Как ИИ-ассистенты помогают больше зарабатывать: бизнес-тренерам, коучам и психологам

18 марта

Всем привет, эта статья станет ответом на боли людей из помогающих профессий. К помогающим профессиям относятся: консультанты по любым темам, бизнес-тренеры, психологи, коучи и прочие. В статье я расскажу, как таким людям ИИ-ассистенты могут помочь масштабироваться, больше зарабатывать или повысить качество своих услуг.

У людей помогающих профессий ограничением для масштабирования и заработка являются они сами, так как в оказываемой услуге важно присутствие человека. А человек может физически работать ограниченное время. Например, психолог без выгорания за день может качественно провести 3-5 консультаций, бизнес-тренер тоже может провести ограниченное число тренингов, особенно с послетренниговым сопровождением.

Но отличительной особенностью действительно хороших консультантов и экспертов является то, что они работают по какой-то методике (технологии). Элементы (этапы) методики сегодня можно оцифровать (формализовать) и передать в работу ИИ-ассистенту. За счёт этого освободить своё время или создать новый цифровой продукт (услугу).

Это стало возможным после появления на базе GPT-чата сервиса цифровых ассистентов. Ассистента можно настроить под решение конкретной задачи по вашей методике и поделиться им с другими людьми. В него можно загрузить свою базу знаний (кейсов), и он может действовать, отталкиваясь от неё, т.е. ещё точнее работать по вашей методике (технологии).

Мы в компании Смыслотека помогаем через упаковку смыслов подталкивать людей к нужным действиям. И в сервисе ассистентов увидели ещё один вариант упаковки.

Например, вы являетесь консультантом, и вам при записи клиента на консультацию важно провести какой-то предварительный опрос, диагностику, квалификацию клиента. Автоматизировать это можно при помощи анкеты, брифа или чатбота, в котором клиент ответит на нужные вопросы.

Минусом указанных способов является то, что все они могут работать только на основе жёстко заданной структуры вопросов и алгоритма действий. А люди могут отвечать по-разному.

А ИИ-ассистент может проанализировать ответы клиентов, оценить соответствие нужным смыслам, задать направляющие и уточняющие вопросы. И качество входной диагностики будет значительно выше. А ещё вы можете вживую провести ряд таких диагностик, оцифровать результаты, в виде базы загрузить их в ассистента, и он будет точнее делать заданную работу. А вы освободите своё время для непосредственных консультаций.

Одной из наших клиенток является консультант по разработке игр. Она хорошо умеет не только разрабатывать игры, но ещё и разбирается во всём многообразии игр. И к ней часто клиенты обращаются за рекомендацией игры под их конкретную задачу. Чтобы грамотно порекомендовать игру, на одного клиента нужно потратить от 20 до 30 минут, ведь надо уточнить все нюансы решаемой задачи.

Таких запросов бывает очень много, и прямых денег они не приносят, но отказать клиентам неудобно, ведь таким образом поддерживается лояльность. Методика подбора рекомендации игры поддаётся формализации, и её можно отдать на откуп ИИ-Ассистенту. Высвободить своё время и сохранить лояльность клиентов. А ещё Ассистент, в отличие от эксперта, всегда в доступе :)

Конечно, работа ассистента тоже не бесплатна, но практика показывает, что она значительно дешевле времени «живого» эксперта. А ещё игротехник из нашего примера создаёт каталог игр, и ассистент станет консультантом по каталогу.

Сейчас работаем с бизнес-тренером, который помогает корпоративным заказчикам решать задачи через сторителлинг. Обучает, как подбирать и рассказывать истории в корпоративных коммуникациях.

Выявили два варианта использования ИИ-ассистента. Послетренинговое сопровождение и платный бот-помощник для конструирования истории под нужную задачу.

Например, проводится очный тренинг, на котором участники по специальной методике отрабатывают первичный навык поиска, доработки и рассказывания истории. От заказчиков периодически поступают запросы на послетренинговое сопровождение для закрепления навыка.

Но часто всё упирается в стоимость такого сопровождения, либо в отсутствие у эксперта времени на такое сопровождение, т.к. ему выгоднее провести очный тренинг в другой компании.

Проанализировав, как он проводит такое сопровождение, убедились, что его можно сделать и на базе ИИ-ассистента. Пусть качество будет чуть хуже, чем с живым человеком, но тренировать навык люди смогут, а у тренера будет возможность отслеживать процесс и подключаться в особо сложных случаях.

А ещё решили создавать отдельного ИИ-ассистента на базе бота Телеграм, доступ к которому он сможет продавать. Такой бот будет помогать людям подбирать и «дотачивать» истории под разные задачи. Для публичных выступлений, для вдохновения сотрудников компании на нужные действия и в других ситуациях. Методика подбора историй оказалась достаточно универсальной.

Для консультанта и тренера по переговорам мы создали ИИ- ассистента, при помощи которого можно разобрать переговорную ситуацию и потренироваться перед переговорами. Ассистент может встать на место вашего оппонента и с ним можно проиграть разные варианты течения переговоров. На реальные переговоры идти более подготовленным. Пока наш консультант решил использовать ассистента в качестве лид-магнита.

Если вы работаете с людьми, то возникает сомнение о включении в процесс взаимодействия ИИ-помощника. Ведь главная ценность услуги в «живом» взаимодействии. Но пока не было случая, чтобы мы не нашли эффективный способ использования ИИ- ассистента как помощника эксперта.

Скажу больше, мы предполагали, что основной ценностью нашей помощи в разработке ИИ-ассистенов будет помощь в упаковке в промт компетенций консультантов. Но, оказалось, что неменьшей ценностью стала помощь нахождения места в процессе оказания услуги, куда можно встроить ИИ-ассистента.

И ещё пришлось сделать связку GPT c Телеграмом, чтобы упростить процесс создания, тестирования и передачи ИИ-ассистентов в пользование. Т.е. мы сняли с экспертов все заморочки с VPNом и оплатой заграничного сервиса. Вся разработка ассистента и предоставление к нему доступа клиентам реализована в Телеграме.

Сейчас процесс разработки ассистента выглядит так:

1. Анализ цепочки оказания услуги клиентам. Выявление места, где встройка ассистента будет эффективна. И где эту эффективность, по возможности, можно посчитать.

2. Распаковка экспертных знаний. Подготовка методических наработок для упаковки в промт ассистента. Поиск экспертных материалов, которые можно дополнительно загрузить в качестве базы знаний в ассистента. Разработка пилотного промта.

3. Тестирование пилотного ассистента. Первоначально работу ассистента мы тестируем с экспертом. После выявления и устранения неточностей в его работе переходим к тесту на "живых" людях. Обычно для выявления большинства ошибок достаточно дать поработать с ассистентом 15-20 пользователям.

4. Расчётный период работы ассистента. Даём доступ к ассистенту реальным клиентам и считаем стоимость одного прогона (сессии) работы ассистента. Т.е. считаем во сколько эксперту будет обходиться работа с одним клиентом.

5. Запуск в коммерческую работу. Когда понятна стоимость работы ассистента, эксперт может смело встраивать его в свою экономическую модель оказания услуги.

В ходе практики мы разобрались в технологии создания экспертных ИИ-ассистентов и регулярно проводим Акселераторы, на которых любой эксперт можем пройти весь процесс разработки, создать прототип своего ИИ-ассистента и понять, как встроить его в свою деательность. Записаться на Акселератор можно в нашей Академии цифровых двойников.

#смыслотека