Как китайский DeepSeek поставил на уши Кремниевую долину (и не только)
Успех DeepSeek без преувеличения ошеломил и вызвал бурные дискуссии во всем техно сообществе. Расскажу, в чем причина острой реакции, и какие есть точки зрения на вопрос.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
DeepSeek занял первое место в App Store Apple в США и еще 51 стране (по данным Appfigures) через неделю после выпуска своей модели R1, которая работает по принципу, схожему с моделью o1 от OpenAI.
Прорывы китайского стартапа ИИ DeepSeek ошеломили Кремниевую долину, вызвали бурные дискуссии в техно среде, и могут вызвать обвал даже на финансовом рынке, поскольку китайские результаты были достигнуты за малую толику того, что тратят американские гиганты, и несмотря на запреты на экспорт первоклассных чипов.
О чем спор?
Многие представители технологической отрасли делают громкие заявления о том, чего достигла компания и что это говорит о состоянии и что значит для развития ИИ, в первую очередь – в США.
Обращают внимание, что это может оказать влияние на весь фондовый рынок США. Если китайская компания сможет создать передовую модель с низкими затратами, не имея доступа к передовым чипам, это поставит под сомнение «полезность сотен миллиардов капиталовложений в эту отрасль».
Заявление, что новость о DeepSeek R1 "взбудоражило финансовые рынки", не просто фигура речи.
Цена акций Nvidia упала акций Nvidia упала на 17% в понедельник. По данным CNBC, это самое большое падение за один день в истории США.
В свою очередь, Nvidia называет DeepSeek «превосходным» достижением в области искусственного интеллекта.
Goldman Sachs видит более широкие последствия, предполагая, что эта разработка может изменить конкуренцию между устоявшимися технологическими гигантами и стартапами за счет снижения порога для входа. Передовой ИИ может быть достижим без огромных вычислительных ресурсов, которые ранее считались необходимыми.
Эффективное использование ресурсов — с умной инженерией и эффективными методами обучения — может иметь большее значение, чем чистая вычислительная мощность.
Это означает, что рентабельность инвестиций в LLM, которая является сегодняшней проблемой, может значительно улучшиться, не жертвуя качеством или сроками развертывания приложений ИИ.
С другой стороны, есть мнение, что компания «притворяется, что стоимость низкая, чтобы оправдать низкие цены и надеется, что все перейдут на нее, [чтобы] нанести ущерб конкурентоспособности ИИ в США».
Однако не все рассматривают это как катастрофу. Венчурные инвесторы видят в этом возможности для конкуренции, для поиска более эффективных моделей, которые приведут к более быстрому удешевлению продуктов и будут стимулировать развитие всей отрасли.
Наконец, есть эксперты (например, Ян Лекун), видят в этом доказательство преимущества открытых моделей (как у DeepSeek) над проприетарными (как у OpenAI и других крупных игроков). Он полагает, что реальный урок заключается в том, что «модели с открытым исходным кодом превосходят проприетарные» (закрытые). Лекун так отреагировал на успех DeepSeek: "Nice job! Open research / open source accelerates progress."
Почему это важно?
Результаты из Китая привлекли внимание всего мира и усилили опасения в США, что его лидерство в так называемой гонке ИИ между двумя сверхдержавами может сократиться.
Масштабный проект по укреплению лидерства США в гонке с Китаем за лидерство в ИИ Stargate, на прошлой неделе помпезно анонсированный новой администраций Трампа, был задуман еще до новости от DeepSeek, которая показывает, что проблема, возможно, еще глубже, чем подозревали.
С другой стороны, смогла бы DeepSeek добиться столь быстрого прогресса самостоятельно, не имея в качестве ориентира новейших разработок OpenAI и ее американских конкурентов.
А подробнее?
DeepSeek создала и выпустила свой полностью открытый проект примерно за $6 миллионов на обучение. OpenAI тратит сотни миллионов долларов.
Так, модель DeepSeek, v3 ошеломила экспертов по ИИ, показав производительность, сопоставимую с самыми передовыми общедоступными общими моделями OpenAI и Anthropic, как сообщает Axios.
В чем может быть причина успеха?
Одна из возможных причин - голь на выдумку хитра
DeepSeek доказывает, что быстрый прогресс возможен даже с меньшим количеством ресурсов и менее сложными чипами. MIT Technology Review пишет, что успех компании иллюстрирует, как санкции «заставляют стартапы вроде DeepSeek внедрять инновации, отдавая приоритет эффективности, объединению ресурсов и сотрудничеству».
Усилия США по недопущению поставок лучших чипов в Китай точно оказали влияние на результат. Генеральный директор DeepSeek заявил, что экспортный контроль и, как следствие, дефицит топовых чипов Nvidia стали «проблемой». Никто не знает, где бы сегодня находилась DeepSeek, если бы не столкнулась с этими препятствиями.
Получается, что стратегия Америки по утаиванию технологий от Китая может просто ускорить развитие ноу-хау конкурента в области ИИ.
Дефицит стимулирует инновации, в Китае работают несколько великих умов в области ИИ, а США, возможно, придется пересмотреть свою стратегию.
Вторая причина: разница в подходах к созданию продуктов
Культура стартапов Кремниевой долины неустанно толкает в сторону потребительского рынка. Китайцы пошли другим путем.
Поворот OpenAI от «лучшей в мире лаборатории ИИ» к «потребительской технологической компании» поразил финансовый мир, но может оставить США на втором месте. Но иногда, особенно когда область молода и ее применение не сразу очевидно, фундаментальные исследования даже важнее доли рынка — и открытые исследования, как правило, подавляют секретные исследования.
DeepSeek отделилась от китайской хедж-фондовой компании два года назад, наняла молодых амбициозных ученых в области ИИ и поручила им поиск более эффективных способов разработки моделей, сосредоточилась на фундаментальных исследованиях, а не на разработке потребительских товаров, как это любят американские стартапы.
Результат?
По состоянию на воскресенье, ИИ помощник DeepSeek стал лучшим бесплатным приложением в Apple App Store, опережая ChatGPT. Однако стоит отметить, что достижение первой позиции в App Store определяется не только количеством загрузок приложения.
По данным Appfigures, на вечер понедельника приложение входит в десятку лучших бесплатных приложений в 111 странах App Store и в 18 странах Google Play.
По данным Appfigures, к воскресенью приложение DeepSeek было загружено 2,6 миллиона раз, прошлую пятницу было всего 1 миллион загрузок.
По данным Sensor Tower, за последние 7 дней DeepSeek загрузили почти в 3 раза больше, чем Perplexity — еще одно ведущее приложение на основе ИИ.
Последние новости на вечер понедельника 27.01: поскольку загрузки приложения DeepSeek резко возросли, стартап начал ограничивать регистрации из-за «злонамеренных атак».
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
В техно и финансовых кругах развернулась дискуссия (если не сказать паника). Шутка ли, что можно вот так вот создать модель с 20 раз дешевле, да и еще в условиях санкций? Но не все так просто. Расскажу, в чем дело
Её чат-бот до сих пор первый в списке самых скачиваемых бесплатных приложений в американском App Store.
Для дизайн-проекта нужен дизайнер, который будет брать оплату за каждую мелочь, а процесс затянется на месяцы. ИИ справляется с задачей быстрее и экономичнее. Но давайте разбираться без излишнего шума и рекламных обещаний. В "Лиге дизайна" мы организовали соревнование между дизайнером и искусственным интеллектом. Берите попкорн и присаживайтесь поу…
Уже слышали про DeepSeek? Эта китайская нейросеть ворвалась в топ, обрушила акции IT-гигантов и показала, что нейросети можно тренировать быстрее, дешевле, без топового железа, а западные компании, возможно, просто раздували AI-пузырь.
Мнением поделился вице-президент по продукту и развитию ИИ-подразделения Dropbox Морган Браун.
Жаркие споры вокруг успеха DeepSeek продолжаются. Подведем некоторые промежуточные итоги
Санкт-Петербург всегда был одним из криптовалютных центров России, но с каждым годом ситуация меняется: одни обменники закрываются, другие появляются, курсы прыгают, а мошенники придумывают новые схемы. Если вы хоть раз сталкивались с необходимостью срочно обменять крипту на рубли или купить Bitcoin, то знаете, как это может превратиться в квест с…
На днях DeepSeek поразил всех заявлением о том, что его ИИ модель использует примерно одну десятую мощности, потраченной на модель Llama. Это перевернуло взгляд на то, сколько энергии и ресурсов нужно для разработки искусственного интеллекта. Не переоценена ли NVIDIA и нужны ли мегапроекты вроде Stargate?
Какие уже выводы сделала компания, над чем размышляет, как это может сказаться на стратегии развития. Рефлексия от Сэма Альтмана по горячим следам.
В мире ИИ разгорается новое противостояние. Китайский стартап DeepSeek представил обновлённую версию своей модели — DeepSeek-V3-0324 — и тем самым усилил конкуренцию с OpenAI. На фоне растущих технологических амбиций Китая и стратегической важности ИИ на глобальном уровне, это событие приобретает особый вес.
Вы устали платить большие деньги за ИИ-сервисы, которые не оправдывают ожиданий? Или вам надоели бесконечные подписки и скрытые платежи за «инновационные» технологии, которые на деле не так уж эффективны? В этой статье я расскажу, как китайская компания DeepSeek поменяла правила игры, предложив мощную модель ИИ за меньшую цену и без скрытых затрат.…
Китайская DeepSeek бросила вызов лидерам ИИ, выпустив нейросети с открытым кодом и чат-ботом-хитом App Store. Узнайте, как OpenAI, Трамп и Nvidia отреагировали на прорыв, который перевернул представление о затратах на ИИ и спровоцировал обвал акций.
Потом выяснится, что openai просто осваиваили деньги