Я пересмотрел 5+ часов видео и гайдов по ChatGPT, чтобы вы не тратили время. Вот 5 правил идеального промпта
Привет, vc.ru! С вами Виктор Гвоздь! Каждый, кто пользуется ChatGPT, знает это чувство: иногда нейросеть выдает чистое золото, а иногда — пресную, обобщенную «воду». Вы смотрите на кейсы других людей и думаете: «Почему у них получается создавать гениальные тексты, скрипты и аналитику, а у меня — ответы в стиле Капитана Очевидность?»
Проблема не в вас и не в ChatGPT. Проблема в подходе.
Я решил раз и навсегда в этом разобраться. Я потратил целый день, просмотрел более 5 часов видео-гайдов от немецких и английских экспертов (да, с субтитрами и переводом), изучил официальную документацию OpenAI и десятки статей. Я продрался через всё, от базовых советов до техник вроде «Few-Shot Prompting» и «Chain-of-Thought».
И знаете что? 90% советов сводятся к одной простой, но невероятно мощной структуре. В этой статье я собрал для вас самую суть — 5 ключевых правил, которые превратят ваши промпты из лотереи в предсказуемый инструмент для получения сильных результатов.
Фундамент: Забудьте о хаосе, мыслите структурой
Прежде чем перейти к правилам, давайте заложим основу. Самая большая ошибка — писать промпт как поток сознания. Успешный промпт — это не вопрос, а техническое задание.
На основе всех материалов я вывел универсальную формулу компонентов идеального промпта. Запомните их:
- Задача (Task): Что конкретно нужно сделать? (Обязательный компонент).
- Контекст (Context): Какая предыстория? Для кого это? Какая цель? (Важный компонент).
- Примеры (Exemplars): Как должен выглядеть хороший результат? (Очень важный компонент).
- Персона (Persona): В какой роли должна выступить нейросеть? (Полезный компонент).
- Формат (Format): В каком виде выдать ответ? (Таблица, список, JSON). (Полезный компонент).
- Тон (Tone): Каким должен быть стиль общения? (Формальный, дружелюбный, саркастичный). (Полезный компонент).
Вам не нужно использовать все шесть каждый раз. Но если ваш результат вас не устраивает, пройдитесь по этому списку и подумайте, чего не хватает.
А теперь — 5 практических правил, которые заставят эту структуру работать на вас.
Правило №1: Назначьте роль (но сделайте это правильно)
Все слышали про «Act as an expert...». Это работает, но это слишком общо. Нейросеть не понимает, что значит «эксперт». Вместо этого дайте ей конкретную, осязаемую роль с понятными мотивами.
Плохо:Действуй как маркетолог и предложи идеи для продвижения кофейни.
Отлично:Ты — **циничный, но гениальный маркетинг-директор Starbucks в отставке**. Тебе предложили крупную сумму, чтобы ты набросал 3 дерзкие идеи для продвижения маленькой хипстерской кофейни в центре города. Твоя цель — не просто привлечь клиентов, а создать ажиотаж и сделать кофейню легендой.
Почувствуйте разницу. Во втором случае мы дали не просто профессию, а характер, мотивацию и контекст. Результат будет на порядок креативнее.
Правило №2: Перестаньте просить, начните показывать
Это самый мощный сдвиг в мышлении. Вместо того чтобы объяснять на словах, чего вы хотите, покажите пример. Эта техника называется Few-Shot Prompting.
Представьте, что вам нужно классифицировать отзывы клиентов.
Плохо (Zero-Shot):Классифицируй этот отзыв как позитивный, негативный или нейтральный: "Доставка была быстрой, но курьер перепутал заказ".(Результат может быть любым, нейросеть будет гадать).
Отлично (Few-Shot):`Твоя задача — классифицировать отзывы на Позитивные, Негативные и Нейтральные. Вот примеры твоей работы:
Пример 1 :Отзыв: "Все отлично, спасибо!"Классификация: Позитивный
Пример 2 :Отзыв: "Привезли не то, что я заказывал."Классификация: Негативный
Пример 3 :Отзыв: "Доставка была быстрой, но курьер перепутал заказ."Классификация: Нейтральный
Теперь, по этим примерам, классифицируй следующий отзыв:Отзыв: "Пицца была вкусная, но немного остывшая."Классификация:`
Во втором случае вы задали не только задачу, но и формат и логику. Вы обучили модель на крошечном наборе данных прямо внутри промпта. Точность ответа стремится к 100%.
Правило №3: Разделяй и властвуй
Не заставляйте нейросеть делать несколько сложных вещей одновременно. Если задача комплексная, разбейте ее на шаги. Это заставляет модель думать последовательно (тот самый Chain-of-Thought) и не упускать детали.
Плохо:Напиши мне контент-план для Telegram-канала про инвестиции на месяц, с темами, форматами постов и призывами к действию.
Отлично:`Создадим контент-план для Telegram-канала про инвестиции. Действуй по шагам:
Шаг 1: Анализ аудитории. Определи целевую аудиторию канала. Это новички или опытные инвесторы?
Шаг 2: Рубрики. На основе анализа ЦА предложи 5 ключевых рубрик (например: "Разбор акций", "Финансовые новости", "Личный опыт", "Обучающий материал", "Инвест-юмор").
Шаг 3: Генерация тем. Для каждой рубрики предложи по 4 конкретные темы для постов.
Шаг 4: Форматирование. Представь итоговый контент-план в виде таблицы с колонками: "Дата", "Рубрика", "Тема", "Призыв к действию".`
Такой подход не только улучшает результат, но и позволяет вам на каждом шаге вносить коррективы: «Отлично, рубрики подходят. Теперь давай темы для них».
Правило №4: Говорите на языке результата
Представьте, как должен выглядеть идеальный ответ, и опишите это. Не бойтесь быть дотошным.
- Нужна таблица? «Выведи результат в виде Markdown-таблицы с колонками: [Название 1], [Название 2]».
- Нужен список? «Дай ответ в виде нумерованного списка. Каждый пункт должен быть не длиннее одного предложения».
- Нужен простой язык? Используйте золотой прием: «Объясни [сложная концепция] так, как будто мне 10 лет».
Плохо:Сравни Python и JavaScript.
Отлично:Сравни Python и JavaScript для начинающего веб-разработчика. Представь результат в виде таблицы с тремя колонками: "Критерий" (например, "Простота изучения", "Скорость работы", "Основное применение"), "Python", "JavaScript". В конце таблицы дай краткий вывод (2-3 предложения), какой язык выбрать в 2024 году, если цель — быстро найти первую работу.
Правило №5: Заставьте ChatGPT работать на вас (Про-уровень)
Это самый мощный трюк, который я нашел. Если вы не знаете, как составить идеальный промпт для сложной задачи, попросите ChatGPT помочь вам его составить.
Вот универсальный «мега-промпт»:
`Я хочу решить следующую задачу: [кратко опишите вашу задачу, например, "создать коммерческое предложение для продажи CRM-системы"].
Твоя цель — помочь мне создать идеальный промпт для тебя же. Для этого, задай мне 10 уточняющих вопросов, ответы на которые дадут тебе всю необходимую информацию (о продукте, ЦА, болях, желаемом результате и т.д.).
После того как я отвечу на все вопросы, собери из них финальный, структурированный промпт, который я смогу использовать.`
Этот подход переворачивает игру. Вы не пытаетесь угадать, что нужно нейросети. Вы заставляете ее саму провести брифинг, а затем просто отвечаете на ее же вопросы. Полученный в итоге промпт можно сохранить и использовать как шаблон.
Итог
Промптинг — это не магия, а навык. Перестаньте относиться к ChatGPT как к поисковику и начните — как к невероятно способному, но требующему четкого ТЗ стажеру.
Кратко, 5 правил идеального промпта:
- Назначайте конкретную роль с характером и мотивацией.
- Показывайте примеры (Few-Shot), а не только объясняйте.
- Разбивайте сложные задачи на последовательные шаги.
- Четко описывайте желаемый формат и тон результата.
- Если сомневаетесь, попросите ChatGPT помочь вам составить промпт.
Надеюсь, этот концентрат сэкономил вам кучу времени и поможет вывести ваше общение с ИИ на новый уровень.
Всеми находками, промтами и результатами тестов делюсь в своем телеграм канале. Подписывайтесь, там только практика и никакой воды.