6 стратегий быстрого улучшения результатов работы с GPT
О чем статья?
"Искусство промпт-инжиниринга — это как язык программирования для общения с искусственным интеллектом"
Возможно вы слышали о новой профессии — промпт инженер. Люди, которые умею эффективно общаться (писать промпты) с большими языковыми моделями. Существует курсы о том как стать промпт инженером. Но не обязательно проходить полноценный курс, если вы хотите просто получать более точные ответы от GPT. Можно использовать 6 стратегий которые Open AI советует для улучшения результатов при работе с их моделями.
Почему это важно?
🚀 Производительность: Правильный промпт может увеличить эффективность работы в 5-10 раз
💡 Креативность: AI способен генерировать уникальные идеи, если знать, как его "направлять"
🔍 Точность: Грамотно составленная инструкция минимизирует ошибки и неточности
Что вас ждет?
В данной статье поговорим о простых 6 стратегиях, которые позволят:
- Научиться давать предельно четкие инструкции
- Превращать сложные задачи в простые workflow
- Избегать распространенных ошибок при работе с языковыми моделями
Вольный перевод оригинальной статьи от Open AI, с моими дополнениями.
Стратегии применимы не только к GPT, но и к другим инструментам использующие большие языковые модели.
Прежде чем начать.
Вот тут можно найти 5 реально полезных ИИ инструмента.
1. Формулируйте четкие инструкции
Языковые модели не умеют читать мысли, поэтому чем яснее ваша инструкция, тем точнее будет результат. Представьте, что объясняете задачу человеку, который видит её впервые: максимально детально, структурированно и понятно.
Практические примеры:
Пример 1: Детализация запроса❌ Слабый запрос: "Напиши статью о маркетинге"✅ Улучшенный запрос: "Напиши научно-популярную статью объемом 1500 знаков для блога начинающих маркетологов о трендах digital-маркетинга в 2024 году. Используй экспертный язык, избегая сложных терминов, и структурируй текст с подзаголовками"
Пример 2: Задание персоны❌ Базовый подход: "Объясни устройство компьютера"✅ Продвинутый подход: "Объясни устройство компьютера как опытный преподаватель IT-колледжа, который адаптирует сложные технические термины для школьников 14-16 лет"
Ключевые стратегии уточнения инструкций:
- Детализируйте контекст: Чем больше релевантных деталей вы предоставите, тем точнее будет ответ
- Задавайте роль модели: Попросите модель войти в определенную профессиональную роль
- Используйте разделители: Четко обозначайте структуру вашего запроса
- Описывайте шаги: Разбивайте сложные задачи на последовательные этапы
- Приводите примеры: Показывайте желаемый формат ответа
- Указывайте объем: Заранее определяйте желаемую длину ответа
2. Предоставляйте справочный материал
Языковые модели могут ошибаться и делают это постоянно, особенно когда речь идет о специфических или малоизвестных темах. Решение — предоставление контекста и справочных материалов.
Практические сценарии:
Сценарий 1: Цитирование источников
- Попросите модель отвечать, опираясь на конкретный текст
- Требуйте указания источников при формировании ответа
- Предоставляйте достоверные справочные материалы
Сценарий 2: Проверка фактов
- Загружайте профессиональные статьи, исследования, экспертные обзоры
- Просите анализировать и синтезировать информацию из предоставленных источников
- Контролируйте соответствие сгенерированного текста оригинальным материалам
3. Декомпозиция сложных задач
Принцип работы похож на инженерный подход в программировании: разбивайте сложную задачу на простые подзадачи. Это существенно повышает точность и качество результата.
Практические кейсы:
Пример 1: Написание научной статьи❌ Общий запрос: "Напиши научную статью о климатических изменениях"✅ Декомпозиция:
- Соберите статистические данные
- Определите структуру статьи
- Напишите введение
- Разработайте каждый раздел отдельно
- Сформируйте выводы
- Проверьте связность текста
Ключевые техники:
- Разбивайте длинные задачи на последовательные шаги
- Используйте результаты предыдущих подзадач как входные данные для следующих
4. Дайте модели время "подумать"
Языковые модели, как и люди, совершают меньше ошибок, когда имеют возможность обдумать решение.
Стратегии:
Техника цепочки рассуждений
- Попросите модель показать логику решения
- Введите этап промежуточных выкладок. Это когда вместо сразу готового результата фиксируются промежуточные.
- Используйте последовательные запросы для углубленного анализа
Пример решения математической задачи❌ Прямой запрос: "Сколько будет 17 28?"✅ Расширенный запрос: "Реши 17 28, показав каждый этап вычисления:
- Разбей числа
- Выполни промежуточные умножения
- Просуммируй результаты
- Проверь решение"
5. Используйте внешние инструменты
Компенсируйте ограничения языковых моделей с помощью дополнительных технологических решений. Тут можно просто подумать "А какой инструмент предназначен для решения моей задачи?". Можно ли использовать комбинацию данного инструмента с GPT?
Пример: Вы HR-менеджер и хотите проанализировать данные о сотрудниках.
📊 Последовательность действий:
- Подготовьте Excel/Google Sheets с информацией о сотрудниках
- Загрузите эту таблицу в чат с ИИ
- Попросите провести анализ: найти закономерности, посчитать статистику, сделать визуализацию
Что получите: Профессиональный аналитический отчет без работы над электронными таблицами.
6. Систематическое тестирование изменений
Не плохо понимать, а на сколько хороший ответ выдает модель. Что бы отобрать лучшие практики иногда можно замерять результаты.
Что можно делать:
- Создавайте тестовые наборы запросов
- Оценивайте результаты по эталонным ответам
- Анализируйте метрики качества
Ключевые метрики оценки:
- Точность ответов
- Релевантность
- Полнота информации
- Соответствие инструкциям
- Связность текста
Итог.
6 Стратегий:
- Формулируйте четкие инструкции.
- Предоставляйте справочный материал.
- Декомпозиция сложных задач.
- Дайте модели время "подумать".
- Используйте внешние инструменты.
- Систематическое тестирование изменений.
Я часто пользуюсь ИИ чат ботом на работе и вне ее. Заметил что ответы точнее когда я задаю роль для ИИ и прикладываю материал на который модель может опираться. Что я не делаю, так это тесты. Я не тестирую как хорошо модель отвечает, только внутренние ощущения. Этот совет — новое для меня, попробую тестировать модели и отбирать лучшие варианты.
Связь: В своем телеграмм канале делюсь полезными ИИ инструментами, лайфхаками про продуктивность и обучение.
Делитесь в комментариях, что для вас работает лучше всего!