Г. Финкельштейн "Менеджмент на основе данных"
Время завести первую рубрику! Многие делают обзоры на книги и фильмы. Ну а я подумал: «Чем я хуже?»
Почему такое название?
Всё просто: я читаю почти исключительно в метро — по дороге на работу или учёбу. Дома почему-то не тянет взять книгу. Вообще, я не был фанатом чтения в детстве, но три года назад я сознательно выработал эту привычку — и не жалею. Прочитано уже немало, и некоторые книги стоит перечитать, чтобы сделать на них полноценные обзоры.
А сегодня в фокусе — «Менеджмент на основе данных» Григория Финкельштейна, старшего партнера «ЭКОПСИ Консалтинг», где я и работаю.
О чём эта книга?
О решении управленческих задач с опорой на данные и глубокую аналитику. Автор развенчивает мифы об эффективности решений, основанных на «интуиции» и устаревшем опыте. На реальных кейсах он показывает, как с помощью анализа объективных метрик и опросов решать такие задачи, как:
• оптимизация организационной структуры,
• расчёт ФОТ,
• управление вовлечённостью сотрудников и другие, которые связаны с управлением людьми в компании.
Что вы узнаете?
• Почему нельзя строить плановый KPI на прошлых результатах.
• Почему польза от обучения разная для всех сотрудников.
• Почему бессмысленно нормировать все элементарные операции процесса и на этом строить расчёт численности персонала.…и многое другое.
Помимо «разоблачений», автор даёт практические принципы data-driven менеджмента, алгоритмы исследований в организации и предупреждает о типичных трудностях.
Кому будет полезна книга?
1) Директорам и управленцам всех уровней
2) HR-специалистам, которые хотят больше доказательности и объективности в работе
3) Социологам!!! Нас часто упрекают, что мы «говорим, как есть, но не предлагаем, что делать». В этой книге — отличный пример, как даже с такими явлениями, как корпоративная культура и вовлечённость, работать через аналитику и давать бизнесу чёткие, подкреплённые цифрами рекомендации.
Если чувствуете, что привычные методы управления не работают, — эта книга станет отличным стартом для перезагрузки.