Многие обсуждают выход O3 Pro. В основном на уровне “ещё одна версия GPT”. Но тут стоит остановиться и разобраться глубже.

Я каждый день использую GPT в работе: аналитика в крипте, работа с данными, генерация контента, рутинные задачи. Я привык к ограничениям моделей: поверхностные ответы, потеря контекста, постоянная необходимость самому дорабатывать результат.

O3 Pro работает с задачей более осмысленно.

Главное отличие - работа с длинным контекстом. Модель удерживает в голове большие объёмы вводных. Ты можешь дать ей длинное описание проекта, его партнёров, структуру токеномики, метрики, риски — она не теряет эти данные. Не вываливает поток слов, а строит логически связанный план. Видно, что появилась внутренняя стратегия работы с информацией. Она понимает, когда у неё есть пробелы, когда стоит задать уточняющий вопрос, а когда использовать доступные инструменты.

В крипте такие возможности дают ощутимый прирост. Раньше для качественного ресёрча нужно было самому вести десятки табличек, чек-листов, выписывать связи между событиями и цифрами. Теперь часть этой нагрузки можно отдавать ассистенту. Он собирает материал и предлагает план дальнейших шагов. Не идеальный, но уже на уровне качественной черновой аналитики.

Важно понимать ограничения. На коротких задачах где нужен быстрый одношаговый ответ O3 Pro не всегда лучше стандартной версии. Но чем сложнее задача и чем больше вводных тем сильнее становится разница.

Сейчас большинство юзеров продолжают использовать модели как более умную версию поиска. Они просят сделать summary, написать email, сгенерировать текст. Но настоящее преимущество даёт другое: сложные цепочки, длинные вводные, полноценная работа с задачей.

Если не знаешь с чего начать, начни отсюда t.me/byakhunov