Хочешь протестировать GPT в команде? Вот с чего начать
Ты читаешь кейсы, смотришь на промпты, видишь, как GPT экономит 40 часов в месяц — и думаешь: «А у нас это вообще взлетит?»
Короткий ответ: скорее всего, да. Но чтобы не выкинуть ИИ в продакт за просто так, начни с малого, но правильно.
💡 1. Найди точку боли, а не моды
GPT не должен быть «фичой ради презентации». Он должен снимать боль.
📋 Примеры:
- Сотрудники тратят по часу в день на одинаковые письма
- Технические описания задачи пишутся в последний момент
- Документация устаревает или вообще не ведётся
- Новички не знают, как сформулировать pull request
➡ Именно туда надо бить. Там и начнётся выгода.
🧩 2. Проверь, можно ли это стандартизировать
GPT любит шаблоны. Если задача повторяется и у неё есть чёткая структура — модель справится.
📌 Простой тест:
- У задачи есть 3+ примера?
- Можно выделить 3–5 пунктов, которые всегда нужны?
- Результат можно быстро проверить человеком?
Если да — пора делать промпт.
🔧 3. Сделай первую версию вручную
Без сложных API. Без системных интеграций. Просто:
- пишешь промпт
- запускаешь в ChatGPT
- получаешь результат
- сравниваешь с «ручной» версией
✅ Сравни время ✅ Сравни качество ✅ Посмотри на реакцию команды
🛠 4. Оберни в процесс
Вот где начинается магия:
- Добавляешь Telegram-бота или Google-форму
- Прописываешь, как использовать
- Объясняешь: GPT не заменяет, а помогает
- Ставишь эксперимент на 1–2 недели
И только потом — масштабируешь.
📌 Хочешь быстрее?
Я могу:
- помочь выбрать точку старта
- собрать шаблоны
- настроить первый промпт
- обучить команду
- показать, где ИИ точно не нужен (это тоже важно)
📣 Хочешь провести GPT-эксперимент в своей команде?
Пиши мне в Telegram: @efimova_ed Подписывайся на канал «Катя рулит» — там кейсы, шаблоны и простые объяснения, как внедрять ИИ без хайпа.