системой, которая делает руками за него. Это уже не программирование, а коммуникация, только не с человеком, а с агентом.

Плохой руководитель и человеку ставит задачу плохо. С AI будет то же самое: он получит плохой результат, только быстрее. Хороший специалист будет уметь ставить задачу агенту, давать контекст, проверять результат, исправлять ошибки и понимать, где агенту можно доверять, а где нельзя. Ценность смещается от исполнения к постановке, контролю и ответственности.

Вопрос не в том, заменит ли агент специалиста. Вопрос в том, кто будет управлять агентом. Во вторник расскажу про пять будущих профессий, которые появляются вокруг AI.