Алeкcандр Блoxин

Также смотря пример с фильмом.

Сейчас:

— бухгалтер считает,

Сначала работа с AI выглядела как hard skill: промпты, модели, API, автоматизации, агенты, вайб-кодинг. Казалось, что это отдельная техническая профессия.

Постепенно AI-навык становится soft skill: важна не кнопка в конкретном сервисе, а умение поставить задачу — объяснить контекст, разбить работу на шаги, понять, что можно делегировать, пров…

В 90-е года английский был преимуществом. Бухгалтеру со знанием английского платили в 1,5 раза больше, несмотря на то, что он его в работе никогда не использовал.

С компьютерной грамотностью было так же — помните, «опытный пользователь ПК». Сейчас это странно указывать как достижение.

Я управлял производством детской одежды. В один момент, в ОТК стали находить иглы, которые швеи оставляли в изделиях. Согласитесь, вы не хотели бы купить ребёнку одежду и найти внутри иголку.

Если на финале собеседований два middle-разработчика, мужчина и женщина — нанимайте женщину. Да, конечно, нанимать нужно по компетенциям, но важно понимать: до этих компетенций они шли по разным трассам.

Мальчику в семье легче объяснить, что он хочет заниматься компьютерами. Девочке чаще предлагают что-то «более подходящее».

Обычно процесс проектируют так, будто у него один результат: клиент написал — менеджер ответил, встреча прошла — все разошлись, задачу сделали — закрыли. Формально работа выполнена.

Но хороший процесс оставляет второй результат: ответили клиенту — появился новый пункт в базе знаний, провели встречу — появились решения, ответственные и срок, с…

В компании есть операционная работа и проектная.

Операционная повторяется каждый день: отгрузили заказы, закрыли документы, ответили клиентам, собрали отчёт. Без этого бизнес остановится.

Часто говорят, что выручка не важна. Важна только прибыль.

Прибыль показывает, сходится ли экономика. Выручка показывает, есть ли у вас вообще способность продавать.

Если менеджмент начинается со слов «ну что там?», системы управления нет.

Есть руководитель, который ходит по людям и собирает статусы:

Многие думают, что внедрили ИИ, если купили сотрудникам подписку. Это как купить всем Excel и решить, что в компании появился управленческий учёт.

ИИ-нативность начинается не с инструмента, а с процесса. Например, менеджер по продажам готовит КП. Старый процесс: нашёл шаблон, поправил руками, отправил руководителю, тот переписал половину.

Вайб-кодинг существует год. За это время все успели написать калькулятор, лендинг, бота и внутренний сервис для себя. Но большой волны новых стартапов не случилось.

Причина простая: нейросети ускоряют то, что вы и так умеете делать хорошо.